国外经典教材：数据挖掘教程罗杰（RichardJ.Roiger）、吉茨（MichaelW.Geatz） 著清华大学出版社 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《国外经典教材·数据挖掘教程》为数据挖掘的基础教程，是作者多年来从事数据挖掘和专家系统课程教学经验的总结。它从商业角度介绍了数据挖掘的原理以及从数据中提取隐含模式的技术。《国外经典教材·数据挖掘教程》首先帮助读者建立起数据挖掘的概念，进而通过13个数据挖掘示例帮助读者掌握数据挖掘的原理。《国外经典教材·数据挖掘教程》的后部分还介绍了结合专家系统和智能代理解决复杂问题的方法。
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Spark大数据实例开发教程王家林、徐香玉 著机械工业出版社9787111519096 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
书中第1章首先通过介绍Spark的生态系统和RDD编程模型，使读者能够快速的对Spark技术的生态环境以及对Spark的RDD编程模型有个非常直观的了解。第2章，首先介绍了Spark应用的两种部署模式；然后在应用部署模式基础上，开始Spark实战的案例与解析，通过提供一个完整的基础案例，使读者了解一个Spark应用的大致处理流程；接着对实战中的重点部分，结合源码分析、监控日志分析等深入解析了Spark运行机制、DAG图等关键内容；后给出Spark开发者常用的应用程序构建案例与分析，以及调试环境搭建的案例与应用调试的案例。第3章重点针对SparkSQL子模块进行实战，首先概要分析了Spark1.3版本中引入的DataFrame，然后基于DataFrame编程模型给出一个完整的基础案例与解析，接着也是针对实战中的难度、重点部分，给予了更丰富的案例与深入地分析，后，重点关注Spark1.3版本中DataFr
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Java数据库系统项目开发实践 周亚辉 编 科学出版社 正版旧书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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数据科学导论 杨旭,丁刚毅 北京理工大学出版社 正版微瑕,自有库房,消毒发货,品质保障.套装单售,优惠多多,可开发票,放心选购
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Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现(未拆封) 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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正版 数据挖掘 概念与技术 原3版 韩家炜 计算机科学丛书 黑皮书 9787111391401 机械工业出版社 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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SPSS进阶分析与实务 石鹏 电子工业出版社 9787121436048
适读人群 ：本书主要面向院校学生、数据分析人士、市场营销人士、专业的咨询管理人士。 1.详细介绍16个统计学方法在SPSS中的实现，以及这些方法的原理和适用条件。 2.36个典型案例帮助读者理解相关知识点。 3.有一个专用的SPSS公众号“SPSS学堂”帮助读者答疑解惑。
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VMware、Citrix和Microsoft虚拟化技术详解与应用实践 正版图书,下单速发,可开发票
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本书用轻松话语讲述一线数据分析技术，既有统计方法与分析技巧，更有奇闻趣事和哲学感悟，为你的数据分析之路指点迷津。
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数据挖掘是数据库研究、开发和应用活跃的分支之一。《数据挖掘（概念与技术）》从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的进展，是一本可读性的教材。适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材，同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员作为的参考书。
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数据产品开发与经营：从数据资源到数据资本 钱勇 项灵刚 林建兴 于冰冰 等 机械工业 正规电子发票 多仓就近发货
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MySQL数据库实用教程 孙飞显，孙俊玲，马杰 编著 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据分析概论 (美)迈克尔·S.刘易斯-贝克(Michael S.Lewis-Beck) 著 洪岩璧 译 格致出版社 正规电子发票 多仓就近发货
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借助多年的实践经验，采用大量示例和易于理解的框架，W.H. Inmon和Daniel Linstedt准确解释了数据架构的重要意义，研究了如何使用它在已有系统中高效大数据。探讨了大数据中经常被忽视的价值，研究了非重复型数据，并且阐述了为什么它的使用会带来显著的业务价值展示了如何将文本信息转换成标准工具可以分析的形式解释了如何使大数据适用于已有系统环境介绍了大数据的出现所带来的新机遇澄清了大数据中重复型数据和非重复型数据的不明确之处
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数据场效应：基于硬件 算法与体验的未来商业 [美]Malcolm（马尔科姆·弗兰克）、Paul（保罗·罗里格）、Ben 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Code Halo（数据场）是围绕在人们、设备、企业和行业周围的数据，通过破译这些数据所提供的信息和洞见，我们能够创造出新的商业模型，抓住此次基于数据场实现的技术变革所带来的巨大机遇，在数据场时代立于不败地位。书中呈现了抓住此次机遇的方式方法，以及如何在自己所处的行业内为此次机遇的到来做好万全的准备，并适时出手抓住这次机遇。
