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本书的基本内容散见于国际上有关模型降阶的诸多文献中,部分内容作为西安交通大学博士研究生学位课程已多次讲授。为方便不同知识背景的读者阅读,本书尽量采用比较通俗易懂的语句叙述,侧重从方程和系统的角度阐述方法的机理,注重方法的基本内涵和本质。在内容选取方面,注重条理性、系统性和方法的普适性。同时,本书既重视已有理论基础,也注重**研究进展,努力使读者阅读本书后一方面能够了解模型降阶的整体面貌,并且能够进入模型降阶研究的前沿,另一方面也能够直接利用有关方法去解决实际问题。
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导语_点评_推荐词
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国外数学名著系列(续一)(影印版)51:动;力系统Ⅶ可积系统,不完整动力系统
要使我国的数学事业更好地发展起来,需要数学家淡泊名利并付出更艰苦地努力。另一方面,我们也要从客观上为数学家创造更有利的发展数学事业的外部环境,这主要是加强对数学事业的支持与投资力度,使数学家有较好的工作与生活条件,其中也包括改善与加强数学的出版工作。 这次科学出版社购买了版权,一次影印了23本施普林格出版社出版的数学书,就是一件好事,也是值得继续做下去的事情。大体上分一下,这23本书中,包括基础数学书5本,应用数学书6本与计算数学书12本,其中有些也具有交叉性质。 这些书可以使读者较快地了解数学某方面的前沿,对从事这方面研究的数学家了解该领域的前沿与全貌也很有帮助。
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传统聚类算法的主要研究对象是截面数据,其聚类算法不适用于研究面板数据的聚类问题。因此,需要加强对面板数据聚类问题的研究。本书的研究目的是提出适用于不同聚类目的的面板数据聚类方法。全书提出了三种面板数据聚类的方法,分别对应不同的聚类目的。基于密度的聚类方法,可以提取面板数据的整体特征;基于复合PCC的聚类方法,可以体现指标的层次化结构;基于近邻传播的聚类方法,可以体现面板数据每个个体的动态发展阶段。
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新定价链接:学数学,就这么简单! 掌握数学这个工具并不仅仅意味着记住公式、求解练习题,而是要体会到数学的精妙之处。学数学,真的有窍门!看了这本书,你就会明白,0、圆周率、无理数的发现,函数、微积分、线性代数等数学工具的来源和应用…… 初高中生自不必说,对于想要重新理解数学的人本书更是必不可少!
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李汉龙、缪淑贤、韩婷主编的《Mathematica基础及其在数学建模中的应用》从介绍Mathematica软件基本应用开始,重点介绍了Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在数理统计中的应用、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用以及Mathematica软件在数学建模中的应用,并通过具体的实例,使读者一步一步地随着作者的思路来完成课程的学习,同时在每章后面作出归纳总结,并给出一定的练习题。书中所给实例具有技巧性而又道理显然,可使读者思路畅达,将所学知识融会贯通、灵活运用,达到事半功倍之效。本书将会成为读者学习Mathematica和数学建模的良师益友。本书所使用的素材包含文字、图形、图像等,有的为作者自己制作,有的来自互联网。我们使用这些素材,目的是想给读者提供更为完善的学
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本书详细地介绍了多项式的理论及其应用.全书共分九章,分别为一元多项式,*公因式,一元多项式的分解,多项式的根,整值多项式,有理分式,多元多项式,解多项式问题的常用方法与技巧,综合问题与分类解析,并配有相应的习题及解答. 本书可供大、中学生及数学爱好者阅读和收藏.
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全书按照循序渐进,由浅入深的原则,进行合理安排,每章*后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富,并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题,其中部分习题需要上机计算操作得以完成,使学生课后有充分的建模实践的机会。 数学建模系列丛书: 《数学建模算法与应用》 《数学建模算法与应用习题解答》 《数学建模算法与应用(第2版)》新版 《 数学建模算法与应用习题解答(第2版) 》新版 《数学建模方法与案例》 《MATLAB与数学实验》 《数学建模入门与提高》 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用》 《数学建模与数学实验》 《复杂网络算法与应用》 《全国大学生数学建模竞赛试题研究 (上、下册)》 《 Mathematica基础培训教
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本书是作者继“微积分新探”(上海交通大学出版社出版,2004)后,又一本关于高等数学方面的教学与研究工作的回顾与总结,它同样是一本有趣和值得深入探讨的学术著作。全书共分五章,引进了矢量倍积、轮换矢量、广矢量和二重矢量等新概念,指出了它们在几何方面的应用,并提出解决几何问题的新方法。
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雨林中的欧几里德 Euclidin the Rainforest
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