面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
本书由浅深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术，并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时行操作练习。 本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书，也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格行编写，从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5． 具备使用模板工具，高效获取应用需求的能力。6． 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7． 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8． 了解非结构化数据及其模型化。9． 了解UML的基本概念。10． 具备在XML环境中创建数据模型的能力，并了解元数据和敏捷关的基本概念。
市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
作为新一代的源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势
图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据，并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是，其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢？事实上，很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖，从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书，你将能够学习如何：?构建数据湖并模拟数据；?应用数据及基于文本的数据池，从而将业务价值zuida化；?理解原始数据池的角色定位；?掌握使用归档数据池的时机；?利用4大核心组件：元数据、业务的整合对应，语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效，如今他又将我们带到数据湖架构的新高度。
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
《数据分析与量化投资 基于SAS的应用》基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略，让不熟悉编程的读者可以利用类似于SPSS的功能去完成统计分析，还可以调用本书中提供的宏语法快速行分析。
DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在国内以及全球有着广泛的应用。
与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选，以功能强大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图，如散图、折线图、高密度图等创建多变量图，如散图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30 status=bookdetail
本书内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为四大部分，共11章。
目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。
1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验，是纯实战经验的总结。 2、除总结了各种方法外，还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。 3、能够直提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。
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近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大 量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社 会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。
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