本书是经典的Python门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高-级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
看漫画学Python，有趣、简单！ 提供配套视频、定期答疑 小灰、大胡子、臧秀涛等力赞！ 关东升、赵大羽新作
畅销Python编程类门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识。很多初学者在读完其他类似的编程门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。本书每章采用 要介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程门所需的各个知识。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。*部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。第二部分：面向对象编程概述。将介绍不同的编程范式
构建从Python门到数据分析到机器学习的路线图，门有章可循； 1.讲解独到，常见盲趣解析 作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面，常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练，重知识有强化 语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识的掌握。 4.代码完整，随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
1.一条主线串联编程语言、算法与软件工程 2.一个实例，七次重构，助力明辨代码优劣 3.附赠在线代码库，按章节组织免费下载 4.Java发技巧助力应对多样化发需求 5.《Java核心技术》《写给大忙人看的Java核心技术》等书作者凯·霍思特曼作序推荐
本书以一个完整的电商网站项目贯穿全书，使用新版Python 3.8和Django 3发。主要内容包括：电子商务网站的项目需求、电子商务网站路由地址的设计、Django如何设计数据模型、Django编写数据业务逻辑、Django实现模版的数据渲染、电子商务网站商品信息模块的发、电子商务网站用户信息模块的发、电子商务网站物功能模块的发、电子商务网站后台管理系统的发以及如何将Django项目部署到Windows和Linux系统。本书以项目发为主线， 通过学习本书读者不仅可以了解Django 3的各项功能和新特性，还可以成功地发完整的项目。
本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。本书的特色和价值：（1）实例丰富，通俗易懂（2）完美图解，简单有趣（3）深浅出，透析本质（4）实战演练，循序渐（5）网络资源，技术支持
1.用Python体验 全新 的数学 不为解题，不记公式，彻底摆脱枯燥 纯粹好玩，自由发挥想象，自己动手制作趣味数学 2.用Python让数学活起来 看得见动起来充满立体感的 活 数学，像魔法一样解决常见数学问题 3.涵盖中学数学重要主题，如代数学、几何学、三角学和微积分 4.各种让人欲罢不能的案例，编程与数学强强联合 本书以趣味探险路线展示案例，让你真正领略数学的实用性与编程的趣味性 5.Python 3案例，充分展示Python特色与Python可视化的强大
1.深理解JavaScript的运行与设计逻辑 2.深刻体会发社区传奇人物道格拉斯的思维方式及代码风格 3.趣读大量JavaScript奇闻轶事
1.日本深度学习门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首，众多五星好评。2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰揉碎讲解，简明易懂。5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。6.相比AI圣经 花书 ，本书更合适门。对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
牢数学基础，为学习与研究提供充足的弹药与粮草，助你整装远航，直挂云帆。 体系脉络清晰，从千头万绪中筛选出*重要的知识，助你剥丝抽茧，破核心。 紧跟前沿话题，配有内容丰富且与时俱的在线资源，助你轻松学习，牢固掌握。
深讲解Vue.js实现原理和思想 360奇舞团团长月影和《JavaScript高级程序设计》译者李松峰作序推荐 360前端工程师精心造，带你深了解Vue.js的源码
全球有超过100 000名发者使用本书来学习Spring畅销经典Spring技术图书，针对Spring 5全面升级Spring框架能够让Java发人员的工作更加轻松。Spring 5的新特性通过微服务、反应式发一步提升了生产效率。随着与Spring Boot的全面集成，我们现在用*少的配置就可以启动复杂的项目。全新升级的WebFlux框架对反应式应用程序提供了箱即用的支持。本书继续以众所周知的清晰风格，介绍了Spring 5的核心特性。你将亲自动手，逐步构建出一个安全的、以数据库作为支撑的Web应用。在这个过程中，你还将会探索反应式编程、微服务、服务发现、RESTful API、部署并掌握专家级的*实践。无论你是Spring的初学者，还是想要升级到Spring 5，本书都不容错过。本书包含一下内容·构建反应式应用；· 使用Spring MVC构建Web应用和RESTful Web服务；·使用Spring Security保护应用；· Spring 5新特性。专家推荐《Spring
