Python金融大数据分析

金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助发人员和量化分析人员门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝

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（德）伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） /2015-12-01 /人民邮电出版社

数据中心基础设施维护规程

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中国通信企业协会通信网络运营专业委员会 /2016-11-01 /电子工业出版社

ODPS权威指南 阿里大数据平台应用开发实践

2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后，有ODPS很大的功劳！ *集团副总裁刘振飞表示，云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、*、支付宝的大数据处理，都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成，ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持，这是自主研发能力的一个很大提升。 ODPS（OpenDataProcessingService）是*自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场? 本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。 本书包括以下重

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李妹芳 /2015-01-01 /信息技术第一出版分社

大数据技术全解：基础、设计、开发与实践

特别推荐： 自己动手写 CPU( 含 CD 光盘 1 张 ) Java 特种兵（上册）（含 CD 光盘 1 张） 搜酷 : 全球智能硬件与技术精华集 ( 全彩 ) 三分虚拟技术，七分分布式管理，十二分大数据，深大数据系统设计、环境安装、发实践，助你快速投实战，直具备大数据系统研发能力。 推荐： 大数据：技术与应用实践指南 推荐阅读： 创新设计:如何造赢得用户的产品、服务与商业模式 互联网创业密码（互联网创业真人真事深度访谈实录：唱吧、胡莱和百思不得姐、春雨医生、视频达人秀、醋溜科技、爱记账、布丁、恺英、3W 咖啡、塔防三国志和贝瓦。） 同作者作品： 软件需求十步走——新一代软件需求工程实践指南（国内真正讲清软件需求的著作！切实解决软件需求的不完整、不准确等难问题，有助发能用、好用、耐用的软件产品） 推荐：管理海量

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杨巨龙 /2014-03-01 /电子工业出版社

从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南

关于数据中心运维管理的书籍很多，但本书不落俗套，令人耳目一新之处在于： 资深的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写； 业内罕见的揭秘深度本书由国内运维经营们联袂创作，其中不仅有成功经验，还有对挫折和教训的反思，甚至还有惊心动魄的数据中心火灾过程。 新颖的内容布局本书的两大部分， 运维人手记 和 关键设备运维指南 ，既有内容丰富有趣的小说，还有专业的运维知识介绍。

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程小丹 等 /2016-04-01 /电子工业出版社

Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版)

Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop （ CDH5 ， ApacheHadoop 2.6 ）版本介绍 Hadoop 技术的相关知识，不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等，还深探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合 Hadoop 的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版本的几

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范东来 /2016-08-01 /人民邮电出版社

Hadoop构建数据仓库实践

本书共13章，主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用Hive行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

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王雪迎 /2017-07-01 /清华大学出版社

大数据时代的IT架构设计

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IT架构设计研究组 /2014-04-01 /电子工业出版社

探寻数据背后的逻辑：R语言数据挖掘之道

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宋云生,张坚洪 /2018-07-01 /电子工业出版社