无论是梦想颠覆某个行业的创业者，还是试图从企业内部激发变革的创新者，你面临的**挑战就是创造人们真正需要的产品。本书将引导你走上正确的道路。 精益丛书由精益思想创始人埃里克·莱斯为您呈现。该丛书旨在透过实际案例，为创业团队发人员、经理和其他成员介绍精益创业方法的精髓。在领悟这个方法的过程中，你会掌握各种工具，让你步步为营，迅速做出明智的决策。
只要学会数据思维，数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑，有无基础皆可学会 只要懂得指标设计，项目落地信手捏来
透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具，数据分析工作者的案头工具书。 系统介绍数据分析的策略、方法（数据分析之道）；实例讲解引导、快速掌握数据分析工具（数据分析之术）；免费提供书中涉及的全部数据集文件、数据库源文件、程序代码（1GB）。 非常实用的数据分析学习用书。
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
《量化投资：交易模型发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。
策略产品经理是一种高阶的产品经理形态，是互联网企业重要的且难得的人才，也是值得很多产品经理（尤其是数据产品经理）和技术人员转型和投的方向。夏杰老师是这个领域的佼佼者，经历过多家大厂重项目的历练，其经验总结是非常珍贵的。
介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3，它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序，也听说过JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3和数据可视化入手，，跟JavaScript**次亲密接触。
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书选十二五国家重图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深探讨。
信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热，数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面，隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代，如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
分析和总结了工业大数据应用过程中的做法和经验，为实践提供指导。
原版图书多年畅销，并改正第2版的错误，具有以下特： ① 直观易懂性。 ② 先性。 ③ 实用性。 ④ 结构清晰，讲解详尽。 ⑤ 全部的案例数据、程序与多媒体示范相结合。
Selenium WebDriver 3 实战宝典(Java版)
在本书第1版的基础上，按照离线大数据和流式大数据两个场景行划分 在代码实现上以Python为主，紧贴主流编程语言 代码的可用性增强
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著 ★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论 ★ 可协助企业在数据运营的道路上少走弯路 ★ 其中有工具和方法，还有大量实战案例 ★ 更有作者15年相关从业经验的总结 ★ 便于读者快速上手具体的运营问题 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作 ★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作 ★ 可以说是整个数据行业的 宝贵财富 ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 初数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法 ★ 行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例 ★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值，以及如何从0到1搭建和管理数据团队
1.云计算专家，同济大学教授力作 2.华为公司提供真实企业发案例 3.提供典型源软件实训与案例 4.突出云计算系统内容，包括分布式计算、云计算架构、虚拟化技术及行业应用等 5.配套数字课程资源实训平台，并提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源
本书围绕股票挖掘，所构建的知识体系非常全面完善。在技术上，不仅包含了数据挖掘中常见的方法，如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等，还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上，不仅包含了对场内每笔成交数据的分析，还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
数据架构师无疑是计算机技术领域金字塔***的职位，技术门槛高，市场需求也旺盛，人才缺口很大，成熟的数据架构师**是人才市场上被疯抢的紧俏人才；而近年兴起的商业智能技术，其相关人才也是被广大HR青睐的对象。本书兼顾了计算机技术领域当前*热门的两种技术，作者在一线从业多年，给多个世界500强企业的IT系统做顶层设计，本书总结了作者这些年数据架构设计和商业智能实现的心得和技巧，特别适合那些希望提升自身价值的IT工作者和希望有更好就业前景的相关专业学生学习。 相关图书推荐 商业智能深浅出——Cognos，Informatica技术与应用 完美软件发：方法与逻辑 软件研发成本度量规范释义 Java代码与架构之完美优化 实战经典 SAP商务智能实用发与高级功能详解
1.权威内容尝鲜。早鸟5G趋势类图书，侧重趋势而非技术，腾讯内部数据支撑，经得起推敲。 2.流量*的作者。腾讯安全战略研究中心官方出品。作者翟尤为得到讲师、知乎live 5G同名课程讲师，人次过2万。谢呼为腾讯副总裁 3.权威人士推荐。工程院院士邬贺铨推荐 4.权威会议推荐。世界5G大会推荐图书 5.权威数据支撑。大融合领域、40个实际案例、51条重知识、55次深度分析、121个关键定义、162组新数据
Alluxio创始人及实践先驱联合力荐 深度解密Alluxio核心概念与技术应用 基于国内一线互联网企业真实案例技术剖析 项目PMC Maintainer凝聚钻研实力与超前视野
通俗地阐述了什么是云，什么是大数据，云与大数据有什么关系；介绍了相关的各项技术，以及在商业中怎样应用大数据。 本书系统性强，表述清晰，能将概念阐释和技术应用很好地融合。