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COCKROACHDB权威指南 [澳]盖伊·哈里森 ，[美]杰西·塞尔德斯，[美]本·达内尔 机械工业出版社 97871
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以智慧城市和大数据技术之间的本质联系为出发点，通过生动的案例从不同的视角介绍智慧城市的内涵和大数据的核心技术。 本书给出如何应对多元异构的大数据洪流；哪些是能够推动科技创新和创造实际价值的核心技术；怎样实现对大数据的智能融合与分析，进而实现对数据的有效管理和从中获取所需的知识，从而更好地管理和运营我们的城市。
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并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析荀亚玲 著电子工业出版社9787121375828 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I/O代价高，难以适应大数据分析任务。《并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析》充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。《并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析》可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。
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穿越数据的迷宫：数据管理执行指南[美]劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼（Laura Sebastian-Coleman） 著；汪 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《信息网络系统及计算技术》重点介绍信息网络系统与计算技术，阐述网络系统及其各种特性，从多个角度剖析信息时代网络的各种应用技术，分析网络与通信、计算、存储和控制等相互联系，后总结和展望网络的专业化发展及应用。
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大数据治理：形势、对策与实践单志广、房毓菲、王娜 著科学出版社9787030477170 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《大数据治理：形势、对策与实践》旨在研究大数据对加快实现国家治理体系和治理能力现代化的作用，阐明大数据等新一代信息技术提升政府治理能力的思路、机理、目标、路径和对策措施。针对“无数据可用”、“无能力应用”、“无制度管理”三大瓶颈问题，以提升“转型升级、宏观调控、市场监管、公共服务、社会管理”五大政府治理能力为切人点，围绕“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”四大机制的建立，从战略部署、政策机制、共享开放、应用开展、信息安全、个人隐私等多个角度，总结国内外实践经验及启示，提出应用大数据提升我国政府治理能力的推进策略和建议。《大数据治理：形势、对策与实践》通过大量具体案例的分析和对比，使读者在了解国内外各领域大数据应用发展现状的同时，对大数据提升政府治理能力增强
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网站数据分析 张洪举 著 机械工业出版社 9787111435143 【正版书籍，可开发票，满额减】
网站分析领域的开创性著作，首度将六西格玛管理工具和思想引入网站分析全流程，使分析思维和方法更科学化和系统化 全面讲解网站分析的各项知识和技术，充分讲解Excel在网站分析中的各种功能和用法，包含大量案例和实践
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数据科学 浙江人民出版社 (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫,(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼 著 著 张里博,杨金瑞 译 译 【新华书 新华正版 多仓就近发货 电子发票
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《数据库原理与应用(第2版)》第2版根据数据库技术的发展及广大读者和教师对版使用情况的反馈意见进行修订，内容结构更加合理，也更适合计算机专业学生的需求。内容覆盖全面。既包括数据库的基础理论知识，又包括数据库的客户端和服务器端的应用技术。内容选材合理。既紧密结合技术的发展趋势和使用实情，又充分考虑本科教学中的学时安排和学生的学习能力和接受程度。实例和习题丰富。大量的实例、习题、上机练习可帮助学生理解数据库知识，让学生通过操作练习学会学以致用。
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企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用吕兆星、郑传峰、宋天龙、杨晓鹏 著机械工业出版社978711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
对于很多企业而言，大数据的重要性不言而喻，但是如何构建、实施和应用大数据系统却是一个复杂工程。本书让读者认识到大数据不仅仅是数据、技术、架构、应用，更是结合了商业模式、战略定位、信息安全、单位协同、组织保障、实施选型的完整体系。 本书内容从大数据的规划定位、组织实施和价值提升三个维度展开，兼顾从整体性、全局性、安全性、价值性、技术性、体系性等方面的考虑。 第一部分：企业大数据战略规划 主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路，目的是从全局角度引导建立大数据工作的整体思维。 第二部分：企业大数据落地实施 主要从执行层面介绍了大数据落地相关的技术、架构、开发、大数据工作流、应用和价值评估，直接以落地视角解读大数据工作中每个环
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