★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时，结合技术发展的热，通过引有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法，大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度，帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强，由浅深地介绍不同知识结构体系，适合于不同基础的读者阅读学习，构建的知识体系具有前后关联与衔性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域，鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
编程门就选蟒蛇书！ 【经典】Python门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【畅销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。
本书从Python基础知识始讲解，一直到发一个完整的实战项目，直到将发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的发等，对Python应用所涉及的各个知识都行了详细的介绍。除了示例代码外，本书在每个重知识处都会给出完整的可运行的代码，并且每行新知识的代码处都会有详细的注释，代码前后都会有编写代码的思路及技巧，帮助读者快速全面地掌握Python的发技能，轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
1.做中学，从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲，这是一本数学书。但是，本书将使用代码来说明概念，而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科，作者认为做中学，你才能理解它。因此，本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐，从基础到阶，从门到精通 本书各章内容相辅相成，基础章节后面紧跟阶的数学主题，最后讲解深度学习算法，涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言，读者可以从前向后通读本书，对于熟悉的主题，则可以跳过。
Github4万星神作，数据处理 模型搭建 无监督训练 任务微调，仅需掌握Python，带你从零构建AI大模型； 揭大模型背后的面纱，让读者了解其工作原理，学习如何评估其质量，并掌握微调和改的具体技术； 强调亲手实践，使用PyTorch而不依赖现有库，通过各种图表和图解帮助读者深理解LLM的工作机制、局限性和定制方式； 通过本书的学习，读者可以创建自己的小型但功能强大的模型，并将其作为个人助手使用； 更有惊喜彩蛋：深度解析DeepSeek大模型背后技术，揭秘行业前沿！
从零始，循序渐，图解直痛难： 本书以图解的方式从基础概念手，逐步深技术原理和应用，以启发式教学帮助读者逐步深了解Agent的各个方面，而不会感到晦涩难懂。 理论与实践相结合，7个Agent实例，技术路线全面： 本书不仅介绍Agent的理论知识，而且涉及相关的实际应用和案例分析，可以帮助读者更好地理解理论知识在实际问题中的应用。 案例实用，内容丰富，有趣又有料： 本书涵盖Agent的多个主题，包括基本概念、技术原理、应用领域和案例分析等，内容丰富多样，语言风趣幽默，能够满足不同层次读者的需求。
Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
机器学习算法专家基于学习规律而作 通过游戏发透彻讲解Python编程思路 拆解底层知识让读者理解AI训练的逻辑与方法 让读者在设计游戏的愉悦中学习人工智能知识
深度探索Go语言——对象模型与runtime的原理、特性及应用
本书系统论述Go语言特性，从语言实现的角度深度探索Go语言特性，包含大量的探索示例和源码分析，在学会应用的同时还能了解实现原理。阅读本书不需要精通汇编语言、操作系统，但是需要对程、线程这类基本概念有所了解。
下载案例素材，边学边练 超多实用案例，学以致用 数据处理量更大，文件处理更快，让工作更高效！ Excel数据自动化处理、Word文本自动化处理、PPT自动化制作、邮件自动化处理、文件自动化处理全攻略！
1.深挖国内职场人群痛，利用Python实现办公自动化。 2.结合实际案例讲解编程和数据库知识，让读者快速理解掌握。 3.完整行业案例全流程讲解，全方位解读Python在自动化办公中的作用。 4.附赠案例源代码、数据文件、在线视频、练习题及答案，方便举一反三。
突出特色是实战，所有知识都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM行高级微调
