
基于Kubernetes的容器云平台实战陆平 左奇 付光 张晗 著机械工业出版社9787111608141 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
从PaaS平台建设和运维的角度去理解、分析和解决问题,囊括了Docker入门、Kubernetes技术架构及核心原理、网络及存储方案、行业实践指南、PaaS生态链以及发展趋势等方面的内容,图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面,具有很强的可借鉴性。
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知识库系统导论 徐洁磐 科学出版社【可开电子发票】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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产业数字化 释义、场景及应用案例,机械工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
洞见产业新生态,解码数字新经济,行业场景真实展示+实际案例深度梳理,感受数字转型路径风格 谭建荣院士、郭华东院士、邬贺铨院士、张宏科院士, 共同推荐
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数据仓库工具箱:维度建模的完全指南【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
本书先介绍基本知识,然后逐个讨论具体实例内容,最后进行综合总体分析,在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多,但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面,因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
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etcd工作笔记:架构分析、优化与最佳实践 朱荣鑫,刘峰编著 中国铁道出版社股份有限公司 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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【新华书店】 数据中心设计与管理(第2版) 林予松、李润知、李沛谕、李英豪、庞海波 著 清华大学出版社 97873026
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【新华书店】 企业级大数据平台构建 朱凯 著 机械工业出版社 9787111595953
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这是一本实用手册,四位作者均是Cloudera公司的数据科学家,他们联袂展示了利用Spark进行大规模数据分析的若干模式,而且每个模式都自成一体。他们将Spark、统计学方法和真实数据集结合起来,通过实例向读者讲述了怎样解决分析型问题。 本书首先介绍了Spark及其生态系统,接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式。如果你对机器学习和统计学有基本的了解,并且会用Java、Python或Scala编程,这些模式将有助于你开发自己的数据应用。 本书介绍了以下模式: 音乐推荐和Audioscrobbler数据集 用决策树算法预测森林植被 基于K均值聚类进行网络流量的异常检测 基于潜在语义分析技术分析维基百科 用GraphX分析伴生网络 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析 通过蒙特卡
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官方 Hive数据仓库案例教程 大数据存储和开发书籍 普通高校数据科学与大数据相关专业教材 王剑辉 著 电子工业出版社【 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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Access 2010数据库原理及应用实验指导与习题【正版】 【正版图书,电子发票】
《Access 2010数据库原理及应用实验指导与习题》由化学工业出版社出版。
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![大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与佳实践 [美]南森·马茨(Nathan Marz)、詹姆斯·沃伦(Jame](images/model/guan/url_none.png)
大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与佳实践 [美]南森·马茨(Nathan Marz)、詹姆斯·沃伦(Jame 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起,传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式,大数据系统应运而生,它使用多台机器并行工作,能够对海量数据进行存储、处理、分析,进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息,做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。 本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构,以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具,来创建这些系统。它将描述一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法——可以由小团队构建并运行。本书共18章,除了介绍基本概念,其他章节采用“理论+示例”的方式来阐释相关概念,并使用现实世界中的工具加以论证。其中,第1章介绍了数据系统的原理,给
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![预测性文本挖掘基础[美]绍洛姆·韦斯(Weiss S.) 著;赵仲孟、侯迪 译西安交通大学出版社978756054427](images/model/guan/url_none.png)
预测性文本挖掘基础[美]绍洛姆·韦斯(Weiss S.) 著;赵仲孟、侯迪 译西安交通大学出版社978756054427 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
电脑普及带来的一个结果是文档以数字形式呈现出来,加之Internet的广泛使用,这些文档就变得唾手可得。文本挖掘,即对非结构化的自然语言文本的分析过程,主要针对的是如何从这些文档中提取信息。 《预测性文本挖掘基础》是一本入门级的教科书,是在修订施普林格已经成功出版的文本挖掘领域的参考书基础上得到的,旨在能够帮助读者了解这个快速发展的领域。同时,该书也整合了包括数据挖掘、机器学习、数据库以及计算语言学方面很多的理论,因此这本独一无二的书也提供了一些文本挖掘方面比较实用的建议。书中深层次地讨论了文档分类、信息检索、聚类和组织文档、信息提取、基于web的数据源的预测和评价问题。要学习《预测性文本挖掘基础》,如果读者有数据挖掘方面的知识自然很好,但这并不是必须的。书中有些地方涉及到一些高级
