
长期以来,量化分析师面临着诸多挑战,但相应的待遇也非常丰厚,行业里著名的公司和投资银行都在积极争夺相关人才。假如你想让自己掌握相关技能,并学会应用流行的R语言来解决量化金融世界中真实涌现的各式难题,那么本书就是为你量身定制的宝贵资源。本书基于R语言行讲解,循序渐地教读者如何构建量化金融模型,如何通过R编程高效地解决金融难题,同时还将机器学习算法、时间序列分析、预测建模、风险分析等重要技术纳其中。书中展示了诸多易于理解的示例和应用级案例,这些内容有助于读者更好地理解相关的主题以及如何在R中通过编程实现。阅读本书后,你将能够:(1)了解R语言的基础知识及其在量化金融领域中的应用;(2)用R处理数据和构建模型;(3)探究不同类型的分析技术, 如统计分析、时间序列分析、预测建模和计量分析等;(4