经济的发展，社会的步，城市的扩张带给人类前所未有的物质财富和精神文明。对于人类而言，人类似乎在操控着自然的命运，人类在消耗着自然资源，生产着供人类生活的产品并排放废弃物。在人类社会发展的同时，地球上的资源却在日益减少，环境也遭到了破坏。在这种情况下，全球兴起了 绿色 浪潮，绿色化运动在各个领域渗透。 鉴于此，我们策划了《绿色环保从我做起》丛书，希望通过这套丛书让青少年及大众更方便、更快捷的认识并理解环保知识和方法，同时，通过这套丛书可以拉近公众与环保新科技的距离。 《绿色云计算》为《绿色环保从我做起》的一分册， 本书通过生动有趣的漫画和深浅出的文字，向读者介绍了绿色云计算基础知识、云计算的关键技术、企业在云计算领域成果、云计算的安全性、绿色云计算的应用及云计算的未来发展等。
以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
（1）内容全面，覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时，详细阐述应用的背景，该领域中数据的来源和特，数据采集与预处理方式，应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。 （2）条理清晰、便于理解。一方面，面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者，帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础；另一方面，让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值，可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
本书通过案例讲解分布式数据库HBase，体系结构清晰，内容系统全面、通俗易懂、注重操作。本书配套丰富的教学资源，适合大数据分析与发的初学者以及对大数据感兴趣的技术人员，也适合作为高等院校大数据专业课的前导课程。
本书适合企业及互联网数据中心管理者、企业科技部门领导，以及承担数据中心设计、建设及运维的人员阅读。
本书从理论、系统、应用三个方面详细讲述了大数据的技术知识，并针对NoSQL数据库技术做了深的分享，是学习大数据技术的地图、指南手册。帮助读者跳出迷局，厘清思路，系统地做好相关知识储备，拥抱大数据时代！
现在越来越多的企业始利用数据科学来驱动业务，《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 《数据科学实战指南》内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典(含光盘1张)(试读本)
从数据挖掘原理与SPSS Clementine实践，层层深技术内幕。 本书面兼顾，目录分类细致而科学，方便快速查阅。 配套代码和精美PowerPoint幻灯片课件。 本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术行了全面介绍。本书既有数据挖掘理论知识、又有SPSS Clementine数据挖掘实战，注重从理论到实践。 本书可作为高等院校计算机科学与技术专业、软件工程专业或信息类等相关专业的教材，也可作为有关数据挖掘技术方面的培养教材，以及所有拟从事数据挖掘领域研究的学生、学者和工程师的参考用书。
《数据科学技术：文本分析和知识图谱》是一本深浅出的数据科学技术指南。书中详细介绍了文本分析和知识图谱等关键技术，结合典型案例展示了数据科学在安全、应急等行业的应用实践。无论你是数据科学领域的专业人士还是对数据科学感兴趣的读者，这本书都能帮助你深了解数据科学的基本概念、方法和最新技术。通过学习《数据科学技术：文本分析和知识图谱》，你将能够掌握数据科学的核心知识，为自己的职业发展和创新项目提供有力支持。
《数据分析实践：专业知识和职场技巧》适合初级、中级数据分析师阅读，也适合在工作中需要应用数据分析解决问题的职场人参考。
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Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程(实战微课版)
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读者对象 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者，也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。 本书特色 ? ★★结构系统，逻辑清晰。《大数据可视化编程和应用》以在Tableau中分析数据的工作流程来安排各章顺序，便于读者学习和理解。 ? 内容翔实，细节突出。《大数据可视化编程和应用》囊括数据分析的重要概念和术语、连和管理数据源、构建数据模型、创建可视化图表、标记卡、分组、钻取、排序、筛选、仪表板、故事，优化和共享分析成果等内容。 ? 技术和案例并重。《大数据可视化编程和应用》最后一章通过一个综合案例，介绍在实际应用中使用Tableau对数据行可视化分析的方法，将所学理论知识和实践相结合，快速提升实战水平。 ? 本书赠送课程大纲、PPT课件、理论微课和实验微课
深阐述BI团队应发挥的核心价值； 全书贯穿电商、教育、外卖领域的实操案例； 剖析BI指标体系的设计模型与使用场景； 五大专题详述BI如何创造业务价值；
编辑的话 2008年，一本特立独行的IT技术图书《大话设计模式》横空出世，创了一种新派技术图书风格，横扫各大排行。 作者程杰并没有满足这个成绩，耗时3年潜心创作了另外一本同样是程序员基础的著作 《大话数据结构》，不出意外地好评如潮。 直到今天，这两本书仍然常驻各大排行。作为本土原创图书，这个成绩简直不可思议 印象里只有国外经典技术图书具备如此强的生命力。 虽然在这十几年里程杰兄未再动笔，但依然与我保持着密切联系。非常荣幸的是，在这本新作中，我依然是他的编辑。 十几年来，IT技术已经有了翻天覆地的变化，当年的桌面程序基本都迁移到了当前的互联网和移动端上，以至人工智能、深度学习，发语言也从当初C、Java为主力语言变成如今包治百病的Python，我作为一个IT编辑，回顾起来其实还挺有意思的。 关于《大话数据结构【溢
《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书是DAMA（国际数据管理协会）强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍，也是《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》（ DAMA DMBOK2 ）认证培训配套教材。该书重从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要，数据管理包括了哪些内容，以及如何行数据管理，从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
《数据资产管理核心技术与应用》从核心技术和应用实践两个角度，讲述如何管理好数据资产、如何解决数据资产管理中面临的诸多技术痛，帮助数据资产管理者、发者架构好数据服务的技术基础，从而帮助数据资产使用人员、数据分析师、经营决策人员等快速地找到自己想要的数据，让数据可以发挥出更大的价值。
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