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基于符号计算的非线性系统求解方法与技巧 申亚丽 新华出版社 9787516655368
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应用模糊数学 刘林 等编著 9787536925526 陕西科学技术出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
模糊数学是用精确化的手段研究客观实际中带有模糊性的现象的数学分支。全书共九章，内容包括：模糊集合、扩张原理与模糊数、模糊矩阵、模糊关系方程、模糊逻辑和模糊推理等内容。
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数学建模基础 王兵团 主编 北京交通大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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本书特点 论证了离散动态系统、离散优化和仿真等技术如何促进现代应用数学的发展 强调通过模型设计提高学生的创造性，展现模型构建的艺术特性，包括经验建模和仿真建模的思想 将数学建模方法与多样化建模和置信度建立等更具创造性的方面结合起来 在设计创意模型和经验模型、模型分析以及模型研究中融入个人项目和小组项目，并且包含大量的例子和习题随书光盘包含软件、附加的建模场景和项目以及过去数学建模竞赛的题目。
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《概率论与数理统计学习指南》是与石油工业出版社出版的《概率论与数理统计》相配套的学习辅导书，旨在帮助学生掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法，帮助学生提高学习效率。共分八章进行编写。章至第五章为概率论部分，第六章至第八章为数理统计部分。每章内容分五部分： 知识点——便于读者在学习时提纲挈领地掌握课程内容。 典型例题——通过例题的示范，指导读者解题，帮助读者掌握解题的步骤和方法。 教材习题详解——对《概率论与数理统计》教材中习题的解题过程进行较为详细地说明和分析。 训练题——通过配备数量的练习题，考查学生对教材中的基本概念、定理、公式是否清楚，自我评价对课程内容的掌握程度以增强学习效果。 训练题参考答案——给出简答，便于学生自查。关于训练题参考答案，希望读
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概率导论 (美)伯特瑟卡斯,(美)齐齐克利斯 著,郑忠国,童行伟 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
1.美国两位工程院院士所著。 2.全球众多高校采用为教材。包括我国台湾地区。 3.在“概率论”这一类图书中Amazon排名。 4.译者是北京大学的教授，是为我国概率发展颇有贡献的老一辈的概率学者之一。
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现代外国统计学优秀著作译丛：时间序列分析预测与控制 [美]博克斯（GeorgeE.P.Box）,[美]GregoryC. 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
为了加强对我国外统计理论与实践的研究和了解，全面反映国外统坟科研和教学的发展，促进我国统计教学改革和教材内容更新，在国家统计局领导的大力支持下，全国统计教材编审委员会组织翻译出版了这套“现代外国统计学著作译丛”。
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DPS数据处理系统第3卷：专业统计及其他唐启义 著科学出版社9787030385888 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《DPS数据处理系统第3卷：专业统计及其他（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数（RBF）、支持向量机（SVM）、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。 《DPS数据处理系统第3卷：专业统计及其他（第3版）》是自然科学、社会科
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系统参数辨识的信息准则及算法陈霸东 著清华大学出版社9787302247357 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
参数辨识为系统参数计算提供解决手段，进而为对象的表征、分析、优化、控制等应用提供模型基础。准则函数是系统参数辨识的要素，影响辨识的各个方面，包括参数可辨识性、辨识精度、算法复杂性及鲁棒性等。作为新型准则函数，信息准则为系统辨识开辟了崭新途径，成为信号处理与系统模型参数辨识相关领域的重要研究方向。《系统参数辨识的信息准则及算法》系统地介绍系统参数辨识的各种信息准则及相应辨识算法、算法特性分析，包括小误差熵准则、小信息距离准则、大（小）互信息准则等，介绍了其基本概念和性质、实现算法及仿真算例。 《系统参数辨识的信息准则及算法》可供系统辨识与信号处理、系统控制、人工神经网络、模式识别、神经及认知科学等学科或领域的科技工作者阅读，也可供这些领域的研究生和本科生参考。
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《概率论入门》是一部十分经典的概率论教程。1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受欢迎程度可见一斑。大多数概率论书籍是写给数学家看的，漂亮的数学材料是吸引读者的一大亮点；相反地，《概率论入门》目标读者是数学及非数学专业的研究生，帮助那些在统计、应用概率论、生物、运筹学、数学金融和工程研究中需要深入了解高等概率论的所有人员。
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