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数据库系统原理(21世纪高等学校计算机应用型规划教材精选)王岚 主编清华大学出版社(名州好书)
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大数据开发与应用/青岛英谷教育科技股份有限公司青岛英谷教育科技股份有限司西电子科技大学出版社(名州好书)
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正版 企业级云原生架构(技术服务与实践)人民邮电出版社9787115551740刘景应(四牛)著网络管理 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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大数据、数据挖掘理论与应用实践李文书 等北京大学出版社(名州好书)
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大数据开发者教程 大数据技术与编程基础Wrox国际IT认项目组人民邮电出版社(名州好书)
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大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学 赵国栋、易欢欢、糜万军 著 清华大学出版社 978730232535 正版图书,下单速发,可开发票
大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇:产业变革与数据科学》力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素,并给出践行大数据的范式。第二部分首次完整阐述“数据科学”的基础性价值,论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响,并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、新兴企业在大数据领域取得的进展,展示一幅真实的大数据图景,把判断留给读者,看谁拥有未来! 大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力
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《SQL入门经典(第5版)》通过阅读《SQL入门经典(第5版)》,读者将学会如何使用SQL来创建高效的数据库、高效地提取数据,以及如何管理从数据库性能到数据库安全的各项工作。《SQL入门经典(第5版)》采用直观、循序渐进的方法,引导读者通过各种练习掌握实际操作技巧。读者将学习从基础知识到高级技术在内的所有SQL相关内容——包括视图、事务、Web数据发布,以及Oracle和Microsoft SQL Server对SQL的扩展。《SQL入门经典(第5版)》每章内容都建立在已学的知识之上,即使读者没有任何SQL知识,也可以通过《SQL入门经典(第5版)》,走向成功的坚实道路。 循序渐进的示例引导读者完成常见的SQL任务。问与答、测验和练习帮助读者检验知识的掌握情况。“注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。 全球销量逾百万册的系列图书; 连续十余年打
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大话数据结构 溢彩加强版 程杰 9787302564713 清华大学出版社
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海量点云数据处理理论与技术 程效军、贾东峰、程小龙 编 9787560854809 同济大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《海量点云数据处理理论与技术》共分8章。第1章绪论,简要介绍海量点云处理技术的基础理论、方法以及主要内容。第2章介绍海量点云数据的预处理,包括点云数据的获取方案,点云的去噪、压缩、配准方法,以及点云空洞的插值方法。第3章介绍海量点云数据的重建方法,系统介绍常用的点云重建算法与特点,并详细介绍基于特征和基于切片的点云重建方法。第4章介绍点云数据及模型的质量评价,从理论和实际两方面对点云质量进行分析,总结点云配准过程中的误差传播模型,系统地归纳三维模型的质量评定方法。第5章介绍点云数据处理技术,详细介绍国内外常用的海量点云数据处理软件以及三维图像库。第6章介绍地面三维激光扫描仪在隧道监测领域的应用,系统介绍基于三维激光扫描技术的隧道点云数据获取、处理及变形分析方法。第7章介绍地面三维
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朝乐门老师的《Python编程:从数据分析到数据科学(原稿)》作为全国高校大数据教育联盟主办的“Python编程及数据分析骨干教师高级研修班”的教材,得到与会代表的一致好评。该教材较好地反映了本学科的基本理论、基本知识、基本技能,并注重知识体系的系统性、科学性和先进性,对于大数据类专业中开设Python编程课程具有重要的示范意义和指导作用。―― 全国高校大数据教育联盟
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金融数据挖掘:基于大数据视角的展望许伟、梁循、杨小平 编知识产权出版社9787513018791 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题。第五篇从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。 《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》的读者可以是对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家,也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
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《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法,分为四部分,分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者,建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节,并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症,并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性,力求让读者在最短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。 使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各
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