
【全3册】数据科学与工程技术丛书 数据挖掘算法实践与案例详解+大数据计算系统 原理 技术与应用+数据科学 基本概念 技术 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据革命-2015年贵阳国际大数据博览会暨全球大数据时代贵阳峰会全记录 大数据战略重点实验室 当代中国出版社 正规电子发票 多仓就近发货
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数据分析与量化投资——基于SAS的应用 9787121373206 电子工业出版社
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SQL Server2008基础教程 9787302235262 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书先介绍基本知识,然后逐个讨论具体实例内容,最后进行综合总体分析,在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多,但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面,因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
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云计算和大数据服务 技术架构、运营管理与智能实践 陈赤榕 等 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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用户画像 方法论与工程化解决方案 赵宏田 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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正版书籍 数据库系统基础教程 姚春龙 著 北京航天航空大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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数据分析与预测算法 基于R语言 (美)拉斐尔·A.伊里萨里 著 郭涛,吴禹林 译 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据革命:大数据价值实现方法、技术与案例 正版图书,下单速发,可开发票
数据革命是信息技术革命的延伸,它会对社会产生巨大的影响,它完全是从另一个角度去完成信息技术革命不能完成的目标,还会对信息技术革命的产物(比如计算机网络、云计算、物联网)产生更大的需求,导致现在看来过剩的计算能力又变得不足。数据革命的影响巨大,会深入到社会经济的方方面面。现在凡是用到计算机的地方,都涉及数据的问题。数据的处理对很多人来说都是一个崭新的领域,有很多新知识需要学习,并因此产生许多新兴职业。数据革命中的数据不一定是大数据,虽然对海量数据的认知离不开大数据技术,但大数据只是数据的一个特例。本书的目的不在于研究数据的获取,因为社会上已有足够的数据,无数运行的软件日夜不停地产生着新数据,无数程序员在编写着程序准备产生更多的数据。本书更多地是放眼于数据时代对数据的存储和应用
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大数据管理决策:全景式PAGE框架与前沿研究 陈国青 中国科技出版传媒股份有限公司 【新华自营正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路 黄朝波 电子工业出版社 【新华自营正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据仓库结构设计与实施:建造信息系统的金字塔 池太崴 著 9787121081385 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
共分5章,涉及数据仓库的基本概念、定义及主要特点;根据数据仓库的基础技术和结构概念,采用从元数据、多维数据结构、联机分析处理、数据挖掘、数据仓库的基础部件到联机和成品分析报告一条龙的方法,描述了数据仓库设计与开发生命周期的各个阶段以及相应的技术结构框架;另外,还提供了大量的应用实例,如支票信用认可网络系统、某飞机制造公司单源生产数据、汽车销售管理网络系统等多个工程开发的成功案例;同时,《数据仓库结构设计与实施:建造信息系统的金字塔》还介绍了数据仓库开发过程和策略,主要有跳跃(蛙跳)式发展、数据仓库系统多层次的结构平台——内核与外壳、数据仓库应用开发的要点与特征、数据仓库设计、质量保障、任务、资源、团队、技能等基本内容;最后,通过一系列程序实例,讲解了数据仓库设计与应用开发
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数据治理:可信数据实战手册 机械工业出版社 【出版社旗舰店】 正规电子发票 多仓就近发货
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SAP、MDM主数据管理 和轶东 张怡 曹乃刚 清华大学出版社【正版书籍】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
SAP企业信息化与实践丛书,该丛书是清华大学出版社与SAP合作的丛书,为官方指南 伴随着大数据、云计算、移动化等先进技术的应用和推广,主数据管理在这个词在企业信息管理领域经常被谈起,且目前SAP MDM是一个较新的模块,国内对于熟练掌握该模块的顾问需求量日益增大。 《SAP、MDM主数据管理》是介绍SAP MDM产品的第一本中文书籍,内容完整、深度适当,既是一本叙述MDM功能的书,一本练习书,还可以作为配置速查手册。
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![Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 著;姚军 译 978711540445](images/model/guan/url_none.png)
Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 著;姚军 译 978711540445 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
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【正版书籍】 spring cl 朱荣鑫,张天,黄迪璇 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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数据分析师养成宝典 程显毅 著 机械工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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数据库基础与实践技术(SQL Server2017普通高等教育计算机专业系列教材)
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![电子商务中的数据仓库技术 [美]因曼 著;张铭 译 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
电子商务中的数据仓库技术 [美]因曼 著;张铭 译 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书全面介绍了企业信息工厂(CIF)及其组成部分,并详细论述了结合企业现状,建设高效的电子商务基础设施的方法。主要内容包括企业信息工厂的概念、组成与建设方法,电子商务用户分析,电子商务数据模型构建、数据存储、性能管理及电子商务的应用等。 本书主要面向电子商务经营管理者,以及参与电子商务建设的业务人员与工程技术人员,也适于对电子商务技术与数据仓库技术感兴趣的其他读者阅读。 作者在以下方面提供了深入的指导: ●设计数据仓库体系结构以满足数据密集型Web站点的高性能要求; ●将Web数据与遗留数据库系统集成; ●采用合适的数据存储与归档技术,以合理的花费处理大量的数据; ●用于识别市场和销售机会的Web数据分析方法。
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数字资源存储仓储和发布的标准规范建设/CADAL项目标准规范丛书
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Oracle Database 11g SQL开发指南【正版】 【正版图书,电子发票】
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数据血缘分析原理与实践 成于念,赛助力 著 机械工业出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究 刘忠宝 科学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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![Apache Airflow 数据编排实战 [荷] 巴斯·哈伦斯拉克(Bas Harenslak),朱利安·德·瑞特(J](images/model/guan/url_none.png)
Apache Airflow 数据编排实战 [荷] 巴斯·哈伦斯拉克(Bas Harenslak),朱利安·德·瑞特(J 正规电子发票 多仓就近发货