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数据分析:R语言实战李诗羽、张飞、王正林 著电子工业出版社9787121237140 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Oracle 19C数据库应用(全案例微课版) 张华 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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开发专家之数据库:程序员的SQL金典【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
《程序员的SQL金典》适合程序开发人员及数据库工程师参考学习,也可作为高等院校相关专业师生的参考书。
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Oracle 11g权威指南【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
《ORACLE11g指南(第2版书升级版)》不仅包括了Oracle数据库的基础概念和开发,也包括高级数据库管理技术(如备份、恢复、优化等),而且还涵盖了Oracle数据库中的数据仓库特性(如ETL、OLAP、数据挖掘等)和非结构数据管理技术(包括XML、空间数据)。全书共分为十大部分,按照内容模块组织章节,各大部分及每一部分的内部章节之间既前后有序、循序渐进,同时又具备相对独立性,方便不同层次的读者阅读和使用。本书的大部分章节由谷长勇和吴逸云执笔完成。
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【正版】大数据技术及应用清华大学出版社9787302688426江荣旺,李明杰,焦萍萍主编自动化技术及设备 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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正版 轨迹数据分析方法及应用电子工业出版社9787121487538杨雨晴著自动化技术及设备 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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达梦数据库应用基础(第二版) 张海粟 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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正版书籍 大数据运维图解教程 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【新华书店】 SPSS统计分析从入门到精通 第5版 杨维忠陈胜可 清华大学出版社 9787302610243
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MySL数据库基础教程 云课版作者人民邮电出版社(名州好书)
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MySL 8.0从入门到实战张文亮清华大学出版社(名州好书)
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Oracle 11g数据库应用简明教程杨少敏,王红敏清华大学出版社(名州好书)
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基于SPSS Modeler的数据挖掘(第2版)薛薇 编著中国人民大学出版社(名州好书)
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数据浪潮 大数据技术演进之路吴垚编著人民邮电出版社(名州好书)
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数据库技术与应用教程(SL Server 2014)实验指导与题解蒋丽影等中国矿业大学出版社(名州好书)
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第五代移动通信技术导论中国科学技术协会丛书主编中国科学技术出版社(名州好书)
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Pandas数据分析速上500招 微课视频版罗帅、罗斌清华大学出版社(名州好书)
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DolphinDB从入门到精通之数据分析周小华 著人民邮电出版社(名州好书)
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数据指标体系:构建方法与应用实践 李渝方 李渝方 机械工业出版社 9787111764656 【新华书店正版书籍】
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信息系统监理师考试32小时通关(第2版) 薛大龙 中国水利水电 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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SQL Server数据库技术与应用SQL Server 2019版赵明渊 赵明渊 清华大学出版社 9787302605
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Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通 牟恩静 李杰臣 机械工业出版社 【新华全新正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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【任选】数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践 毛大群 汤贺静 高志鹏 郑渤龙
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大数据管理决策:全景式PAGE框架与前沿研究 中国科技出版传媒股份有限公司 【出版社旗舰店】 正规电子发票 多仓就近发货
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零基础学大数据算法 王宏志 著 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《零基础学大数据算法》是通俗易懂的大数据算法教程。通篇采用师生对话的形式,旨在用通俗的语言、轻松的气氛,帮助读者理解大数据计算领域中的基础算法和思想。 《零基础学大数据算法》由背景篇、理论篇、应用篇和实践篇四部分组成。背景篇介绍大数据、算法、大数据算法等基本概念和背景;理论篇介绍解决大数据问题的亚线性算法、磁盘算法、并行算法、众包算法的基本思想和理论知识;应用篇介绍与大数据问题息息相关的数据挖掘和推荐系统的相关知识;实践篇从实际应用出发,引导读者动手操作,帮助读者通过实际程序和实验验证磁盘算法、并行算法和众包算法。 在讲解每一个大数据问题之前,《零基础学大数据算法》都会介绍大量的经典算法和基础数据结构知识,不仅可以帮助学习过数据结构与算法、算法设计与分析等课程的同学复习,同
