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推荐购买：触手可及的大数据分析工具——Tableau案例集大数据的互联网思维智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领CDA数据分析师系列丛书 CDA数据分析师系列丛书 从零进阶！数据分析的统计基础 CDA数据分析师系列丛书 胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶 CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在本《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题，
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数据架构之道:数据模型设计与管控 王琤 电子工业出版社 9787121426766
（1）讲解企业数据架构、数据模型基础概念，以及经典数据建模方法论。 （2）全面介绍数据模型从设计到落地及管控等方面的细节。 （3）提供证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型的案例和实践路径，为政企数字化转型提供参考。
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Spark开发者出品！《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。本书介绍了开源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。本书由Spark开发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
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