好人工智能数学的基础。 用程序揭示数学之美。 国防科技大学博士团队审校，理论与实用结合。 104道例题全面诠释线性代数理论及方法。 108道练习题提升读者应用能力。 Python解法全覆盖内容所涉的知识。 内容涵盖现行理工科《线性代数》课程大纲，与同名课程无缝衔。
(1)构建Python股票交易量化平台，实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载，方便读者学习
《心流：OKR工作法》 是一本研究如何走自我内心，找到有心流的目标，再用OKR把 想像 变为 现实 的书； 是一本研究如何凝聚一支团队，集众人自驱之力、高效协同，达成目标的书。 是一本给 一号位 的阶实践指南，适合每个人阅读，因为每个人都是自己的 一号位 。
★ 日文版重印41次！ ★ 计算机组成原理 图解趣味版 ★ 蹲马桶就能看懂的编程基础知识 本书适合 ○ 菜鸟程序员门阶 ○ 中级程序员查漏补缺 ○ 高手程序员向家人普及计算机知识 ========================================= ※ 如何向小学生讲解CPU和二制？ ※ 如何向中学生讲解内存和磁盘？ ※ 如何向女高中生讲解操作系统的原理？ ※ 如何向老奶奶说明显示器和电视的不同？ 如果你完全没有思路，就应该读一读这本书。 ★ 以图配文，深讲解编程基础知识 ★ 语言通俗，即使是文科生也能看得懂 ★ 特设 如果是你，你会怎么讲？ 专栏，生动有趣
《小学生Python创意编程（视频教学版）》《Python编程门与实践》是一本适合孩子、家长和职场办公人员学习的Python编程教材。本书以Python基础为起，深浅出地介绍了Python自动化编程的知识和技巧。无论你是初学者还是有一定编程基础的读者，本书都能满足你的需求。 本书采用了孩子喜欢的趣味方式编写，语言简洁易懂，让读者轻松愉快地学习Python编程。同时，本书也按照门发者的思维方式编写，为孩子提供了学习编程的基础知识。如果你是成人或非计算机专业的学生，本书同样适合你，帮助你轻松掌握Python编程。 无论你是想学习编程提升职业技能，还是培养孩子的计算思维能力，本书都是你的不二选择。快来阅读本书吧，启编程的奇妙世界！
在人工智能蓬勃发展的浪潮中，大语言模型（LLM）正以惊人的速度成为智能体（Agent）构建的强大引擎，引领各行业迈向自动化与智能化的崭新纪元。《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》这本书，恰似一把启智能体发宝藏的钥匙，为发者和企业照亮了前行的道路。 全书精心构建了三部分12个章节，从理论基础层层递至丰富多彩的实践应用，帮助读者系统掌握AI Agent的发精髓。第一部分第1~5章），深剖析智能体的基本工作原理以及发所需的完整工具。它详细阐述了智能体的定义、类型，清晰梳理其与大语言模型之间千丝万缕的关系，让您透彻理解智能体是如何借助大语言模型拥有卓越的语言理解和生成能力。同时，对智能体在未来技术生态中的战略意义行了前瞻性的探讨，揭示其在推动数字化转型程中的关键作用。 第二部分（第6~7章）将理论与实践紧密相
一本经久不衰的C 畅销经典教程；首本支持C 11新标准的程序设计图书。 它被誉为 发人员学习C 的教程，没有之一 ！ Amazon网站 Language 类销售排名第三的超级畅销书，之前版本在美国销售超10万！ 《C Primer Plus(第6版)中文版》可以说是一本面向从未学习过C语言甚至是从未学习过编程的人的门书籍，它的首章从基础内容讲起，先介绍了传统编程的规则，后面才着重讲解有关面向对象 C 的精髓之一 的有关内容。整个书的结构安排较为合理，难度爬升较慢。 如果你是一个从未学过C语言（或者压根没学会C）的读者，那么，我相信这本书更适合你。
《多模态大模型:从理论到实践》这本书，内容全面且条理清晰。该书精心规划为两部分，共12章。第一部分（第1~5章）主要聚焦于多模态大模型的理论基础与技术解析。它先是追溯了多模态大模型的发展历程，使读者能明晰该领域的演路径；着对机器学习与深度学习的核心技术行剖析，为后续学习筑牢根基；随后详细阐述Transformer架构、跨模态对齐和模态融合等关键技术，凸显其在多模态大模型里的关键作用；此外，还介绍预训练方法、自监督学习与提示学习、模型微调与优化等内容，助力读者全面掌握多模态大模型的理论框架与技术细节。 第二部分（第6~12章）着重于多模态大模型的高级应用与场景实现。此部分呈现了主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP - 2等）的实现过程，让读者深了解其构建原理；深探究跨模态推理与生成的技术应用，彰显其在复杂任务中的卓越
1.循序渐掌握编程竞赛知识； 2.配有视频讲解，完整展示解题过程； 3.配套代码经过多次校验，更有丰富测试数据； 4.代码精炼、语言简练、内容全面； 5.注重思维训练，一题多解，培养用数学思维解题。
随着软件发速度的加快，新技术的出现，DevOps在各企业落地成为现实。测试自动化技术成为必须和紧俏技术。本书详细讲解如何实现软件测试环节的自动化，配有示例及综合实战项目，帮助初学者按步骤实现自动化测试。