1. 计算机程序设计思想 图解趣味版，以图配文，深讲解面向对象的方方面面 2.蹲马桶就能看懂的面向对象基础知识，语言通俗，即使是文科生也能看得懂 3.日文版长销16年，重印22次！畅销书《程序是怎样跑起来的》《网络是怎样连的》同系列作品 4.特设"编程往事""对象的另一面"专栏，生动有趣 本书适合： 1 菜鸟程序员门阶 2 中级程序员查漏补缺 3 高手程序员为新人讲解面向对象知识 如果你还在借助交通工具、动物等比喻来理解面向对象而不知其陷阱 如果你想系统掌握面向对象的全貌，了解它的过去、现在和未来 如果你想深理解框架、设计模式、UML、建模和敏捷发等面向对象技术并更好地应用 那么就该读一读这本书，全面系统地掌握面向对象的基础知识！
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版)
本书手把手教你从头发一个真正的Web应用，演示使用Python做测试驱动发（TDD）的优势。你将学会如何在发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过，*终得到简洁可用的代码。此外，你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他目前流行的Web发技术。 深分析TDD流程，包括 单元测试 编写代码 循环和重构 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件，以及隔离测试和整合测试的优缺 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！
想深应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析？来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
1.介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则； 2.涵盖避免由不良代码导致的效率低下以及存在诸多隐患的代码的方法； 3.作者专业背景深厚，项目经验丰富； 4.本书的代码示例基于Python3.7版本； 5.提供源代码。
1. 图像处理、计算机视觉与深度学习的*展。 2. 实战性较强，涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。 3. 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。
算法详解四部曲*卷，详解算法基础，展现算法本质集斯坦福大学教授多年教学经验，深浅出，通俗易懂算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。本书主要包括以下内容：渐性分析；大O表示法；主方法；快速分治算法；随机化算法；排序算法；选择算法。
本书使用OpenGL和C ，教授现代3D图形着色器编程。本书从图形编程的基础和准备工作始，介绍了着色器的各个阶段，包括建模、光照、纹理等基础知识，以及曲面细分、柔和阴影、生成逼真的材质和环境等高级技术实现。 本书为读者提供丰富的学习素材，包括书中使用的所有源代码、模型、纹理、天空盒以及法线贴图，既适合作为高等院校计算机相关专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。 本书具有以下特色： ● 覆盖C 中的现代OpenGL 4.0 着色器编程； ● 使用可运行的代码示例讲解所有技术，提供完整的源代码以及详细的讲解。 ● 详细讲解每个GLSL可编程管线阶段（顶阶段、曲面细分阶段、几何阶段以及片段阶段）。 ● 研究有关建模、光照、阴影（包括柔和阴影）、地形以及3D材质（例如木材和大理石）的实例。
适读人群 ：十年沉淀之作，手写Spring精华思想，21万 学员听过在线课，超强实战技术升级指南，囊括源码、设计思想、架构思维、实战案例、发经验，Java架构师成长 ★《Spring 5核心原理与30个类手写实战》对应在线课程有21万 学员听过，付费学员有1.3万 ★《Spring 5核心原理与30个类手写实战》作者Tom老师有10余年Java发经验，对Spring有深研究及独特见解 ★本书几乎涵盖在Spring应用中可能遇到的所有问题，核心原理（IoC、DI、AOP、MVC）、高仿手写、数据访问等 ★深度解析Spring 5的原理与新特性，从环境准备、顶层结构设计、数据访问等方面一步步推导出Spring设计原理 ★通过本书你可以： --看源码不再晕车，轻松找到口。 --系统学习设计思想，提高解决问题的效率。 --培养架构思维能力，自驱学习能力。 --用30个类提炼出Spring核心的精华思想，并保证功能可用。
Nigel Poulton，亚马逊畅销图书作者，存储专家，Docker技术先驱。Nigel有丰富的运维技术经验，著有多部容器相关的图书，并设了视频培训课程，在业界有非常大的影响力。《深浅出Docker》由Docker概览和Docker技术两部分组成，遵循简介 详解 命令的章节布局，全面系统地剖析Docker的基本原理与实践应用。清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码，为读者切实门Docker保驾护航。《深浅出Docker》持续位居亚马逊榜单前列，图书内容经过多次补充完善，保证核心技术的实时更新。作为一本Docker实践指导手册，《深浅出Docker》能够帮助读者从零始走Docker的世界。想要通过Docker认证工程师（DCA）考试的读者也将从本书中获益。本书特色零基础起步，帮助读者快速建立Docker技术知识体系抽丝剥茧，层层深，清晰透彻地阐述复杂的逻辑涵盖广泛，从安装门到应用部署，展示Docker应用全
