1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
跟我一起玩Python编程(共2册):教孩子快速掌握编程技巧
★推荐1. 时下正流行 当下正流行的少儿编程语言众多，而Python就是众多语言中比较有趣又容易掌握的语言。 ★推荐2. 上手门槛低 只要你对Python编程有兴趣，受过编程启蒙，很快就可上手。 ★推荐3. 专业性操作性强 作者计算机专业知识背景，过万小时线上及线下授课经验，多次带领学员获得国内外相关赛事大奖。书中配有完整的Python语言学习方案，通过示例讲解教学内容，随堂练习 配套答案检验学习效果，实战练习提升操作能力，游戏发培养研发能力。 ★推荐4. 大能联袂推荐 乐博乐博机器人创始人兼CEO侯景刚倾情作序；北京机器人大赛总裁判长刘明非、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏、北京大学王选计算机研究所副教授高良才、乐博乐博机器人联合创始人周炜联袂推荐。 ★推荐5. 丰富的学习资源 扫描二维码可以重复观看视频讲解；
中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐！内含10万行源代码、300个经典案例！ 本书针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
一本书*重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的特色，程序实例丰富，书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
这本书在美国高中和大学的相关课程中都获得了巨大成功； 本书文字优美、引人胜； 教授基本的Python编程技能，并提高读者的计算思维能力和数学水平。 我曾经这样告诉校长："通常，我们很难去夸奖教材，但这本书的确是一本出色的教材"。 --Michel Paul，美国比佛利山庄高中 我一般不会写评论，但是这本书值得！实际上，阅读这本书，你可以学习数学和Python编程的方方面面，这在学习更高水平的Python编程时将非常有用。我是一名新手程序员，迫切需要这样一本书！ --Willis Cook，读者 这是一本精彩的图书，阐释了包括数论在内的丰富的数学知识。高中生就能够理解这些内容，并完成书中的编程示例和问题。 --Earl J. Strassberger，美国芝加哥公立学校 本书是高中离散数学和计算机科学门课程的完美教材。如果教师想在不依靠Java编程的情况下讲授计算机科学门课程，就需
一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育，本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容，例如，怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率，同班同学中有人生日相同的概率是多大，什么样的屋顶排水*快，等等。通过生动的故事、直观的动图，使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色： (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? （5）涉及的数学内容都能用图形描述，通过Python编程产生对应的GIF动图，让数学内容
系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性， 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂，但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后，学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识， 然后结合Python的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C 语言的知识，并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容；*后对算法技术行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码，可在异步社区轻松下载。
一本系统介绍Python 3编程基础，通过大量项目案例引领读者快速门Python编程，掌握使用Python行数据可视化、爬虫发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
全面、整体：详细讲解22大经典算法和10个数据结构的基本原理，干货满满 直观、易懂：包含336张图解，帮助理解复杂的算法 实操、应用：全书包含大量例题，在实战中学习算法的应用 流行、方便：使用简单易学的Python语言实现书中算法
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 （Gang of Four）的设计模式，它们能通过有效的响应式模式，帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到： ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的口兼容 ●使用代理模式保护口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
"Elasticsearch是大数据领域的数据处理引擎，高可用、易扩展、高并发，集存储、分析、查询于一体。掌握Elasticsearch将助您成为大数据领域专家。 本书由大数据业界专家编写，经华为、中兴高级技术专家审读并撰序。 以实战为主线，由浅深地剖析Elasticsearch技术原理与实现，*限度地展现作者多年的大数据实战经验和心得。 先介绍Elasticsearch在具体工程中的部署和应用，然后逐步解析Elasticsearch的核心原理，*后再回到工程实战，深浅出，通俗易懂。 本书一定会帮助您从Elasticsearch的小白成为大牛。 "
若把编写代码比作行军仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。《Python数据结构与算法分析 第2版》是用Python描述数据结构与算法的山之作，汇聚了作者多年的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 - 使用Python实现栈、队列、列表等抽象数据类型 - 掌握大O记法和时间复杂度等概念 - 利用递归解决汉诺塔问题 - 实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能 - 掌握树与图在Python中的应用 书本每章内容都有配套练习，帮助你更好地掌握所学内容； 针对Python新版全新改版，所有的代码都是使用Python3.x写成； 将所有的数据结构源代码都放在一个Python包中，方便读者在完成作业时使用； 相关配套资源
本书是高校教师多年发经验的结晶之作，深浅出地讲解使用 Python语言行游戏发，帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用 Python语言的编程能力。
Python之父Guido van Rossum力荐的Python门书。本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐地从零始掌握Python 3 编程。本书内容也是作者带领的 Python 实战圈 里数千名 圈友 的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础始学习Python 编程，甚至之前没有触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。
美国知名的理工高校哈维玛德学院发的 计算机科学通识 课程教材 美国克莱蒙特学院联盟的众多名校采用 用独特的方法介绍计算机科学，带领读者这一充满智慧和活力的知识领域 随书附赠大量教学资源，包括完整的授课PPT、丰富的每周作业集、一些附带的软件和文档，下载方式请见前言部分的配套网站
