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企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 正版图书,下单速发,可开发票
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R语言与数据挖掘实践和经典案例【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
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推荐购买:R语言核心技术手册(第2版) 《New Inter:大数据挖掘》 “这可能是最通俗易懂的一本数据挖掘书籍” ——互动通邓广梼 PPTV陶闯 联合力荐 《New Inter:大数据挖掘》从互联网从业者(如电商、搜索、广告、信息服务等)角度解读大数据概念及挖掘原理,真实呈现大规模数据挖掘在当前环境下的典型应用,而非务虚的泛泛而谈。 大量互联网应用案例,来自作者所在企业及真实采集的实际项目。 读了这本《New Inter:大数据挖掘》,除了可以让企业对大数据的了解不再停留在概念上,更可以明确企业在大数据方向上的发力目标。 《New Inter:大数据挖掘》并不会研究高深算法,旨在用通俗易懂的案例展示大数据全貌,厘清基本概念,把握前沿技术,为专业人士进一步深入研究提供入口。推荐购买:电子商务运营突围(打破运营僵局全
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商业智能深入浅出:大数据时代下的架构规划与案例 王飞 著 9787111476016 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《信息科学与技术丛书·商业智能深入浅出:大数据时代下的架构规划与案例(第2版)》虽然是《商业智能深入浅出—Cognos,Informatica技术与应用》一书的修订版,但在结合各方面的反馈意见之后,对内容上做了很多调整,力求最新、最细。同时书中将商业智能和大数据有机地结合起来,增加了一些相应的章节和案例,扩充了知识点,几乎涵盖了商业智能领域的所有知识。本书并不推崇细节性的理论知识讲述,因为每一部分理论都可以写成一本书。本书主要针对如何解决项目中所遇到的问题,以及商业智能项目开发的一般流程。本书还力图帮助初学者快速进入到项目之中,所以本书对他们来说具有极高的参考价值。 本书内容可以分成如下几个部分。 理论篇:主要包括商业智能概述、数据仓库理论知识、数据挖掘和分析、大数据理论知识等内容。
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分布式数据库:入门、进阶与实战 Apache ShardingSphere & SkyWalking 核心贡献者十余年技术结晶,一本书讲透分布式系统底层逻辑与工程实战
(1)作者背景资深:Apache ShardingSphere SkyWalking 知名开源项目核心贡献者,十余年互联网架构实战经验,曾任华为云技术专家、当当网架构师、Tetrate 创始工程师,产业经验与开源社区影响力兼具。 (2)技术与度兼具:从分布式理论、数据分片、事务一致性到 Paxos/Raft 共识算法,从源码构建到云原生演进,形成基础原理 核心技术 工程实践的完整学习闭环。 (3)实战导向鲜明:手把手教读者从零构建分布式数据库,真正实现学完即用。 (4)前瞻性技术洞察:敏锐捕捉云原生、软硬结合及大模型(LLM)给数据库带来的革命性变化,探讨智能化运维、自然语言查询与自治调优的未来演进。 (5)行业场景覆盖:从当当网高并发电商到 Tetrate 全球化服务网格,十余年踩坑经验与架构思考毫无保留,适合渴望技术进阶的工程师阅读。
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数据科学与大数据分析:数据的发现 分析 可视化与表示[美]EMC教育服务团队(EMC Education Service 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习
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中文版AutoCAD2018二维绘图技术 高职高专十三五规划教材 二维绘图的操作方法 软件安装和软件操作流程 图形处理参
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大数据时代的编程:COBOL语言从入门到精通 杨佩璐 著 电子工业出版社 正版旧书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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大数据日知录-架构与算法张俊林电子工业出版社(正版旧书)9787121241536 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
总编荐书,经典与你同行1.大数据领域技术专家、畅销书《这就是搜索引擎:核心技术详解》作者张俊林全新力作,历时3年,质量上乘 2.《大数据》《信息检索导论》译者王斌、机器学习专家张栋、新浪微博平台及大数据总经理刘子正、盛大文学首席数据官陈运文、CSDN/《程序员》创始人蒋涛联袂力荐 3.全面梳理大数据相关技术,从数据、算法、策略、应用和系统架构等多个维度进行剖析,包罗万象又深入浅出 4.内容全部是干货,紧跟技术前沿,是作者理论与实践经验的总结,非常值得一读 5.每章后列有精选高质量论文,可以节约读者筛选读物的时间推荐购买: 《Spark大数据处理技术》 《Hadoop硬实战》 《这就是搜索引擎:核心技术详解(搜索引擎相关技术 核心算法 云计算 云存储 搜索引擎优化)》 《Apache Spark源码剖析》 《ElasticSearch:可扩展的开源弹性搜索解决