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商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用
相对于其他数据库系统或数据挖掘软件,微软推出的数据库系统Microsoft SOL Server借助自带的数据挖掘功能,较好地平衡了企业商务智能方案的性能和价格,因而在业界迅速普及。针对业界实务上的需求,本书主要介绍了如下内容: 数据仓库、数据挖掘与商务智能之间的关系。 Microsoft SQL Server的整体架构、分析服务9ate告服务以及Microsoft SQL Server的整合服务gl:IDMX 语言。 9种数据挖掘模型:决策树、贝叶斯分类、聚类分析、时序聚类、线性回归、Logistic回归、神经网络、时间序列。 本书给出了丰富的精彩实例,主要包括: 利用聚类分析找出有投资价值的企业。 利用决策树模型分析游戏《三国志4》武将数据,找出三国武将特性分布。 利用线性回归分析了解成人血液中的胆固醇是否受体重、血压及年龄的影响,了解来店顾客人数是否受广告促销
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Python实验编程 自然科学探究 鲁尚文,李佳熹,程锐编著 科学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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CDA数据分析---零基础入门【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
《CDA数据分析:零基础入门》由中国商业联合会数据分析专业委员会编著,电子工业出版社出版。
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大数据技术及其背景下的数据挖掘研究 吴春琼著 中国水利水电出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新,实拍图以图片为准发货,介意勿拍
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【正版】 数据感知优化技术及其应用 樊宽刚 等 冶金工业出版社 9787502478568 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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【正版】 大数据实战:大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用 大卫·斯蒂芬森(DavidStepheso)著,邵真 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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块数据4.0:人工智能时代的激活数据学 中信出版社 【出版社旗舰店】 正规电子发票 多仓就近发货
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正版书籍 数据中台产品经理:从数据体系到数据平台实战 张小墨 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
重点可平衡:数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧,兼顾业务中台。 落地易操作:图解化理论,没有高高在上的说教,手把手教你如何操作。 以“案”促教:以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
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Tableau数据可视化分析一点通(案例视频版) 何业文,郭杰,袁勋 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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正版 进化:大数据时代的常识与辩证南方日报出版社9787549119110熊雄著自动化技术及设备 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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![图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会 [美]理查德·布莱斯(Richard Brath)、[美]David Jonk](images/model/guan/url_none.png)
图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会 [美]理查德·布莱斯(Richard Brath)、[美]David Jonk 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
图的作用是表示两种事物之间的连接,揭示数据中关系的结构和本质。关系是理解事物“为什么”以及“如何做到”的基础,这也是图分析和可视化具有巨大价值潜力的原因之一。图的应用是一种独特而宝贵的资源,可以将商业中的数据串点成线,形成深刻的认识来指导行动。本书由资深数据可视化专家撰写,*面、系统地讲解图分析与可视化的有效原则与技术,并详细介绍如何把图的可视化与分析应用到商业中。 *书分为四部分,共16章。*一部分(第1章和第2章)概述图的概念、类型及其在各领域的应用;第二部分(第3~8章)详细讲解如何获取原始数据,并将其转换为对图形数据集进行的富有洞察力的交互分析;第三部分(第9~13章)讨论不同类型的图及其适用的分析;第四部分(第14~16章)探讨图技术和工具研发的前沿,以及图设计的核心原则。
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大数据和大分析段云峰 著人民邮电出版社9787115402592 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据和大分析》首先阐述了大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围以及关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容、有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容;辨析了大数据与数据仓库的关系,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;后,给出了与大数据建设配套的营销管理分析等方面的内容和经验,分享了如何引入互联网思维、开辟新视野的理念。 本书适合电信、金融、互联网等各个行业的大数据相关从业者,包括企业管理者、开发工程师、系统建设者、业务应用者和运营人员参考阅读。
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