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描述和预测是数据挖掘的两个主要任务。《基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘》从过程控制的角度出发，在简要介绍数据挖掘的基本概念和模糊推理系统理论的基础上，全面、系统地研究了基于模糊推理系统的数据挖掘技术在工业过程建模及控制器设计中的应用，为解决复杂非线性且难以建立精确数学模型的控制系统提供了思路。 《基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘》在强调基础理论和系统性的同时，着重反映数据挖掘技术在控制领域的最新研究成果。《基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘》注重实效，深入浅出，对每类具体问题不但提供翔实的理论推导，而且还辅以大量的仿真实例。通过《基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘》的学习，读者可以对数据挖掘技术在复杂工业过程建模和控制器设计中的应用有深入的认识和了解。 《基于模糊推理系统
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适读人群 ：希望向数据挖掘方向转行的程序员；从事数据挖掘相关工作的职员；希望加深对数据挖掘的理解的职员；统计学、计算机科学与信息、科学计算、运筹学等专业的在校生；对数据挖掘有兴趣的人 这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是最基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降低了。学习本书，读者将掌握最实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
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