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数据挖掘原理、方法及python应用实践教程 蒋国银著 科学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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数据挖掘实践Olivia Parr Rud机械工业出版社9787111122210 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书详细介绍了一种新的数据挖掘技术—数据建模,并着重阐述整个模型开发过程的细节。本书包括三个部分。第一部分讲述了基础知识,内容涉及确定目标和从商业预测中定义目标的重要性,并给出了收集数据和创建数据集的例子。第二部分通过一实例详甸阐述了模型开发的整个过程。第三部分通过应用于保险业、银行、电信行业的实例详细说明了不同目标的数据建模过程中的几个关键步骤。本书将数据挖掘的技艺用饮食烹调的思想加以诠释,易于理解,便于接受。书中给出的众多实例充分体现了作者多年的行业经验,对当前的市场营销和客户关系管理建模具有极佳的借鉴作用。本书适合具有一定的统计和分析建模基础的读者阅读,可作为分析师、数据挖掘人员、营销经理的工作手册,也可作为计算机相关专业的本科生,研究生教材或补充读物。
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MySQL 5.7从入门到精通 刘增杰 著 清华大学出版社 9787302447023
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中台产品经理宝典 从业务建模到中台设计全攻略 刘天 9787121356384 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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发现数据之美:数据分析原理与实践 正版图书,下单速发,可开发票
空谈无益,实干兴邦! 只有从纷繁的数据中找到线索,发现价值,大数据才能真正为我所用,成为真正意义上的数据资产! 《发现数据之美》提供了全面的数据分析思路、方法和技巧,一步一步地教会您如何寻找数据、鉴别数据、分析数据,并从数据分析中看到未来,做出富于远见的决策与管理。 作者是资深数据分析师,在该领域有近十年的丰富实践,对数据分析及数据价值有着扎实、透彻的理解,认为只有做好基本的数据分析,才能真正把数据变成资产,产生价值——这在“大数据神话”甚嚣尘上的今日,无疑是一剂清凉贴,让我们冷静下来,重新审视自己的基本功。 不必犹豫,无须等待,数据分析之旅,始于《发现数据之美》。
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大数据治理与服务 张绍华、潘蓉、宗宇伟 编 9787547828380 上海科学技术出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《大数据治理与服务》一书从大数据治理的基本概念和现状出发,提出了大数据治理的框架及治理的关键要素,分析了大数据环境下企业面临的挑战、战略转型、组织职能分配,创新性地提出大数据架构,介绍了大数据环境下的数据质量、数据安全特点和应对方案,以及基于数据生命周期的风险、特点和管理方案,最后给出了大数据治理实施的方法论和基于服务的大数据治理价值展现。 《大数据治理与服务》一书立足于大数据环境下的数据治理,既有治理视角的战略价值、风险合规,也有管理视角的数据资产、数据服务,模型与案例结合,条理清晰,易于使用。
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大数据分析与应用实战 统计机器学习之数据导向编程 清华大学出版社 【出版社旗舰店】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据可视化之美(通过专家的眼光洞察数据) 【正版书籍,满额减,电子发票】
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数据中心基础设施规划设计中的若干问题【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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可视化数据[美]弗莱(Fry B.) 著;张羽 译电子工业出版社9787121082795 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《可视化数据》是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始,到如何理解原始数据,《可视化数据》都给出了非常详尽的介绍。《可视化数据》使用由作者开发的开源编程环境Processing编程,它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说,《可视化数据》后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。 《可视化数据》是写给那些拥有一个数据集合,好奇如何探索它,并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息,需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是,读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想,我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的事情。
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