1.循序渐，自学有道。本书从基础 提高 高级 项目实战，符合读者学习路线。 2.关键技术，实例解析。全书通过 实例 的形式，将知识融到实例讲解中，使知识与实例相辅相成。 3.书课结合，资源丰富。本书提供了强大的网络支持和服务，提供源码、视频课程、课件等配套资源。 4.技术服务完善。作者团队提供企业QQ、论坛、邮箱、客服电话、明日学院官方网站等多渠道的技术支持与服务，在线为读者答疑解惑。
在人工智能的浩瀚星空中，检索增强生成（RAG）技术犹如一颗璀璨新星，正以前所未有的速度崛起，而《大模型RAG应用发：构建智能生成系统》一书，以清晰且系统的架构，为读者精心铺就了一条从 RAG 基础门直至实战高手的阶之路。 全书共分为3部分，第一部分（第1~3章）聚焦RAG发基础，这一部分从基础工具与环境配置手，逐步介绍RAG模型的基本架构，重讲解生成模块与检索模块的协同工作机制，帮助读者建立RAG系统的理论框架，为后续实战奠定坚实基础。 第二部分（第4~8章）着手构建RAG系统，涉及向量数据库的搭建、数据向量化和文本检索增强的实战内容。读者将学习如何利用FAISS构建高效向量检索系统，并生成嵌向量以提升检索精度。此外，本部分介绍上下文构建、多轮对话实现及复杂生成任务处理。针对性能优化，讲解了如何通过参数调整、缓存管理及多
计算机科学的全景式展现，导论性教材的不二之选。 1.本书多年来深受世界各国高校师生欢迎，被哈佛大学、麻省理工学院、普林斯顿大学等多所大学采用为教材。 2.本书在保持学科广度的同时，兼顾主题深度，培养读者的大局观，为深学习其他计算机专业课程下坚实基础。 3.内容深浅出、图文并茂、习题丰富，非常适合作为高等院校计算机以及相关专业本科生教材，也可供有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为门参考。
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 （1）2008 2023年，丛书累计修订7次，销售400万册，深受广大程序员喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖，多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 （3）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《C 从门到精通（第6版）》书中程序采用发环境Dev C ，图书特如下。 1. 学通C 只需要4步：基础知识 面向对象 高级应用 项目实战，符合认知规律。 2. 109集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑，夯实基础，精准，有效，速练，适合自学。 3. 159个应用实例 107个编程训练 57个实践练习 2个项目案例，学习1小时，训练10小时，从门到项目上线，真正成为C 高手。 4. 根据图书首页说明，扫描书中二维码，明日科技账号注册页面，填写
读者对象： ? 没有任何小程序发基础的初学者。 ? 有一定的小程序发基础，想精通编程的人员。 ? 有一定的小程序发基础，没有项目实践经验的人员。 ? 正在行软件专业相关毕业设计的学生。 ? 大中专院校及培训学校的师生。 本书特色 ★★练题库、水平测试，微信、手机多维模式信手拈来。 ★★同步微视频、案例源代码、教学课件、海量资源、编程代码纠错器一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群与读者互动。 ★★780套求职资源库、200个实例及源代码注释、5套电子书资源库、200道求职常见面试（笔试）真题与解析。 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、案例资源库、项目资源库、软件发模板库、上机实训手册、教学用PPT课件等。
本书由哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模竞赛主教练张敬信老师编写，是一本编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。
要理解递归算法，首先要了解递归的内涵。 递归要求我们用新的方式思考原来的问题。 戴维 贝兹利（David Beazley） 递归令人生畏，它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。 本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识，并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数（重要的是，何时不使用它），如何在求职面试中快速实现递归算法，如何使用递归法解决编程中的难题。 本书主要内容： 1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构； 2.如何简化递归函数的编写； 3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本，绘制分形，创建迷宫等； 4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。 本书化繁为简，用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平，那么本书值得阅读。
