1.SQL门经典教程全新升级，麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，中文版累计销量超15万； 2.本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件发人员，直从SQL SELECT始，讲述实际工作环境中常用的SQL知识，实用性极强； 3.新版对书中的案例行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识； 4.作者为本书建立了一个配套网站，网址见书引言部分，书中所有数据库示例、挑战题答案可以在本书的网页上获得； 5.32本，内容通俗易懂，一本让你在通勤路上就可以掌握SQL技术的图书。
无论是梦想颠覆某个行业的创业者，还是试图从企业内部激发变革的创新者，你面临的**挑战就是创造人们真正需要的产品。本书将引导你走上正确的道路。 精益丛书由精益思想创始人埃里克·莱斯为您呈现。该丛书旨在透过实际案例，为创业团队发人员、经理和其他成员介绍精益创业方法的精髓。在领悟这个方法的过程中，你会掌握各种工具，让你步步为营，迅速做出明智的决策。
只要学会数据思维，数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑，有无基础皆可学会 只要懂得指标设计，项目落地信手捏来
1.Access作为一款流行的小型数据库软件，相对于其他数据库软件产品，易学易用、可视操作、灵活便捷，在一定程度上程度上避免了用户的编程需求。 2.本书将以一个小饭馆的管理软件为例，从头到尾介绍整个软件的设计过程，在设计过程中，只对案例中用到的设置选项行详细的介绍，这样可以避免分散我们的思路，减少学*担。
透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具，数据分析工作者的案头工具书。 系统介绍数据分析的策略、方法（数据分析之道）；实例讲解引导、快速掌握数据分析工具（数据分析之术）；免费提供书中涉及的全部数据集文件、数据库源文件、程序代码（1GB）。 非常实用的数据分析学习用书。
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
《量化投资：交易模型发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。
认识和学习知识图谱技术的敲门砖 这里有知识图谱技术的相关概念和发展趋势及挑战解析 这里有知识图谱技术在多个行业的实际应用和案例分析 中国信通院专家倾情撰写和推荐
MySQL主从原理是高可用架构的基石。 本书彻底地分析了MySQL主从原理。 本书是作者多年来研究MySQL原理和实践的成果。 MySQL从业人员应人手一本备在身边，以防不时之需。
云数据库时代的技能升级 超复杂数据库环境案例精粹 走向自动化、智能化的数据服务 安全 连续 高效 智能的解决方案实践
Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统，现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排，由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时，Kafka核心组件各成一节；讲解Kafka基本操作及应用实践时，从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系，读者可以从其中
1.本书提供Mooc等辅助教学资源，方便教学。2.每章*后小节给出一个完整项目实践案例，帮助读者系统理解数据库技术应用方法。解决传统教材理论知识与产业工程实践脱节、工程案例偏少的问题。3.本书第7章介绍了目前大量应用的NoSQL数据库技术及其应用方法，如键值对数据库、列存储数据库、文档数据库、图形数据库等技术知识。
1. 强调实战2. 覆盖大数据行业主流技术岗位，紧跟市场与企业步伐3. 来自企业的骨灰级大咖授课4. 内容结构完整，根据循序渐的认识规律设计章节顺序
本书是实用的PostgreSQL快速上手指南，简明扼要地介绍了PostgreSQL核心概念与功能特性，可以帮助读者快速学习、理解并运用好这款源数据库。除了用诸多示例重演示如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务，作者还介绍了ANSI-SQL语法、外部数据封装器增强、全文检索函数和运算符、XML语法、逻辑复制等PostgreSQL 9.5之后版本的新增功能，充分展示了PostgreSQL作为全栈数据库的强大功能和企业级特性。- 执行基本的数据库管理任务，比如角色管理、数据库创建、数据备份和恢复等；- 使用psql命令行工具以及pgAdmin图形化管理工具；- PostgreSQL的表、约束和索引等数据库对象的特性和使用方法；- PostgreSQL所特有的若干功能强大的SQL语法；- 使用多种不同的编程语言来编写PostgreSQL函数；- 实施语句调优以充分挖掘服务器硬件的潜能；- 通过外部数据封装器来查询
介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3，它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序，也听说过JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3和数据可视化入手，，跟JavaScript**次亲密接触。
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书选十二五国家重图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深探讨。
本书是一本广受好评的Cassandra图书。
本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包，详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例，让广大Neo4j图数据库的设计和发人员能够快速掌握正确和高效的图数据库分析方法及其应用发技能。
信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热，数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面，隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代，如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
分析和总结了工业大数据应用过程中的做法和经验，为实践提供指导。
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
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