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Python深度学习：基于PyTorch吴茂贵、郁明敏、杨本法、李涛、张粤磊 著机械工业出版社9787111637172 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习进行了系统的讲解。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进；表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。 本书共16章，分为三部分： 第一部分（第1~4章） PyTorch基础 首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具Numpy的使用，然后从多个角度讲解了Pytorch的基础知识，后详细讲解了Pytorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。 第二部分（第5~8章） 深度学习基础 这部分从技术原理、算法设计
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解析深度学习：语音识别实践俞栋、邓力 著电子工业出版社9787121287961 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《解析深度学习：语音识别实践》是介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。 《解析深度学习：语音识别实践》适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读，所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献，给出了深度学习在语音识别中应用的全景。
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1.以原理为导向：本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念，而不是笼统地罗列想法，带领读者掌握神经网络的工作原理，技术兴衰起落，而原理是长久的；2.注重实践：本书通过解决具体问题——教计算机识别手写数字——来介绍神经网络和深度学习的核心理论；3.MichaelNielsen高分深度学习入门讲义正式版，本书基于Python语言编写，新手也可以很快入门；4.李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐；5
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