算法精粹：经典计算机科学问题的Python实现

1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！

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（美） 大卫·科帕克（David Kopec） /人民邮电出版社有限公司

算法详解(卷1)——算法基础

算法详解四部曲*卷，详解算法基础，展现算法本质集斯坦福大学教授多年教学经验，深浅出，通俗易懂算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。本书主要包括以下内容：渐性分析；大O表示法；主方法；快速分治算法；随机化算法；排序算法；选择算法。

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（美）蒂姆·拉夫加登（Tim Roughgarden） /2019-01-01 /人民邮电出版社

嵌入式C语言自我修养——从芯片、编译器到操作系统

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王利涛 /电子工业出版社

发布！设计与部署稳定的分布式系统(第2版)

本书第1版曾获第18届Jolt生产效率奖，Jolt大奖被誉为 软件行业的奥斯卡奖 。新版凝结了第1版的精华，同时与时俱，讲述了软件系统如何能够通过生产环境的残酷考验。 迈克尔是软件行业杰出的思想家和传播者。这本书文笔优美，有助于构建和运维大规模软件系统。 Randy Shoup，Stitch Fix公司工程副总裁 这本书通过易读的文字和紧凑的形式展现了作者在该领域所获得的丰富经验，对任意系统的发布都具有特别重大的指导意义。 Michael Hunger，Neo4j公司发者关系工程总监 对那些在发布软件后仍然希望睡个好觉的人来说，这本书有助于建立自信，并学会预估和受系统故障。 Matthew White，Deliver Audacious Web Apps with Ember 2作者 如果你正在编写用于互联网的软件，那么在将其投生产环境之前，一定要阅读这本书。如果你是工程师或发经理，这本书可以帮助你了解如何投精力和分

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（美） 迈克尔·尼加德（Michael T. Nygard） /2020-01-01 /人民邮电出版社有限公司

智能优化算法及其MATLAB实例(第3版)

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包子阳,余继周,等 /电子工业出版社

数据结构与算法详解

1.结构合理：内容和实例先易后难，循序渐； 2.涵盖学习经验总结：在讲解知识、分析实例及调试程序时，加了作者在学习过程中的经验总结，指出了初学者常犯的错误，让读者少走弯路； 3.代码均通过调试：所有代码在Visual C 6.0中调试过。代码也可以在Visual Studio 2003以上版本中直运行，在代码*后加上system("pause")使程序暂停，以便查看运行结果； 4.实例丰富：剖析了高等院校的部分考研题目。 本书不仅介绍了数据结构和算法设计方面的理论知识，还结合具体案例讲述了算法的设计思路和实现过程。通过本书，读者不仅可以深理解线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等数据结构，还可以掌握查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等的实现方式。本书适合计算机专业的师生和软件发人员阅读。

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陈锐,张志锋,马军霞 /人民邮电出版社有限公司

TensorFlow神经网络到深度学习

随书提供实例源程序下载，读者可以登录www.hxedu.com.cn（华信教育资源网）查找本书下载（须先注册成为会员）。

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张德丰 /电子工业出版社

Spark MLlib机器学习：算法、源码及实战详解

本书系统、全面、深地解析了Spark MLlib机器学习的相关知识，着力于探索分布式机器学习的底层实现。以源码为基础，兼顾算法、理论与实战，帮助读者在实际工作中行MLlib的应用发和定制发。适合大数据、Spark、数据挖掘领域的从业人员阅读。

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黄美灵 /电子工业出版社

图解机器学习算法

152张图表，轻松掌握17种常用算法！ 没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！ 1.全面 网罗有监督学习和无监督学习的17种算法，涉及回归、分类、降维、聚类等问题。 2.直观 全彩图解，让原本抽象复杂的算法变得一目了然，方便读者快速了解各算法的特征，学会如何选择恰当的算法。 3.易懂 几乎没有数学公式和统计术语，零基础也可轻松读懂。 4.实现 各算法均用Python代码实现，基于Python 3.7版本，读者可下载配套代码资源，边试边学。

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[日]秋庭伸也,[日]杉山阿圣,[日]寺田学 著 /人民邮电出版社有限公司

深入理解Spring Cloud与实战

1.Spring Cloud Alibba创始人倾力造 2.阿里云智能资深技术专家司徒放（姬风）、 阿里云智能高级技术专家张乎兴、 Spring Cloud Alibba项目架构师小马哥（mercyblitz）、 阿里云智能高级技术专家彭文杰、云集架构师冷冷、Nepxion源社区创始人任浩军联合力荐 3.理论与实践相结合，核心知识辅以案例讲解

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方剑 /电子工业出版社