一本经久不衰的C 畅销经典教程；首本支持C 11新标准的程序设计图书。 它被誉为 发人员学习C 的教程，没有之一 ！ Amazon网站 Language 类销售排名第三的超级畅销书，之前版本在美国销售超10万！ 《C Primer Plus(第6版)中文版》可以说是一本面向从未学习过C语言甚至是从未学习过编程的人的门书籍，它的首章从基础内容讲起，先介绍了传统编程的规则，后面才着重讲解有关面向对象 C 的精髓之一 的有关内容。整个书的结构安排较为合理，难度爬升较慢。 如果你是一个从未学过C语言（或者压根没学会C）的读者，那么，我相信这本书更适合你。
市面上介绍Java的书有很多，但专注于Java性能的并不多，能游刃有余地展示Java性能优化难的更是凤毛麟角，本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台，以及Java语言和应用程序口，本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识，帮助读者深理解Java平台性能的各个方面，终使程序如虎添翼。
本书以实战为主旨，详解Vue.js和Node.js发中常用的原生模块和典型的项目案例，使读者掌握Vue.js Node.js发的热门技术、各种主流框架及其整合使用，提高Web全栈发水平和项目实战能力。
1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌； 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习； 3.提供PyTorch源神经网络库的使用方法； 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼，这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域，仅从数学层面或代码层面学习，难免以偏概全，无法融会贯通。 本书作者认为，理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此，本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念，带你领略深度学习领域的全貌，从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CNN和RNN等常见的神
MySQL被设计为一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如Linux、Solaris、FreeBSD、Mac和Windows。源MySQL数据库发展到今天，已经具有了非常广泛的用户基础，市场证明MySQL具有性价比高、使用灵活、应用广泛和具有良好支持的特。 MySQL 8做了大量的改，性能比MySQL5.7快2倍！本书把MySQL 8的新 特性分散到各章，结合实例行讲解并做提示，方便读者快速掌握MySQL数据库管理技术以及MySQL 8的新特性。
1. 畅销书《Python神经网络编程》作者*力作； 2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络，指导读者按部就班地编写生成对抗网络； 3. 本书介绍了计算平衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学习相关教程忽略的主题，对训练GAN的主要挑战行了讨论，十分具有启发性； 4. 全彩印刷，配套示例代码，图文并茂，易懂实用。 我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是，本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想始学习生成对抗网络的人推荐这本书。 --JV Amazon读者 作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时，我迫不及待地想阅读这本书。我很心，这本书和他的*本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程，我愿意向所有人推荐它。 --Mairiwr Amazon读者
贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要，但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程，本书的计算方法能帮助你获得一个良好的端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子始，包括硬币问题、M Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 学习计算方法，解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题
导语_评_推荐词
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题● Keras框架速成的明智之选● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉● 无须机器学习经验和高等数学背景"本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai
