基于MATLAB Simulink的系统仿真技术与应用 正版图书,下单速发,可开发票
薛定宇等编著的《基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用(第2版)》系统介绍了MATLAB语言的编程技术及其在科学运算中的应用；从使用者的角度出发，解决在系统仿真领域经常遇到的问题；融合了笔者二十余年的实际编程、教学的经验和体会；结合手材料，体现了新的系统仿真方法和模块集。
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深度学习入门5：生成模型 [日] 斋藤康毅 著 郑明智 译 计算机控制仿真与人工智能专业科技 书店正版图书籍 人民邮电F
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PyTorch深度学习实战[美]谢林·托马斯（Sherin Thomas）；苏丹舒·帕西（Sudhanshu）机械工业出 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先开发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook开发，以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的开发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始，内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流，把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript，并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家，那么本书很适合你。 通过本书，你将学习使用PyTorch来构建： 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型
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计算机视觉知名教授力荐全书尽可能避开数学公式，以深度学习图像识别案例贯穿其中、由浅入深从简单的手写数字识别、CIFAR彩色图像识别开始；到生活中广泛应用的验证码识别、车牌识别、场景文字识别；再到移动端、服务器端的深度学习应用着重帮助读者进行PaddlePaddle深度学习实践应用程序开发与解决问题能力的培养
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本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材。 本书简要介绍了几种常用的人工神经网络的原理、计算方法和应用，包括以BP网络为代表的前馈网络，以Hopfield网络为代表的联想记忆网络，径向基函数网络，Boltzmann机，特征映射网络（SOFM网络与ART网络），以及小脑模型网络等，每章后附有练习题．全书内容剪裁适当，叙述清晰简明。 本书可作为理工科相关专业的高年级本科生选修课教材和研究生教材，也可作为人工神经网络研究与应用方面的参考书。
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