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应用矩阵分析导论（英文版）（An Introduction to Applied Matrix Analys）
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数学先锋 5卷本系列丛书收录了从古至今的50位享誉世界的著名数学家，他们都对数学的发展作出了突出的贡献，是面对挑战，克服前行道路上的障碍的新技术、新观念和数学理论的代表。 本书收录了10位20世纪后半叶的数学家，他们每个人都在数学史上留下了自己的足迹。每章都有一位数学家的丰富信息，包括个人研究、发现和对该领域作出的持久贡献等，并附有总结和相关出版物与在线参考文献列表。 本书包含了近20张黑自照片和线条插图，同时还有出版物、网络资源和相关协会的列表等参考文献。 数学先锋 是一套基础读物，适合学生、教师以及普通的读者阅读，通过阅读这套书，读者可以了解到历史上曾经对数学作出过巨大贡献但并不为人们所熟知的那些个人的信息。
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在研究优美图的同时，给出了许多图的K-优美标号!并对非连通图的优美性进行研究。为了便于读者阅读，书中还给出了近100个图例，在内容安排上，各章之间既相互联系，又具备各自的系统性和科学性，这给读者的学习提供了极大方便。
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张建军所著的《逻辑悖论研究引论(修订本)》在2012年被中国社会科学院评选为“**影响的国内学术著作”之一，是我国逻辑悖论研究的一部重要专著。作者基于大量**手资料的把握与分析，站在悖论研究**成就的制高点上，以三类狭义逻辑悖论—集合论—语形悖论、语文悖论的研究为重心，系统论述了各种解悖方案的历史发展，并运用作为语用学概念的“逻辑悖论”的独特界说及RZH解悖标准，进行了全面、深入的比较研究，澄清了悖论研究的不同层面及其相互关联，揭示了当代悖论研究的主动脉和发展趋势，探讨了其哲学方向和方法论方向上的一系列重要问题，展示了逻辑悖论研究作为一个跨学科的边缘性、交叉性领域的多层面意义与价值。
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LAPACK95 Users’Guide（用户指南）（国际著名数学图书——影印版）
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数学上的纽结理论,是20世纪以来作为拓扑学的一个 重要部分而发展起来的.拓扑学是研究几何图形的连续变形的学科,纽结理论研究绳圈(或多个绳圈)在连续变形下保持不变的特性.由于纽结与链环既直观又具有奥妙,纽结理论成了拓扑学中引人入胜的一支,它在数学中的重要性也日渐上升.
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费定晖版吉米多维奇数学分析题解，历时30多春秋，经久不衰，已经成为了数学分析标准的参考书。 《吉米多维奇数学分析习题集题解》第4版，在第3版的基础上，进行了全面的修订，使用了更大更舒适的开本和更好的纸张，全书的名词全部按照目前**的国家标准的订正，部分习题用**解法替换，订正部分习题错误和不完善的部分，增加了部分提示、解题思路的内容，以启发读者自主解答。本书修订过程中，何云兰先生付出了大量的心血，参与了全书的校订工作，对本书新版的出版做出了贡献。
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本书的基本内容散见于国际上有关模型降阶的诸多文献中，部分内容作为西安交通大学博士研究生学位课程已多次讲授。为方便不同知识背景的读者阅读，本书尽量采用比较通俗易懂的语句叙述，侧重从方程和系统的角度阐述方法的机理，注重方法的基本内涵和本质。在内容选取方面，注重条理性、系统性和方法的普适性。同时，本书既重视已有理论基础，也注重**研究进展，努力使读者阅读本书后一方面能够了解模型降阶的整体面貌，并且能够进入模型降阶研究的前沿，另一方面也能够直接利用有关方法去解决实际问题。
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《不变流形和色散型哈密顿发展方程(英文)》由世界图书出版公司北京公司出版。
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本书基于作者多年教学实践和科研积累编写而成，力求使读者尽快了解粗糙集的相关理论及应用。
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从事智能科学、计算机科学、自动化科学、信息科学与工程等相关学科的科技工作者、研究生、高年级大学生、工程师、及其相关感兴趣的人员。
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信息技术的高速发展和信息的日益丰富，为控制技术的应用提供了空前的机遇，也使控制理论面临前所未有的挑战。如何抓住机遇迎接挑战？本书可为在自动控制领域从事科研和技术工作的人员提供指导，也可供其他相关学科的科研人中参考。
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十二五 国家科技支撑计划项目 面向外文科技知识组织体系的大规模语义 计算关键技术研究
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【内容简介】 本书介绍数学思维方法的一种形式：递归求解．其中一些内容是本书首次提出的，比如递归组、多维递归、递归不等式、固定元素、固定位置、剔除元素、剔除位置、 进 式归纳、 退 式归纳等，这是本书的特点之一．书中选用了一些数学原创题，有些问题还是*次公开发表，这是本书的另一特点．此外，书中对每一个问题，并不是直接给出解答，而是详细分析如何发现其解法，这是本书的又一特点．本书适合高等院校数学系师生、中学数学教师、中学生和数学爱好者阅读． 【目录】 1递归方程的解法（001） 1.1迭代法（004） 1.2猜想与证明（010） 1.3转化法（011） 1.4特征根法（031） 习题1（035） 习题1解答（038） 2几种非常规递归形式（055） 2.1分式递归（055） 2.2递归方程组（065） 2.3多维递归（076） 2.4递归不等式（104） 习
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本书适合数学专业的本科生和研究生以及数学爱好者阅读和收藏。
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（1）作者是著名重点大学的资深教授，讲授本课程多年，经验丰富；（2）本书简明易懂、内容系统，注重对方法思想的阐述，并结合大量数据和实例阐明时间序列分析方法的应用，同时结合SAS软件对时间序列分析方法进行分析和介绍。
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