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数值计算,高等数学,教学参考资料
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非线性问题的牛顿法:仿射不变性和自适应算法(影印版)(精)/国外数学名著系列
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本书是高等院校计算机系列教材之一,介绍了科学计算中常用的计算方法,其内容包括误差的概念,插值方法,线性代数方程组的解法,非线性方程的求根,数值积分与数值微分,*小二乘法,特征值的计算,常微分方程初值问题的数值解法等。该书重点突出,深入浅出,便于教学。每种算法都附有C语言和Matlab语言程序(放入附在本书封底的光盘里),便于读者上机实习,也便于实际工作者查阅和上机使用。
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曹定爱编著的《累积法理论(精)》在介绍数理统计的基本概念、参数估计理论、*小二乘估计和联立方程式的数量分析等内容的有关理论知识的基础上,系统地提出累积法估计理论,即建立了一种新的估计一般线性回归模型中未知参数的参数估计方法,并推广其应用,本书适用于经济分析、金融分析、保险工程、证券分析、计算数学、工程数学、统计分析等领域的高年级本科生、研究生以及高校教师、科研人员、工程技术人员等学习参考。
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本书特点:精选自权威丛书《酶学方法》(Methods inEnzymology)的不同分卷?提供从基本数值计算方法到其在专业生物学和生物医学的应用。
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本书知识体系完整,大部分算法给出了MATLAB语言和C语言的源代码,书后附有上机实验题目。可从华信教育资源网( www.hxedu.com.cn )免费下载的教学资源包括:电子教案、各章习题解答和模拟试题。
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调度:原理、算法和系统(第2版)(影印版)——国外大学优秀教材·工业工程系列
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本书适合数学、计算机科学、哲学等专业的学生使用。对于在人工智能、哲学、计算理论、离散结构、数理逻辑等领域进行研究的读者,此书也是大有裨益的。该书在每章末尾还增加了习题,并重新组织和改写了某些章,以使各章更加相互独立,增加了教师授课的灵活性,进而扩大了本书的使用范围。
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贾建华所著的《谱聚类集成算法研究》共分7章,第1章简述了研究背景;第2章介绍了本书工作的理论基础;第3章提出了一种基于空间一致性约束的谱聚类算法并将其应用到图像分割中;第4章针对谱聚类算法在实际应用中存在的尺度参数敏感问题,提出了一种无监督集成学习算法——谱聚类集成,并设计了一个新的共识函数;第5章提出了一个整合聚类个体质量和差异性的度量来表示聚类个体之间的距离,运用*近邻的思想来进行聚类个体选择;第6章将Azimi和Fern提出的自适应选择性聚类集成算法推广到一般情况,介绍了一种基于Bagging的选择性集成算法并应用到谱聚类集成中;第7章给出了一种基于PBIL的自适应选择性谱聚类集成学习算法。
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