1.通过面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP），能有效地解决计算问题； 2.深剖析OOP的封装、多态性和继承，展示了如何在Python中使用这些特性发游戏和应用程序； 3.通过实践，综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素，创建一个功能完整的视频游戏； 4.理解OOP的工作方式，提高代码的可读性，提升编程的水平和效率。
◆各章自成体系，可以作为独立的学习单元（算法基础 经典算法思想 重要数据结构 常用算法），满足从 菜鸟 向 达人 阶的的需求 零基础也能轻松掌握，自学算法的好搭档 ◆200多个示意图，生动介绍算法执行过程 ◆全书包含40道经典算法真题，每道题目均一题多解，深剖析不同算法在性能方面的优劣 ◆免费提供立体化学习资源，包括16个章节核心知识讲解视频，各类算法实现源代码、实例数据及运行结果
剖析量子计算机工作的基本机制； 使用Python模拟量子位； 介绍Q#和Microsoft Quantum发工具包； 将量子算法用于现实应用。
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 （1）2008 2023年，丛书累计修订7次，销售400万册，深受广大程序员喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖，多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 （3）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通（第3版）》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础，图书特如下。 1. 学通Python只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 2. 271集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑，夯实基础，精准，有效，速练，适合自学。 3. 127个应用实例 32个综合练习 5个项目案例，学习1小时，训练10小时，从门到项目上线，真正成为Python高手。 4. 根据图书首页说明，扫描书中二维码，明日科技账号注册页面，填写
人工智能飞速发展的当下，大模型已成为推动行业变革的核心力量。然而，对于许多从业者与爱好者而言，大模型背后的复杂算法、训练及微调过程犹如一座难以逾越的高山。《从零构建大模型：算法、训练与微调》这本书，宛如一位资深向导，引领读者一步步攀登这座高峰，深探索大模型的奥秘。 《从零构建大模型:算法、训练与微调》从最基础的构建模块手，以极为清晰且循序渐的方式，深度解析大模型的核心算法原理与实现细节。篇第 1 章对 Transformer 模型基本原理的阐述，犹如下坚实地基。自注意力机制、多头注意力以及位置编码等概念，不再是高高在上的理论，作者通过通俗易懂的讲解，让读者轻松理解这些关键要素如何为大模型的理解奠定基础，为后续深学习启大门。 随后，书中通过丰富实例，深剖析当前主流模型。第 2 章和第 3 章分别聚焦 GPT 与 BERT
Python以其简洁的语法、强大的功能、较低的学习门槛而受到广大编程爱好者的喜爱。但是，学习完Python的基础语法和编程知识后，如何提升Python编程技能呢？ 本书通过15个有趣且富有创造性的编程项目，教你用Python生成图像和音乐、模拟现实世界中的现象，并与树莓派等硬件行交互。 本书项目涵盖绘画、图像处理、3D渲染、树莓派、物联网、AI机器学习等，讲解众多实用的Python库：NumPy、Matplotlib、scipy、PyAudio、Pillow、sqlite3、turtle、math、argparse、OpenGL、tensorflow ● 使用海龟绘图法绘制复杂的分形图案和繁花曲线； ● 模拟弹拨乐器的声音生成音乐； ● 设计引人胜的元胞自动机并实现群体行为模拟； ● 实现二维和三维空间中的康威生命游戏； ● 将普通图像转换为文本图形、照片马赛克和令人惊叹的裸眼立体画； ● 探索3D图形，从基本的形状渲染到MRI和CT扫描数据
网络上的信息呈指数级爆炸式增长，通过浏览网络信息获得有助于行深度学习的可靠内容变得比以往任何时候都要困难。如果你是一个初学者，希望从头始学习深度学习理论以及构建深度学习模型，并且已经具备了门所需的基本数学知识和编程知识，那么这本书正是你所需要的。 本书从机器学习的基本概述始，指导你建立流行的基于Python语言的深度学习程序框架。你还将了解如何实现对数据的清洗和预处理，以便使用数据样本行深度学习，并逐步探索神经网络的训练方法和应用技术。本书还将帮助你亲自动手训练单层和多层神经元，从而深理解神经网络模型的工作原理。稍后，你将在一些简单应用实例的帮助下掌握若干当前比较流行的神经网络架构，例如CNN、RNN、AE、VAE和GAN。你甚至将从头始构建这些模型。在每一章的结尾处有一个问答环节，可以帮助你测试对本
