
偏微分方程,数值计算,高等学校,教材
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刘子瑞、徐忠昌主编的《复变函数与积分变换(第2版)》是在**版基础上,根据编者多年教学实践以及学生使用情况,进行全面修订而成的。在修订过程中,我们吸收了国内外同类教材的优点,并注意保留了原教材的系统和风格,同时增强了数学软件的介绍。在内容取舍、例题选择、习题配备以及叙述方式上,注意反映教学的特点和要求。为了适应复变函数与积分变换课程教学时数减少的情况,在保证课程教学基本要求的前提下,对一些理论性较强的内容作了适当的精简和合并。但同时增加了在科学技术等方面的应用,增加较多的部分主要涉及傅里叶变换以及拉普拉斯变换。
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特殊函数=Special Functions:英文(影印本)——天元基金影印系列丛书
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新定价链接:实变函数(第三版)
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本书适合大学生、高等数学研究人员参考使用
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隐函数定理是分析的*主要定理之一,是偏微分方程和数值分析的*基本工具。邓契夫等编著的《隐函数和解映射》在经典框架及其外研究隐函数的本质,主要侧重于研究变分问题解映射的性质。本书自称体系,并将大量散落的材料综合起来,旨在提供一个研究这门学科的参考书籍。**章以一种学生和本科生微积分的老师新闻乐见的方式讲述经典隐函数定理,以下的章节在难度上逐渐增加,将隐映射看作是一种关联定义的,而非方程定义的。书中讲述了数值分析和优化中的应用。本书是本学科学术上的巨大成果,注定会成为这门学科的一本标准参考书。
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泛函分析初步教程 以漫谈的方式讲述了泛函分析的初步基础内容,通俗易懂,方便读者自学
泛函分析是大学数学课程设置中一门重要的专业课。 这门专业课高度的概括性与抽象性使其成为数学专业较难学习的课程之一。 本书试图以漫谈的方式将泛函分析的初步基础内容娓娓道来, 尽可能将这一抽象的课程通俗清楚地表达出来, 方便读者对这门课程的深入了解。本书共 4 章, 按照 空间上的映射与空间的结构相适应冶 的思想对教学内容进行编排, 使泛函分析中的 空间冶 与 算子冶 两大内容有机结合。本书将泛函分析史的部分知识以补充阅读的形式纳入全书, 以增加学习兴趣和提升数学素养。
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会计学(第2版)(二十一世纪普通高等院校实用规划教材·经济管理系列)
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某些特殊的递推数列的通项; 拉格朗日变易常数法; 差分方程在结构力学上的应用; 线性偏差方程的一般解与边界条件; 差分方程的稳定性概念。
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本书以“必需、够用”为度,通俗易懂。
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复变函数,髙等学校,教材,积分变换,高等学校,教材
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递归可枚举集和图灵度:可计算函数与可计算生成集研究/国外数学名著系列(影印版)31
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复数的概念起源于求方程的根,在二次、三次代数方程的求根中就出现了负数开平方的问题.在很长时间里,人们对这类数不能理解,把它看作不能接受的“虚数”.直到17世纪和18世纪,随着微积分的发明和发展,情况才逐渐有了改变,这类数的重要性才日益显现出来.复数的一般形式是a+bi,其中a,b为实数,i是虚数单位. 以复数作为自变量的函数称为复变函数,而与之相关的理论就是复变函数论.解析函数是复变函数中一类具有解析性质的函数,复变函数主要是研究解析函数的数学分支. 复变函数论产生于18世纪.1774年,欧拉在他的一篇论文中考虑了由复变函数的积分导出的两个方程.在此之前,法国数学家达朗贝尔在他的关于流体力学的论文中也得到了这两个方程.因此,后来把这两个方程叫做“达朗贝尔-欧拉方程”.到了19世纪,上述两个方程在柯西和黎曼
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椭球,积分
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概率论与函数研究领域的研究生、教师和科研工作者。
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这本《复变函数与积分变换》由成立社和李梦如主编,本教材的复变函数部分在分析结构上与微积分基本相同,也是按照函数、极限、连续、导数、积分和级数这样建立起来,并且很多定义和运算性质在形式上是一样的。但是,决不可以认为复变函数只是将微积分的内容平行地“翻译”过来。复变函数有自身的完美理论和重要应用,与微积分有着很大差别。希望读者在学习复变函数课程的过程中处处与微积分进行比较,这样既可以使微积分的学习不断线,也可以加深对复变函数内容的理解。在本书中会处处强调微积分与复变函数的差别。
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戴嘉尊编著的《微分方程数值解法(第2版21世纪高等学校教材)》系统全面介绍了微分方程数值解法相关知识,本书适合于数学类本科生“微分方程数值解法”课程教学之用,也适用于工科研究生及计算数学与应用数学教学与科研人员,并可供有关工程技术人员参考。
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由梁昌洪编著的《复变函数札记》是一本工程数学札记。全书共分七部分三十章,内容涉及复函数、复积分、复级数、留数、保角映射、Г函数、Jacobi椭圆函数、鞍点法和驻相法。主要适合理工科的本科生和硕士、博士研究生学习使用,也可作为相关专业的广大科技和工程人员的入门读物和工具书。
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《雅可比定理--从一道日本数学奥林匹克试题谈起/数学中的小问题大定理丛书》编著者梅根、佩捷。日本数学奥林匹克与日本制造一样缺乏原创性,但工于模仿且能推陈出新。与我国的CMO相比虽技巧性稍逊一筹,但能紧跟世界数学主流且命题者颇具数学鉴赏力,知道哪些是“好数学”,哪些是包装精美的学术垃圾。随着时间的推移,我们越来越能体会到其眼光的独到以及将尖端理论通俗化的非凡能力。
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