达人迷 是畅销美国近30年的经典，经过亿万读者的检验。本书面向零基础读者，巧用类比式描述，技术知识轻松掌握；基于案例行讲解，读者可轻松理解编程思维，并在配套代码中参透Python编程的技巧。本书囊括5项常见任务，助力快速掌握Python。除此之外，书中还有一系列的Python周边小知识，教你更好地掌握Python，活学活用Python。
在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频算法知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年算法真题的解答与拓展。
1. 内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐，生动简洁：从*简单的Python程序示例始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。 3. 示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题行网络爬虫实践。
Python是杰出的脚本语言，可以为应用程序注动力，提供出色的速度、安全性和可扩展性。本书从解决具体问题角度出发，通过一系列实例来剖析Python，带领读者在特定的情境中全面深了解其具体的语言特性，无论是新手还是老手都能从中获益。●了解Python语法的复杂细节及其合理用法●通过Python中的函数提高代码的可读性●使用内置数据结构有效地操作数据●熟悉Python中的编程技术●处理JSON、XML等多种不同文件格式●编写测试以确保程序按预期的方式工作●使用Python集成应用软件
Python语言的热度越来越高。基于Python的Web发框架也越来越多，其中Django以快速发、代码结构清晰以及功能齐全等优，成为*受青睐的Web发框架。1. 作者是百度发工程师，实际发经验丰富。2. 书中案例来自于实际发项目。3. 配套教学视频。
网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 30万学员共同的选择 面向零基础，沉浸式学习体验，通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难，快速门人工智能领域。 1. 通俗易懂，快速门 对机器学习经典算法结合数学推导行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
数学基础：从历年数学建模竞赛手，解读人工智能中的数学方法。编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
从爬虫软件发到自己动手发爬虫框架 从原理到实践，深浅出，热门爬虫核心技术全掌握 涵盖丰富的爬虫工具、库、框架，十余个实战项目 资深爬虫工程师倾力奉献，门、阶、求职
本书是资深互联网高级工程师阿奎结合自己多年的经验写就的一本指导初学者学习Python编程和自动化测试中的HTTP口测试的书。通过闯关游戏式的独特学习模式，通过在线读者圈增值服务，指导读者掌握高效学习计算机编程和应用。
本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南 本书附带示例源代码，帮助读者学以致用 本书配有课后习题及答案，可帮助读者加深知识理解 通过阅读本书，您将学习如何通过 Python 编程制作和破解密码，以此创建和发送密文！学习 Python 编程的基础 知识之后，您将从使用反向和凯撒密码的简单程序始，了解为公密钥加密的方法，该加密方法用于保护在线事务的 正常运作，包括数字签名和电子邮件。另外，您还将学习如何使用经典密码（如置换密码和维吉尼亚密码）对文本行加密。 每个程序都包含完整的代码和逐行说明。本书结尾，您将学习如何使用 Python 行编码。 您还将学习以下内容： 将循环、变量和流控制语句组合到实际的工作程序中； 使用字典文件检测解密的消息是有效的英文还是乱码； 创建并测试程序以确保代码正确加密和解密； 对仿射密码行编
Python作为编程语言俨然成为了一种信仰，岂止是IT从业人员，上至80岁老年大学老太，下至6岁课外班的娃娃，左至AI算法专家，右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合门的书事关重大！洪老师这本书，首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
Python是一门非常灵活的编程语言，本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例行讲解，读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。
Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
对于Python的可GUI界面发来说，Python自带的可视化编程模块的功能较弱，PySide是跨平台应用程序框架Qt的Python绑定，Qt是跨平台C 图形可视化界面应用发框架，自推出以来深受业界盛赞。PySide由Qt公司自己维护，允许用户在Python环境下利用Qt发大型复杂GUI界面。用Python简洁的语法调用PySide6的各种可视化控件的类，可以快速搭建用户的图形界面，PySide6发的GUI程序可以运行在所有主要操作系统上。PySide支持LGPL协议，可以使用动态的形式发闭源程序，可以以任何形式（商业的、非商业的、源的、非源等）发布应用程序。本书将详细介绍用PySide6行GUI界面发的方法，读者需要了解Python语言的基本用法，限于篇幅限制，本书不对Python基础知识行介绍，与本书配套的Python基础知识可参考本书编者所著的《Python编程基础与科学计算》或《Python基础与PyQt可视化编程详解》。
《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
1.500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。 2.300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。 数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于 数学焦虑症 。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 向量几何和计算机图形 矩阵和线性变换 微积分的核心概念 仿真和优化 图像处理和音频处理 用于回归和分类的机器学习算法 这本书循序渐地介绍了程序员应该掌握的有
Python俨然成为了一种信仰，从AI算法专家到设计师似乎都要不同程度的掌握。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合门的书事关重大！《Python王者归来: 增强版》首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
人们都认为Python简单易学，但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想，诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面，经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器手，剖析语言背后的实现，帮助读者修炼Python技能，不仅会用，还用得好，用得妙。
近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow门：详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络门：分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6
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