还原真实代码环境，让编程学习更轻松
从Excel到Python数据分析——Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
采用理论与实践相结合的原则，在各章的篇采用图解方式，将所有知识先贯穿起来，然后对每个知识配套案例讲解。 在讲解的过程中重思路、重基础、重实操， 用读者易于理解且可随时直套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能 是本书创作的初衷。 在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中，书中有演示大量的对比方案，例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
·零基础、门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否触过Python、是否使用Python发过项目，都能从本书中获益。 ·实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例，逐一讲解Python的各种知识和技术，后还以讲解实际发项目来总结本书所讲内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。 ·便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要”，以便读者明确学习方向。一些章后的“实战演练”则根据所在章的知识精心设计而成，读者可以行自我检测、巩固所学知识。 ·细致微、贴心提示 本书在讲解过程中设计了“提示”“注意”等板块，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念、掌握相关操作，并轻松学会实战技巧。 ·全程同步教学录像 教学录像涵盖本书重要知识，详细讲解每个范例及项目的发过程与关键，能帮助读者更轻松地掌握书
1.【实战导向】6大真实项目，开放源码，作者带学 2.【通俗图解】超100幅图示通俗解读MCP，生动形象 3.【内容系统】从基础概念到协议解读，再到实战案例 4.【案例丰富】2大服务器/2大客户端开发/2大场景应用 5.【作者资深】MCP布道者/开发者/创业者，MCP.so作者
万代南梦宫首席制作人、《忍者龙剑传》《皇牌空战3》等知名游戏设计师吉泽秀雄执笔。详述寻找创意的思路；揭示让游戏好玩的秘诀；披露人气游戏创作背后的故事。亚马逊读者评论： 读后满足感zui高的一本书，可能是因为书中很多基本且重要的idea能直在自己的游戏中实践吧！ 介绍怎么让游戏更有趣、更舒服的一本书，所以很适合年轻的游戏制作人。 作者分享了他从业几十年的经验，真的是难能可贵，这些经验对新手来说简直就是 知识高速公路 。
1.本书主要介绍如何基于Rust语言发游戏 2.引导读者制作自己的Flappy Bird，借实例讲解Rust语言的基础知识。 3.引导读者从0到1用Rust实现游戏项目。
这是一本有趣的书，它没有把篇幅花在计算一些枯燥的数学题上。相反，它教你如何直接控制硬件，在不借助于BIOS、DOS、Windows、Linux或者任何其他软件支持的情况下来显示字符、读取硬盘数据、控制其他硬件等。
如果你从未触编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活中的小事例行描述，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容安排 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以煅炼读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很多困惑，半途而废并不鲜见，考虑
C h atGPT 红得发紫，强得让人类心悸。 但在它的背后，还隐藏着一位 真正的大佬 。 它的名字叫做 Transformer ！ 在大数据和人工智能时代，机器学习 (Machine Learning,ML) 和 深 度 学 习 (DeepLeamning,DL) 已经成为各行各业解决问题的有效方法，自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是深度学习的重要应用领域之一。在过去的二十年中，自然语言处理经历了翻天 覆地的变化：从传统的自然语言处理方法 (n-gram 语言模型、基于TF-IDF 的信息检索模型、独热编码文档术语矩阵等)到深度学习方法 (RNN、CNN、FFNN、LSTM 等),再到Transformer。 目前，基于Transformer 的语言模型主导了自然语言处理领域的研究，已经成为一种新的范式。 Transformer模型是谷歌公司于2017年推出的自然语言处理经典模型。在自然语言处理任务中，Transformer 的表现超越了RNN 和 CNN,只需编码器/解码器就能达到很
