
大数据治理与服务 张绍华、潘蓉、宗宇伟 编 9787547828380 上海科学技术出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《大数据治理与服务》一书从大数据治理的基本概念和现状出发,提出了大数据治理的框架及治理的关键要素,分析了大数据环境下企业面临的挑战、战略转型、组织职能分配,创新性地提出大数据架构,介绍了大数据环境下的数据质量、数据安全特点和应对方案,以及基于数据生命周期的风险、特点和管理方案,最后给出了大数据治理实施的方法论和基于服务的大数据治理价值展现。 《大数据治理与服务》一书立足于大数据环境下的数据治理,既有治理视角的战略价值、风险合规,也有管理视角的数据资产、数据服务,模型与案例结合,条理清晰,易于使用。
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大数据实时计算与应用 吴斌 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】
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图解deepseek实用操作教程 车成文 应急管理出版社有限公司 新华书店正版书籍
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企业级云原生架构(技术服务与实践) 刘景应 人民邮电出版社 新华书店正版书籍
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数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用 朱东妹 安徽师范大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以图书馆信息化为基点,从理论与实际应用角度,介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括:以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础,详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。本书注重实践性,可操作性强,可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书
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HDFS+MapReduce分布式存储与计算实战 武汉厚溥数字科技有限公司 编 9787302620075 清华大学出版
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Python商业数据分析 和电子商务案例详解 零一 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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揭开数据真相:从小白到数据分析达人 [美]Edward(爱德华·佐卡罗)、Daniel Zaccaro(丹尼尔·佐卡罗) 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
统计数据之所以强大有力,原因在于它对我们的希望、梦想和信仰无动于衷――数据让我们客观地看待事物。不过,当人们不喜欢数据告诉我们的结果时,常常对其进行操纵……因此懂得解释统计数据,了解各种歪曲、滥用数据的技术对于理解数据真相是非常必要的。本书教给读者神圣的技术,让你学会如何质疑“看得见”的数据,并挖出“看不见”的数据真相,还原基本的事实。
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本书:SQL Server 2008简史和特点,系统安装和系统配置,系统安全规划和管理,管理数据库和数据库对象,Tra nsact-SQL语言,数据操纵技术,完整性、并发性和审计性,Service Broker技术,报表服务、集成服务和分析服务,XML技术和CLR技术。 主要内容 本教材全面讲述了SQL Server 2008系统的基本理论、工作原理和操作技术。全书共分21章,主要内容包括系统的基本结构和功能特点、安装规划和配置技术、数据库管理、TrarlSaCt-SQL语言、数据库对象管 理、数据操纵技术、备份和还原技术、事务和锁技术、自动化管理技术、性能监视和调整技术、Service Broker技术、报表服务和集成服务、数据仓库和分析技术、XML技术、CLR技术等。 读者对象 本教材的内容符合SsQL Server 2008系统教学大纲的要求,可以作为高等院校数据库技术课程教材,也可以作为SQL Server 2008系统开发
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知识发现 史忠植 著 9787302239574 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识,从数据资源中发现知识宝藏,将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 《知识发现》全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术,反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论,概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题,包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络,书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现,它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以web知识发现、认知神经科学为例
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SAS数据统计分析与编程实践,中国铁道出版社有限公司 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践 袁梅宇 著 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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本书分为三大部分,分别为大数据基础理论分析、基于海量语意规则的大数据流处理技术及大数据应用。 第一部分介绍大数据领域的主要基础理论,包括大数据基本概念、可编程数据中心、云文件系统、云数据库系统、大数据并行编程与分析模型、大数据智能计算算法、基于大数据的数据仓库技术、大数据安全与隐私保护,以及基于大数据的语意软件工程方法等。 第二部分介绍基于海量语意规则的大数据流处理技术,包括基于规则的大数据流处理介绍、语意规则描述模型、海量语意规则网及优化、海量语意规则处理算法及海量语意规则并行处理等。 第三部分主要介绍大数据的一些典型应用,包括:文化大数据、医疗健康大数据、互联网金融大数据、教育大数据、电子商务大数据、互联网大数据、能源大数据、交通大数据、宏观经济大数据、进出口食品安全监管大
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本书全面介绍了针对大数据的分析方法。本书内容全面、前沿,可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书循序渐进的讲授方式,帮助读者制定能支持其企业需求的实现分析功能的路线图,同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。
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《从运维菜鸟到大咖,你还有多远:数据中心设施运维指南》自2016年面世后,得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖,你还有多远:数据中心设施运维指南》的续集,分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写,并延续了小说体的风格,可阅读性强,使从业人员有很强的带入感,让读者既提升理论知识,也获得更多现场经验。
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数据分析技术 使用SQL和Excel工具 陶佰明 译 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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