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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据行标准化,何时对数据清理行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化

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本书通过对高阶函数、闭包、函数调用、组合以及新的JavaScript ES6特性(如lambda表达式、迭代器、生成器和Promise)的介绍,帮助初级和中级程序员提高他们的JavaScript技能。高级发人员也将从中领略到Monad和响应式编程的解读,从而可以运用创新的方法完成处理事件驱动和异步代码的艰巨任务,并充分地使用JavaScript平台。读者通过学习本书,既能够学习流行的JavaScript编程语言,又能够掌握函数式编程模式。