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金光编著的《数据分析与建模方法》共包含六大部分，其中包括：经典统计方法；回归分析；状态估计；统计决策与Bayes分析；数据特征分析；统计学习简介。书以可靠性评估和长寿命产品寿命预测等重要工程问题为背景，从工程应用的角度，阐述经典统计、统计决策、Bayes统计、统计学习等的基本原理，以及这些统计原理在解决复杂数据分析和建模中的参数估计、假设检验、回归分析、状态估计等问题的基本方法，并提供了丰富的示例对这些原理和方法进行了分析和评价。
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这是一套完整介绍数学分析的教材，内容涉及从实数到流形上的微分形式，其中包括渐近方法、傅立叶分析，拉普拉斯变换、勒让德变换，椭圆函数以及频率分布。本书语言通俗，表达清晰，各章有大量的练习、思考题以及最新应用实例。 这是一套为数学家和物理学家写的最全面的数学分析教材。其内容编排与传统教材主要区别于以下两方面：一方面是与自然科学应用的紧密联系，另一方面是阐述了现代数学的思想方法在代数、几何以及拓扑学中的应用。这套书蕴含了极其丰富的思想，并清晰地呈现了用现代数学的思想方法研究特殊问题时发挥的重要作用。第2卷的特别之处在于，它包含了矢量分析，微分流形理论，广义函数理论和位势理论，傅立叶级数及傅立叶变换，以及渐近展开理论的基本原理。现在这种内容编排被认为是具有创新性的，其实．它在
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信息与计算机专业系列教材：数值计算方法 郑慧娆 著 9787307084766 武汉大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《信息与计算机专业系列教材：数值计算方法（第2版）》是为高等学校信息与计算科学专业编写的教材。内容包含求解线性方程组的数值方法、求解非线性方程的最小二乘方法、矩阵特征值问题的数值方法、插值、逼近、数值积分、常微分方程的数值解法。作为教材，书中叙述较为详细，便于学生自学复习。其中一部分为可选择的内容，以满足不同学生的需要。 对于数学、应用数学、计算机科学等专业相应的课程，同样可以选择《信息与计算机专业系列教材：数值计算方法（第2版）》部分内容作为教材。
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聚类是指根据给定的多个对象及其属性，基于相似性函数度量对象间的相似性，以寻找有意义或有用的对象分组。聚类分析方法是人们认识和理解世界的最基本方式之一，广泛应用于计算生物学、市场分析、社交网络数据分析、电子商务数据分析等众多领域。由于聚类分析的多样性、重要性和广泛性，尤其是在目前大数据时代背景下，众多应用领域对聚类分析算法提出了新的挑战。本书从问题的计算复杂性证明和近似算法设计的角度，对若干个聚类问题进行了讨论和研究，主要研究了带缺失值的两元指纹向量聚类问题、两元矩阵的k-子矩阵划分问题、割聚类问题、设施定位问题与k-median问题等。本书可作为从事计算复杂性理论、聚类分析研究和应用科技人员的参考书。
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数学分析原理(第1卷)(第9版)F 9787040637595
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数值分析：第七版 [美]伯登 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数值分析（第7版）（影印版）》介绍了现代数值近似技术的理论及实用知识，解释了它们的工作原理。同它的前几个版本一样，该书仍将重点放在近似技术的数值分析上，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富、翔实，可以根据不同的学习对象和学习目的，选择、组织、串联相应的章节，形成侧重于理论或是侧重于实用的两种学习策略。书中的每个概念均以大量的例子说明，同时书中还包含2000多个习题，范围从方法、算法的基本应用到理论的归纳与扩展，涉及物理、计算机、生物、社会科学等多个不同的领域。通过这些实例，进一步说明在现实世界中，数值方法是如何被应用的。第七版新增了两个突出的部分，一是前承条件共轭梯度方法，为线性方程系统提供了更完备的解决方法；另一部分是同伦与连续方法，为非线性方程
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现代数学基础：实分析中的反例 汪林 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《实分析中的反例》汇集了实分析中的大量反例，主要内容有集合、函数、微分、Riemann积分、无穷级数、一致收敛、Lebesgue测度和Lebesgue积分、有界变差函数和绝对连续函数。对平面点集、二元函数和二重积分方面的反例也做了介绍。 《实分析中的反例》可供高等学校数学类各专业的本科生、研究生以及教师参考。
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