1.易于学习和理解：先讲解较少的语法知识，通过游戏案例逐步引新的语法知识； 2.为初学者量身造：案例从易到难，所有程序的代码均不超过100行； 3.趣味性强：12个案例，涵盖了多种游戏类型，寓教于乐； 4.可拓展性强：提供练习题和参考答案，巩固知识，训练逻辑思维； 5.配套素材齐全：提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频，可通过异步社区观看游戏发步骤讲解视频； 6.全彩印刷。 美国教育家杜威曾说过： 大多数的人，只觉得五官能触的、实用的东西才有趣味，书本上的趣味是没有的。 《Python游戏趣味编程》通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程，带领读者学习用Python发趣味游戏，从而提升读者对编程的兴趣和能力。 《Python游戏趣味编程》把趣味游戏发应用于Python编程教学，通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编
Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论，本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈，以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。如何利用多核架构或集群的优？如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统？有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案，以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。通过阅读本书，你将能够：■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器；■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构；■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈；■ 通过选择合适的数据结构来编写高效的程序■ 加速矩阵和矢量计算；■ 使用工具把Python编译成机器代码；■ 管理并发的多I O和计算
《Kubernetes权威指南》作者、Mycat发起人吴治辉新作。 ? 对分布式、微服务、云原生、K8s、Service Mesh等发展脉络和原理行深度解密。 ? 不论你是有十几年研发经验及架构经验的IT老手，还是刚门系统架构的IT新手，本书都能对你理解分布式架构和微服务架构大有助益。 ? 第1章讲解分布式的基础 网络，对国际互联网、NIO、AIO、网络传输中的对象序列化问题、HTTP的前世今生、TCP/IP、从CDN到SD-WAN等知识行深讲解。 ? 第2章讲解分布式系统的经典理论，涉及分布式系统的设计理念、一致性原理；ZooKeeper的使用场景；CAP理论的前世今生；BASE准则；分布式事务的原理。 ? 第3章从RPC始，讲解分布式服务治理框架的起源与原理，并讲解ZeroC Ice的原理和微服务架构实战。 ? 第4～6章以专题形式讲解内存、分布式文件存储和分布式计算，对每个专题都讲解相关的重要理论、产品、源项
本书是一本C 代码优化指南。作者精选了他在近30年编程生涯中频繁使用的技术和能够带来能提升效果的技术，旨在让读者在提升C 程序的同时，思考软件优化之美。书中主要内容有：代码优化的意义和总原则，与优化有关的计算机硬件背景知识，能行分析方法及工具，优化字符串的使用，算法、查找和排序等等。
【人气推荐】《Python 3 网络爬虫发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。 【干货满满】爬虫工程师不可错过的 武功秘籍 ，内容包括但不限于Cookie 反爬虫、WebSocket 反爬虫、字体反爬虫、WebDriver 反爬虫、App 反爬虫、验证码反爬虫。 【反爬虫原理 爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。 【21个反爬虫示例】结合练习平台 Steamboat，帮助读者随时复现书中的 21个爬虫示例，巩固所学知识。
JSON（JavaScript对象表示法）是一种流行的数据交换格式，从Web API和服务端编程语言到NoSQL数据库和客户端框架，都有JSON的身影。在不同平台间传递数据方面，JSON已成为XML强有力的替代者。 本书将帮助忙碌的IT从业者快速学习JSON，并且深理解如何将其用在自己的项目中。书中对JSON的语法、数据类型、格式和安全问题等行了全面的解读，并且展示了JSON在实际生活中的诸多用途。只要你略有编程经验并且对HTML和JavaScript有基本的了解，就可以轻松阅读本书。 了解为什么JSON语法中使用名称-值对表示数据 掌握JSON中的对象、字符串、数字和数组等数据类型 探讨如何解决常见的安全问题 学习使用JSON模式来验证数据格式是否正确 审视浏览器、Web API和JSON之间的关系 理解服务端如何请求和创建数据 探索如何在jQuery及其他客户端框架中使用JSON 分析为何CouchDB NoSQL数据库
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常近实际工作需求。 通过阅读本书，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
中国工程院院士 高金吉、倪光南 等多位专家荐读 14个工业企业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均为企业的真实实践
