随着科学技术的高速发展，大量复杂的科学计算问题呈现在人们面前，要完成这些人自身所不能及的工作，必须借助于计算机这一人类有史以来*伟大的科技发明，而使计算机有效解决科学计算问题的关键技术是计算方法。鉴此，数值计算方法是每一位科研人员和工程技术人员所的知识，也是每一位理工科大学生必修的重要课程。本书正是为顺应这一知识需求而编写的。
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Computational Methods for Inverse Problems（反问题的计算方法）（国际著名数学图
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本书共分四篇，**篇主要介绍模糊数学，包括模糊集合、模糊关系、模糊综合评判和不确定性推理；第二篇主要介绍粗糙集，包括粗糙集的基础知识，粗糙集与数学形态学和基于粗糙集的知识发现；第三篇主要介绍神经网络，包括人工神经网络概述、人工神经网络的基本模型、Hopfield网以及作者自己提出的时态粗糙神经网络；第四篇中主要介绍遗传算法；包括遗传算法基本概述、遗传算法的基本问题、遗传算法的基本理论以及利用作者改进的遗传算法求解TSP问题。
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误差理论与数据处理（第五版）——普通高等教育“十五”国家级规划教材
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误差理论与数据处理（第5版）——普通高等教育“十五”国家级规划教材
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郑继明、刘勇、刘平、尹龙军编著的《计算方法学习指导》包括了计算方法的主要内容：函数的插值与曲线拟合，线性代数方程组的数值解法，非线性方程和方程组的迭代解法，矩阵特征值和特征向量的计算，数值积分和常微分方程初值问题的数值解法等。每章内容由4部分组成。其中“基本要求与主要内容”对计算方法的基本概念、基本理论和基本方法进行归纳总结，便于读者参考和运用各知识点；“例题选讲”和“练习题及解答”精选了170多道题目，着重对解题思路和方法进行了较详细的分析和求解，引导读者通过学习和总结，掌握解题方法和技巧，提高解题能力；“数值实验”专门介绍了运用MATLAB软件的计算实习内容，并安排了数值实验。本书立足于计算方法的上机实验，编写自成体系，读者仅需具备初步的计算机知识就能动手完成本书实验的全部内容。
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**化算法,高等数学,教材
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本书知识体系完整，大部分算法给出了MATLAB语言和C语言的源代码，书后附有上机实验题目。可从华信教育资源网（ www.hxedu.com.cn ）免费下载的教学资源包括：电子教案、各章习题解答和模拟试题。
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雷金贵和蒋勇等编著的《数值计算方法理论与典型例题选讲》利用计算机进行数值计算工作的核心是：①研究建立数学模型；②研究数值算法的构造方法，并探索算法的特点与规律，如计算速度、收敛性和稳定性等问题；③理论联系实际，研究如何编制相应的算法软件，以及如何降低软件的计算复杂度、时间复杂度，减少内存的占用，降低算法的结构复杂性，增加算法的稳定性等问题这些也是计算方法的研究内容。
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信息科学、计算力学、环境等领域的专家、教师、工程技术人员和研究生
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《反问题的数值解法(典藏版)》适合于数学专业科研人员、大学教师使用，亦可供从事科学和工程领域中反问题数值计算方法研究的科研人员，高等院校的教师、研究生和高年级大学生参考。
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本书的绪论部分对符号计算系统和Mathematica作一简介，以实例介绍Mathematica的风采以及怎样获取帮助；第1章介绍Mathematica中的数值类型和基本量；第2章至第4章按初等数学到高等数学的内容排列，介绍如何求和、计算极限、计算不定积分、求解偏微分方程、求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量以及矩阵分解等数学运算；第5章介绍数值计算方法；第6章介绍二维和三维的函数作图、数据画图、图元素绘图以及系统程序包中各类画图函数(第1章到第6章介绍如何使用系统的函数，重在调用系统的丰富的函数资源)；第7章和第8章介绍定义函数方式和编写程序构建程序包。
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