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市场上一本中文Redis图书。紧密结合实践,结合作者的开发经验,对很多Redis使用者的疑惑进行了解答,是官方文档的有力补充。语言生动有趣,读者可跟随着主人公小白的脚步在轻松的氛围中学习。
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正版书籍 Oracle云管理平台——企业管理器12c实战指南(清华开发者书库) 饶冰,裴征峰,高文博 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
云计算时代已经到来,Oracle及时推出的云管理平台(EM12c)顺应大势,全力服务于全面的云控制管理,力求云计算收益的化! 《Oracle云管理平台:企业管理器12c实战指南》由三位Oracle服务专家执笔,为系统论述EnterpriseManager12c应用技术的图书。 《Oracle云管理平台:企业管理器12c实战指南》涵盖了EM12c的安装、配置、Oracle数据库管理、监控中间件、监控GoldenGate、测试数据管理包、预配和打补丁、中间件平台和数据库平台云,以及拓展通知等。对于从事EM12c运营维护的工程技术人员和广大Oracle技术爱好者,《Oracle云管理平台:企业管理器12c实战指南》毫无疑问是一本的入门指导。
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推荐购买:触手可及的大数据分析工具——Tableau案例集CDA数据分析师系列丛书 从零进阶!数据分析的统计基础CDA数据分析师系列丛书 胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶CDA数据分析师系列丛书 如虎添翼!数据处理的SAS EG实现智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领CDA数据分析师系列丛书 《大数据的互联网思维》基于15年的大数据理论探索和实践经验,首次将互联网思维应用于大数据中,并取得了的成绩。互联网思维像当年的“文艺复兴”一样,燃起了一把希望之火,给了中国一次难得的弯道超车的历史机遇。 《大数据的互联网思维》对互联网思维中主要的几条原则,逐一进行分析,并将其应用到大数据发展中。给出了大数据产品设计的原则,并提出了改善客户体验的各种方法,在数据可视化方面积累了大量案例。通过降低大数据的使用门槛,能
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LabVIEW虚拟仪器数据采集与串口通信测控应用实战【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
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网站数据分析 数据驱动的网站管理优化和运营【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
网站分析领域的开创性著作,首度将六西格玛质量管理工具和思想引入网站分析中,将网站分析的复杂过程统一了起来,使分析的思维和方法更科学化和系统化,这是质量管理思想和数据分析技术的伟大结合。与此同时,《网站数据分析 数据驱动的网站管理、优化和运营》将网站分析的各项方法和技术,充分融入到了整个体系中,包含大量案例和实践,真正做到了用数据来驱动网站的管理、优化和运营。《网站数据分析 数据驱动的网站管理、优化和运营》一共分为五个部分 部分(第~2章),简要介绍了网站分析和六西格玛质量管理的主要内容,以及Excel软件的主要功能和进行数据分析所应掌握的基本知识 第二部分(第3章)是六西格玛改进模型的定义阶段,讲解了如何识别和描述问题、理清问题边界、收集客户需求和确定客户需求的关键质量特性等 第三部分(第4
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如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集,本书非常实用,通过提供丰富的算法和工具,它会循序渐进地带你探索MapReduce世界,用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题,如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案,而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。这
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空间数据挖掘视角 王树良 著 测绘出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《空间数据挖掘视角》是一个从海量数据中概括知识的不确定过程,不同用户在不同条件下有着不同的挖掘要求。《空间数据挖掘视角》提出空间数据挖掘视角,描述不同的数据挖掘需求,实现从相同数据向多种知识的变粒度挖掘。空间数据挖掘不确定性的内因和外因,决定了在空间数据挖掘视角中管控不确定性的技术。云模型集成模糊性和随机性,数据场刻画数据的自然拓扑关系,能够实现定性定量的相互转换。滑坡监测数据挖掘视角和网络化数据挖掘视角表明,空间数据挖掘视角发现的多粒度知识可以满足不同用户的需求。《空间数据挖掘视角》可为空间数据挖掘、地球空间信息科学、计算机科学和复杂网络等研究提供参考,亦可作为相应专业的高年级本科生或研究生的教学用书。
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Pytho与数据挖掘 张良均 等 著 正版书籍 【可开发票】
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大数据治理 李浥东 沈华伟 范举 李浥东 沈华伟 范举 机械工业出版社 【正版图书书籍】
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纵向数据半参数模型 李高荣,杨宜平 科学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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云计算(概念技术与架构)/计算机科学丛书 Thomas 机械工业出版社 【新华书店自营】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据科学入门 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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R语言与数据挖掘 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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数据挖掘与预测分析(第2版)/大数据应用与技术丛书 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Druid实时大数据分析原理与实践 正版图书,下单速发,可开发票
精通实时大数据分析!Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人,董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人&CEO桑文锋、AdMaster(精硕科技)技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心,高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐!
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关联数据聚类:模型、算法及应用 正版图书,下单速发,可开发票
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大数据与商务分析 郭崇慧,吴江宁 科学出版社 【新华书店正版书籍】
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正版包邮R语言与数据挖掘 张良均、谢佳标、杨坦、肖刚 著 机械工业出版社9787111540526 正版图书,下单速发,可开发票
这是公认的、权*的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程,华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础,根据本书中的理论知识和上机实践,你也能迅速掌握如何使用R语言进行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材,为了便于教学,书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分: 基础篇(1~5章),主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作(包括数据重命名、缺失值分析、排序、随机抽样等)、绘图功能(包括散点图、直方图、条形图、箱线图等)。 建模应用篇(6~10章),主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释进行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大
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