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作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的
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《走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门》是TensorFlow 2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过5个常用的人工智能编程案例，帮助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow 2.0进行应用开发。 《走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门》内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、自然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署，希望在基于TensorFlow 2.0的人工智能编程上能够助你一臂之力。
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人工的你：人工智能与心智的未来 人工智能到底能做到什么：机器人能够拥有意识吗？
人类也许在不久的未来就不再是地球上有智慧的存在了：现在国际象棋、围棋和《危险边缘》（Jeopardy!）的世界冠军都是人工智能。随着人工智能迅速发展，许多人预计它能够在数十年内发展到人类水平。自此之后，它会迅速超越人类智能。这种发展对于心智的未来意味着什么？ 人工智能到底实际能做到什么，机器人能够拥有意识吗？我们能像埃隆 马斯克（Elon Musk）和雷 库兹韦尔（Ray Kurzweil）等技术领导者所说的那样，与人工智能融合吗？心智是否仅仅是个程序？通过仔细审视这些棘手的问题，施耐德提出测试机器意识的一些可能的方法，质疑意识到底是不是复杂智能无可避免的副产物，并且考虑了创造机器心智方方面面的危险。 本书的主题是心智的未来，关于我们对自身、人类心智以及本性的理解会如何彻底地改变未来，无论这种改变是好是坏。我们大脑在
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