本书是为工程硕士研究生学习“计算方法”课程而编写的。编者认为本课程应介绍*基本的数值计算方法，能告诉学习者：计算机（主要是基本的数学软件）上的数值方法的基本构造是怎样的，计算机可以处理的*基本的数学问题是什么，这些问题是用什么数值方法解决的，其基本的思路应如何。从而使学习者知道，面对实际工作中出现的数学问题，如果去寻求数学软件解决，应寻找哪些软件。如果是简单的问题，用什么方法解，怎样编写简单的程序求解。
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本书是一部关于高中数学课程教学的研究专著，内容包括算法概述、算法设计及算法的基本结构、算法设计和程序语言、算法在高中的进一步应用、相关教学资源搜索等，适合高中教育工作者参考学习。
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本系列图书有： MATLAB数字图像处理实战 MATLAB概率与数理统计分析第2版 MATLAB神经网络应用设计第2版 MATLAB数值分析 第2版 MATLAB数字图像处理 第2版 MATLAB小波分析 第2版 合理、完善的知识体系结构 内容丰富，重点突出，应用性强 免费提供相关程序源代码下载 深入、详细剖析MATLAB工程应用技术
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现代优化计算方法（第二版）——清华大学研究生公共课教材—数学系列
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国外教学名著系列（续一）（影印版）42：无约束最优化与非线性方程的数值方法
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导语_点评_推荐词
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数值计算,计算方法,高等学校,教材
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Accuracy and Stability of Numerical Algorithms，Second Editio
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MSC.Nastran动力分析指南（赠1CD）(万水MSC技术丛书)
MSC Nastran功能强大应用广泛，并且有很多的前后处理器可供用户选择。《MSCNastran动力分析指南》编者田利思、李相辉、马越峰、赵明宇从事有限元分析应用多年，有丰富的FEA软件使用经验。本书从动力学基础理论着手，详细讲解了MSCNastran在动力学分析方面的基本使用方法和流程，并结合实际，给出了许多典型例题及说明。通读本书，可以帮助初学者系统掌握MSCNastran的使用方法和基本技巧，并进一步学以致用。由于书中理论部分多以Nastran卡片介绍为主，所以建议读者在学习本书之前先要了解一些Nastran的基础应用知识，如果遇到难以理解的部分可以参考软件中的“MSCNastran快速帮助手册”。
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矩阵,计算方法,矩阵,应用
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本书共分十二章，前五章介绍超收敛和超逼近理论，包括高次矩形的插值误差的弱估计和超逼近估计、双线性元的超收敛性和外推、高次三角形元中的问题等内容；后七章介绍超收敛后处理理论，包括调和方程边值问题的概率算法、多维离散Green函数理论、三维问题的超逼近和超收敛性等内容。
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数值并行
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网络模型与多目标遗传算法 遗传算法是求解NP-hard的组合优化问题的金钥匙。
本书实用性强，摒弃工具书中难懂的理论讲解，通过使用具体数值实例进行浅显易懂的讲解，保证大学低年级学生凭借现有的数学基础知识也可以完全理解书中介绍的网络数学模型和遗传算法的解法。书中丰富的数值实例能够加深读者对算法的理解，为学习带来便利。
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数值分析原理/科学版研究生教学丛书（新版链接为：http://product.dangdang.com/product.
新定价链接：数值分析原理
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《交点间断Galerkin方法：算法、分析和应用》是原书作者(Jan S.Hesthaven和TimWarburton)多年研究节点间断Galerkin方法的结晶。书中详细介绍了算法的构造、分析及其多方面的应用。尤其值得指出的是作者将他们的Matlab程序公开，使读者能够比较容易地修改源代码，这样可以更方便地给出相应的程序求解自己关心的偏微分方程。
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信息科学、计算力学、环境等领域的专家、教师、工程技术人员和研究生
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新定价链接：有限元法基础及ANSYS应用 本书将有限元理论与ANSYS软件**结合在一起，构造新的教材体系，突出知识结构的完整性。为了适应学时少内容多的授课要求，在编写过程中，注意尽量避开深奥的数学理论，从简单结构的物理模型入手，力求做到深入浅出、概念清晰、循序渐进，便于初学者理解掌握。在兼顾基础知识的同时，强调实用性和可操作性。本书还全面系统地介绍了ANSYS9.0软件的基本功能和工程应用，包括几何建模技术、网格划分与有限元建模技术、施加载荷与求解过程、结果后处理技术等。本书坚持理论与实践紧密结合的原则，将有限元理论与ANSYS操作揉合在一起，以期有助于促进有限元理论与ANSYS的学习、应用、推广与普及。 全书共分9章，第1章介绍了有限元法的基本思想和基本理论；第2章主要讲述了弹性力学平面问题的有限元法；第3章介绍了
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本书主要介绍了有限单元法的基本概念及其形成过程，讲述有限元分析的思路。并以弹性力学平面问题和传热问题为工程应用背景，讲授有限单元法的原理与实现方法，包括单元分析、整体分析、等参单元、数值积分、建模方法等。
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数学主要是一项青年人的游戏。它是智力运动的练习，只有具有青春与力量才能做得满意。 ——诺伯特·维纳 为了激励人们向前迈进，应使所给的数学问题具有一定的难度，但也不可难到高不可攀，因为望而生畏的难题必将挫伤人们继续前进的积极性。总之，适当难度的数学问题，应该成为人们揭示真理奥秘之征途中的路标，同时又是人们在问题获解后的喜悦感中的珍贵的纪念品。 ——大卫·希尔伯特
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本书共分四篇，**篇主要介绍模糊数学，包括模糊集合、模糊关系、模糊综合评判和不确定性推理；第二篇主要介绍粗糙集，包括粗糙集的基础知识，粗糙集与数学形态学和基于粗糙集的知识发现；第三篇主要介绍神经网络，包括人工神经网络概述、人工神经网络的基本模型、Hopfield网以及作者自己提出的时态粗糙神经网络；第四篇中主要介绍遗传算法；包括遗传算法基本概述、遗传算法的基本问题、遗传算法的基本理论以及利用作者改进的遗传算法求解TSP问题。
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新定价链接：非线性优化计算方法 本书根据作者1993年在上海科技出版社出版的《非线性规划数值方法》修订而成。主要介绍了一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等内容，可作为大学高年级本科生和研究生的教材，同时也可作为广大非线性优化研究人员以及从事实际应用的工程技术人员的参考书。
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