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《科学计算引论》共分9章,内容涉及数值分析基础、函数逼近、数值微积分、线性方程组数值解法、非线性方程数值解法、**化方法、常微分方程初值问题数值解法、常微分方程边值问题数值解法及偏微分方程数值解法。全书讲授约需68学时,前5章是科学计算知识内容中*基础的部分,其课堂教学可在36学时内完成;后4章则具有相对独立性,每章授课约需8学时,各学校可按其教学计划规定的学时选讲。本书由张诚坚、覃婷婷编。
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本书是为工程硕士研究生学习“计算方法”课程而编写的。编者认为本课程应介绍*基本的数值计算方法,能告诉学习者:计算机(主要是基本的数学软件)上的数值方法的基本构造是怎样的,计算机可以处理的*基本的数学问题是什么,这些问题是用什么数值方法解决的,其基本的思路应如何。从而使学习者知道,面对实际工作中出现的数学问题,如果去寻求数学软件解决,应寻找哪些软件。如果是简单的问题,用什么方法解,怎样编写简单的程序求解。
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离散数学(第二版)(21世纪高等学校计算机专业实用规划教材)
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本书主要内容有:线性代数方程组的数值解法,非线性方程和方程组的迭代解法,矩阵特征值和特征向量的计算,函数的插值与曲线拟合,数值积分和常微分方程初值问题的数值解法。可作高校理工科有关专业的教材,也可供有关科技人员参考。
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《计算方法》将科学与工程计算软件MATLAB作为计算方法实现的平台和辅助计算方法学习的工具,介绍现代科学研究和工程技术中常用的数值计算方法。《计算方法》共7章。 主要介绍经典的数值计算方法,包括绪论?插值法?曲线拟合的*小二乘法?数值积分?非线性方程求根?线性方程组的数值求解以及常微分方程初值问题的数值解法。
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现代优化计算方法(第二版)——清华大学研究生公共课教材—数学系列
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有限元法
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贾建华所著的《谱聚类集成算法研究》共分7章,第1章简述了研究背景;第2章介绍了本书工作的理论基础;第3章提出了一种基于空间一致性约束的谱聚类算法并将其应用到图像分割中;第4章针对谱聚类算法在实际应用中存在的尺度参数敏感问题,提出了一种无监督集成学习算法——谱聚类集成,并设计了一个新的共识函数;第5章提出了一个整合聚类个体质量和差异性的度量来表示聚类个体之间的距离,运用*近邻的思想来进行聚类个体选择;第6章将Azimi和Fern提出的自适应选择性聚类集成算法推广到一般情况,介绍了一种基于Bagging的选择性集成算法并应用到谱聚类集成中;第7章给出了一种基于PBIL的自适应选择性谱聚类集成学习算法。
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本书是高等院校计算机系列教材之一,介绍了科学计算中常用的计算方法,其内容包括误差的概念,插值方法,线性代数方程组的解法,非线性方程的求根,数值积分与数值微分,*小二乘法,特征值的计算,常微分方程初值问题的数值解法等。该书重点突出,深入浅出,便于教学。每种算法都附有C语言和Matlab语言程序(放入附在本书封底的光盘里),便于读者上机实习,也便于实际工作者查阅和上机使用。
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数值计算
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本书讲述了一些重要数值方法的来龙去脉。全书详细介绍了误差概念、非线性方程求根方法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值、曲线拟合与函数逼近、数值积分的方法、常微分方程求解、偏微分方程求解等问题。
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