作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结； 涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术，到*的机器学习技术等各种量化技术； 树立对量化交易的正确认识，搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带； 给出完整的量化交易知识体系，所有实例均采用真实的交易行讲解； 详解量化基础知识，以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例； 详解量化择时、选股、资金管理、度量、*参数等技术及交易实例； 详解机器学习技术在量化交易领域的应用，并给出交易实例。
机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战
都说这年头不会机器学习不好意思出门，但高深的数学理论，复杂的算法又让很多人忘而却步，不知从何下手，《机器学习篇》绕过理论障碍，通了一条由浅深的机器学习之路。 丰富的实战案例讲解，介绍如何将机器学习技术运用到股票量化交易、图片渲染、图片识别等领域。
