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数据挖掘与分析 概念与算法ry 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
数据挖掘与分析入门书 讲解了数据挖掘概念与技术 专注于数据挖掘与分析的基本概念和算法 融合机器学习 统计学等相关学科知识 涵盖频繁模式挖掘 聚类 分类等经典算法
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立体构成原理与设计应用张勇主编 著作 著武汉大学出版社(名州好书)
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![预测性文本挖掘基础 [美]绍洛姆·韦斯(Weiss S.) 著;赵仲孟、侯迪 译 西安交通大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
预测性文本挖掘基础 [美]绍洛姆·韦斯(Weiss S.) 著;赵仲孟、侯迪 译 西安交通大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
电脑普及带来的一个结果是文档以数字形式呈现出来,加之Internet的广泛使用,这些文档就变得唾手可得。文本挖掘,即对非结构化的自然语言文本的分析过程,主要针对的是如何从这些文档中提取信息。 《预测性文本挖掘基础》是一本入门级的教科书,是在修订施普林格已经成功出版的文本挖掘领域的参考书基础上得到的,旨在能够帮助读者了解这个快速发展的领域。同时,该书也整合了包括数据挖掘、机器学习、数据库以及计算语言学方面很多的理论,因此这本独一无二的书也提供了一些文本挖掘方面比较实用的建议。书中深层次地讨论了文档分类、信息检索、聚类和组织文档、信息提取、基于web的数据源的预测和评价问题。要学习《预测性文本挖掘基础》,如果读者有数据挖掘方面的知识自然很好,但这并不是必须的。书中有些地方涉及到一些高级
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国外经典教材:数据挖掘教程罗杰(RichardJ.Roiger)、吉茨(MichaelW.Geatz) 著清华大学出版社 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《国外经典教材·数据挖掘教程》为数据挖掘的基础教程,是作者多年来从事数据挖掘和专家系统课程教学经验的总结。它从商业角度介绍了数据挖掘的原理以及从数据中提取隐含模式的技术。《国外经典教材·数据挖掘教程》首先帮助读者建立起数据挖掘的概念,进而通过13个数据挖掘示例帮助读者掌握数据挖掘的原理。《国外经典教材·数据挖掘教程》的后部分还介绍了结合专家系统和智能代理解决复杂问题的方法。
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Oracle DBA手记3:数据库性能优化与内部原理解析【正版】 【正版图书,电子发票】
Oracle逻辑读写深入分析 面向程序员的数据库访问性能优化法则 Oracle的Latch优化深入解析 隐含参数与Library Cache、Shared Pool Latch原理
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在线文本数据挖掘算法原理与编程实现刘通 著电子工业出版社9787121356322 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法,探讨了当前主流的文本挖掘技术,以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍:从算法原理的角度,以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础,介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法,并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度,讨论了文本分析技术的几个重要实践领域,包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
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从1开始——数据分析师成长之路 张旭东 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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数据质量测量的持续改进 [美]劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼 著;卢涛 译 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书分为六部分,共16章。部分(第1~4章)讨论对数据质量和数据管理意义重大的一组术语,涉及数据的扩展定义、符号性功能、与数据和数据管理相关的角色、与数据管理相关的概念以及数据质量维度的概念。第二部分(第5章和第6章)描述创建DQAF的原因,概括框架的假设、定义和管理思路,并给出48种测量类型的简短描述。第三部分(第7~9章)阐释数据评估方案,涉及数据评估的目标与输入、如何剖析数据、测量与数据质量改进项目的关系以及将持续测量用于维持数据质量的一般原则。第四部分(第10章和第11章)展示DQAF类别如何用于编制数据质量的需求,以便指定数据质量的联机测量、控制和定期测量。第五部分(第12章和第13章)讨论定义数据质量战略的环境和方法,涉及数据质量战略的概念与总体策略,还讨论建立组织的数据质量战略的12个指令。第
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大数据处理框架ApacheSpark设计与实现,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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跟我学SAP HANA:做大数据时代的领航者尹东升、陈磊、周斌 著清华大学出版社9787302357995 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance,SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来,引起了数据库领域非常强的一次震动。目前SAP HANA利用其突破性的分析功能,在全世界范围已经为诸多客户的业务运营方式带来了根本性的变革,并成为SAP史上用户数量增长快的产品之一。 《跟我学SAP HANA:做大数据时代的领航者》基于SAP HANASPS06版本编写,以初学者为核心,全面介绍了SAP HANA的基本知识和基于SAP HANA 开发应用的各种技术。在内容排列上由浅入深,在让读者循序渐进地掌握SAP HANA相关的基本知识的同时辅以实例和练习;在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻,帮助读者理解“晦涩难懂”的技术。对于国内刚刚了解或者不太了解SAP HANA的广大读者来讲,本书精心编排的应用开发基础指南能激发他们的学习兴趣,加快他们理解和
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Spark快速大数据分析[美]卡劳(Holden Karau)、[美]肯维尼斯科(Andy Konwinski)、[美] 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Spark快速大数据分析》由 Spark 开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
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在数字时代,我们就可以完全相信数据吗对数字的过度依赖,是否会让经济学和人文学视角长期冲突是人类利用量化造福,还是量化用数字局限人类的思维推荐1:直面数据使用隐患问题,探究看似精准的定量分析,是否会把我们带入盲目信任的“定量陷阱”。推荐2:从科技到人文,多角度探寻定量分析应用何去何从。推荐3:加州大学洛杉矶分校教授推荐,感叹本书对“数字的盲目崇拜”相关研究的贡献。
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在阿里巴巴集团内,数据人员面临的现实情况是 集团数据存储已经达到EB级别,部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条 在206年“双11购物狂欢节”的24小时中,支付金额达到了207亿元人民币,支付峰值高达2万笔/秒,下单峰值达7.5万笔/秒,媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的。《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》中讲到的阿里巴巴大数据系统架构,就是为了满足不断变化的业务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》由阿里巴巴数据技术及产品部组织并完成写作,是阿里巴巴分享对大数据的认知,与生态伙伴共
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数据运营之路:掘金数据化时代 张明明 著 电子工业出版社 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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数据可视化陈为、沈则潜 著;陶煜波 编著电子工业出版社9787121211546 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据丛书:数据可视化》共有16章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具,例如交互和可视化评测方法,以及在具体领域的可视化和应用系统。
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SQL是数据库的标准数据查询语言,在广大程序员的日常工作中已必不可少。但是,大部分的SQL程序员都是由过程式编程人员和面向对象编程人员转变而来的,他们已经习惯了原有的思维方式,若要充分利用SQL必须学会以数据集的方式思考。 《SQL沉思录》中,SQL专家、Joe Celko通过展示实用技术及思想方法,教会大家如何完成这个转变。书中通过大量实例详细介绍了各种SQL编程技术,内容涉及查找表、辅助表、虚拟表、时态表、视图、SQL的思考方式等多个方面,值得所有SQL程序员仔细研读和思考。 SQL专家经典著作 深入揭示SQL编程本质 教你不同于过程和OO编程的全新思考方式
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