精解全书习题，浓缩名著精华，彻底无死角 南名师联合攻关，洞悉考察目的，掌握详细解法 C 领域权威 潘爱民孟岩作序，代表技术圈鼎力推荐 一线C 工程师 Milo刘未鹏李云陈梓瀚侯峰林 高水准技术审校 如果只读一本C 书籍，相信所有读过的人都会毫不犹豫选择本书，无论初学或老手 即可用来理解C 11规则背后的原理，也可用其新语言特性与标准库来快速构建健壮程序
Markdown优雅高效，能够极速排版 它兼容多种格式，包括PDF、Word、HTML、ePub、L A TEX等 它适用于多个平台，其中包括信公众号、简书、知乎、CSDN、印象笔记、有道云笔记、熊掌记、腾讯文档、石墨文档等 使用它你可以真正享受「一处编写，随处使用」的便捷 每个人都需要写作 如果你比较「懒」，既不想花太多时间在排版上，又希望版面好看 那么不管是写博客文章、写项目文档、写书、记笔记、写邮件、写幻灯片、写协作文档、写交互式文档，还是想拥有自己的博客 你都得先找一个得心应手的「兵器」 而Markdown可以让你专注写作，专注思考 让你「心中无尘，码字神」 让你的写作「禅模式」
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。源软件R是世界上*流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，是数据挖掘、数据分析人才的技能。 本书从解决实际问题手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice行高级绘图
本书基于Python编程，实现了15个有趣的互动场景，帮助读者从零始学习Python编程。 在逐步搭建场景的过程中引运算符、字符串、全局变量、函数、列表等Python基本知识和选择判断、循环、递归等算法思想。 1.为初学者量身造； 2.趣味性强； 3.提升可拓展性强； 4.提供配套资源代码和素材、书中程序演示视频、书中习题答案； 5.全彩印刷。 本书带领读者搭建的互动场景包括： 转动眼珠的圆脸 催眠的同心圆 旋转的圆弧 简易毛笔字 旋转的方块 随机扭动的曲线 随风飘动的粒子 互相作用的圆球 随机山水画 递归分形树 粒子同心圆 图像像素采样 定制字符画 音乐可视化 坚持一百秒
小甲鱼畅销图书重磅升级，针对Python 3.7，通过生动的实例，让读者在实践中理解概念，在轻松、愉快中学会Python！
《C和指针》通过对指针的基础知识和高级特性的探讨，帮助程序员把指针的强大功能融入到自己的程序中去。 全书共18章，覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题。 《C和指针》适合C语言初学者和初级c程序员阅读，也可作为计算机专业学生学习C语言的参考。
本书包括：近50万字的图文课件； 数十套结合课件的Python教学代码；全套zwPython源平台；业内首套面向初学者的源量化系统zwQuant；国内较大的源金融数据包zwDat，包括tick数据。100%零基础，无须任何编程、交易经验，也不需要具备超强的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识。读完本书内容和配套的教学代码，就能够编写简单的量化策略函数。
1.大咖推荐：复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、一流科技创始人兼CEO袁辉（@老师木）、格灵深瞳创始人兼CEO赵勇、奇虎360集团副总裁邓亚峰联合推荐 2.干货满满：从零始用Python实现自己的深度学习框架，搭建从逻辑回归到卷积神经网络的各类模型和网络，涵盖模型的训练、评估、保存与部署等工程问题 3.聚焦实战：360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力造 4.提供源代码
Spring改变了企业级Java应用发方式，让Java发更简单、高效；Sping Boot作为Spring发的黄金助手，则在这个基础上，让发者的生活更上一个台阶！ 本书是Spring Boot的终极指南，以自动配置、起步依赖、命令行界面和Actuator这四个核心特性为基础，深介绍Spring Boot的用法，让所有Java发人员不费吹灰之力就构建出满足生产需求的服务，真正享受技术达人的乐趣！
本书是自动驾驶方面的专著，自动驾驶需要发人员了解车辆本身的包括运动、机械等方面的基础知识，更需要了解不同传感器的数据微观特征，想要此领域的发人员往往因为系统繁杂而不能很快掌握核心发技术。 本书以机器学习为出发，给想要此领域的初级发人员搭建了一条从机器学习到无人驾驶的基础学习路径。本书结合近年来发展迅猛的机器学习算法（深度神经网络、强化学习）详细介绍了包含定位、预测、路径规划和车辆控制等一系列自动驾驶模块。 全书通过核心代码深浅出地讲解机器学习的核心算法，通过实例分析代码本身的逻辑关系以及自动驾驶背后的设计思想和原理，利用源机器学习和无人驾驶系统架构作为学习的背景蓝图，代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解自动驾驶的算法和发流程。 本书主要面向
万代南梦宫首席制作人、《忍者龙剑传》《皇牌空战3》等知名游戏设计师吉泽秀雄执笔。详述寻找创意的思路；揭示让游戏好玩的秘诀；披露人气游戏创作背后的故事。亚马逊读者评论： 读后满足感zui高的一本书，可能是因为书中很多基本且重要的idea能直在自己的游戏中实践吧！ 介绍怎么让游戏更有趣、更舒服的一本书，所以很适合年轻的游戏制作人。 作者分享了他从业几十年的经验，真的是难能可贵，这些经验对新手来说简直就是 知识高速公路 。
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