1.本书由IEEE会士、资深无线网络、人工智能和机器学习专家撰写； 2.本书阐述了人工智能技术中的典型算法，通过无线机器人的典型应用场景，构建了人工智能技术落地应用的完整技术，从基本的知识表达、推理，传感器知识获取、状态估计、*终决策，到通信协议、延迟和隐私与安全问题，该书是一本从人工智能基本算法到实际应用的技术指南。 3,本书适合机器人、人工智能和无线通信等行业的从业工程师参考，也适用于电气工程、计算机工程、计算机科学和一般工程专业的高年级本科生或一年级研究生的教辅参考
1.【直观】300幅全彩插图，极致视觉化呈现 2.【全面】涵盖大模型原理、应用发、优化 3.【实操】真实数据集，实用项目，典型场景 4.【热】18幅图深度解读DeepSeek底层原理 5.【附赠】一键运行代码 大模型面试题200问 6.【视频】大量线上拓展资料，包括文章、视频
到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想门Python并达到可以发实际项目的水平，本书是读者*！ 本书是一本全面的从门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识发功能丰富的项目：2D游戏《外星人侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐：内容解析深浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
1.本书为热门计算机图书《程序是怎样跑起来的》《网络是怎样连的》同系列作品 2.图文结合，深讲解面向对象的方方面面，将文字具象化 3.语言通俗，内容丰富，计算机小白也能看得懂 4.特设“编程往事”“对象的另一面”专栏，了解更多编程内容，让学习更加生动有趣 5.新增“当今的OOP”专栏，介绍Java、Python等当今流行的编程语言，与编程热门轨，更快掌握编程新动向
软件项目发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目发实战，面向实际发应用，精选当前流行的热门项目行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python Web项目发全程实录》图书特如下。 1. 项目典型。精选10个当今流行的项目，覆盖当前主流的Web发方向。其中，5个是Flask框架项目，5个是Django框架项目。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础行项目发，采用Flask3.0和Django5.0框架，都是最新版本的Python Web框架。另外，数据库以及其他第三方模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python Web发90%以上的核心技术（Flas
本书包括：近50万字的图文课件； 数十套结合课件的Python教学代码；全套zwPython源平台；业内首套面向初学者的源量化系统zwQuant；国内较大的源金融数据包zwDat，包括tick数据。100%零基础，无须任何编程、交易经验，也不需要具备超强的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识。读完本书内容和配套的教学代码，就能够编写简单的量化策略函数。
在人工智能技术日新月异的今天，大语言模型的应用已成为推动企业智能化转型的关键力量。而如何在这片充满机遇与挑战的领域中快速上手并深掌握核心技术，成为众多发者、研究人员和学生共同关注的焦。在此，我们向您隆重推荐这本《Langchain核心技术与LLM项目实践》。 1.全面系统，零基础阶。 《Langchain核心技术与LLM项目实践》以零基础为起，精心规划了从基础理论到企业级项目实践的完整学习路径。全书12章内容，犹如一座精心搭建的知识阶梯，层层递，引领读者稳步从理论学习迈向项目实战的殿堂。无论您是对LangChain和大语言模型应用初涉猎奇的新手，还是希望一步深化理解、拓展技能的专业人士，都能在本书中找到契合自身需求的知识宝藏。 2.夯实基础，筑牢理论根基。 第1章深浅出地介绍大语言模型的基本概念，以及LangChain的独特优势与广泛的应用场
算法对于编程发非常重要。然而，在学习算法时，许多人看了大量的公式、伪代码、流程图后，还是很难真正理解算法的内涵，在具体编程时无从下手。 本书把趣味游戏应用于算法教学，提升读者的学习兴趣，并通过可视化的图解和动画，降低学习难度，帮助读者快速理解算法的核心思想，掌握算法在实际项目发中的作用，使读者能够利用算法做出酷炫的图形交互式游戏。 本书中的游戏项目都经过了作者的精心设计，并且作者在高校授课时对这些游戏项目行了反复验证和优化。书中详细讲解了这些游戏项目的分步骤实现过程，并提供对应的配套源代码和运行效果视频，适合初学者学习。 （1）22个趣味游戏项目，全彩印刷，边玩边学，提升学习乐趣。 （2）25种经典算法，图解 动画，清晰易懂，降低学习难度。 （3）从门到实战，让读者能够用算法实现游戏发，学
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
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