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深入理解MariaDB与MySL[韩]李成旭人民邮电出版社(锦园好书)
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商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用 谢邦昌 主编 机械工业出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
相对于其他数据库系统或数据挖掘软件,微软推出的数据库系统Microsoft SOL Server借助自带的数据挖掘功能,较好地平衡了企业商务智能方案的性能和价格,因而在业界迅速普及。针对业界实务上的需求,本书主要介绍了如下内容: 数据仓库、数据挖掘与商务智能之间的关系。 Microsoft SQL Server的整体架构、分析服务9ate告服务以及Microsoft SQL Server的整合服务gl:IDMX 语言。 9种数据挖掘模型:决策树、贝叶斯分类、聚类分析、时序聚类、线性回归、Logistic回归、神经网络、时间序列。 本书给出了丰富的精彩实例,主要包括: 利用聚类分析找出有投资价值的企业。 利用决策树模型分析游戏《三国志4》武将数据,找出三国武将特性分布。 利用线性回归分析了解成人血液中的胆固醇是否受体重、血压及年龄的影响,了解来店顾客人数是否受广告促销
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大数据治理是一个崭新的研究和应用领域,目前研究成果很少 立足于大数据环境下的数据治理,既有治理视角的战略价值、风险合规,也有管理视角的数据资产、数据服务,模型与案例结合
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数据挖掘:概念与技术 (美)韩家炜(Jiawei Han),(加)裴健(Jian Pei),童行行著 机械工业出版社
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(1)作者背景:作者是数据领域专家,曾任凯捷咨询亚太区副总裁、阿里云中国区咨询总经理、ThoughtWorks数据智能总经理、埃森哲咨询经理。拥有25年企业数字化转型、数据战略实施落地经验。 (2)既实用又科普:本书既从实践的角度讲解了数据资产价值变现的方法和路径,又从科普的角度介绍了数据要素的各种常识。 (3)图文并茂易懂:为了便于读者理解,书中总结了大量信息量丰富的模型图和框架图,能帮助读者快速梳理知识体系,通俗易懂。
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