联邦学习技术及实战
在大数据时代,企业面临的问题不是真的没有数据可用,而是鉴于数据安全,出现了数据孤岛,无法应用数据。联邦学习是密码学、分布式计算和机器学习三个学科交叉的技术,可以很好地解决数据隐私和安全的问题。 本书由*科技集团有多年联邦学习实战经验的二十多位作者合作编写,内容可分为联邦学习基础、具体的联邦学习算法、联邦学习的产业应用和展望三个大部分,并给出较多案例。 本书用300多页的篇幅详细地介绍了联邦学习的原理和应用。
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彭南博;王虎 等 /电子工业出版社
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