1.形象直白阐述机器学习算法原理 2.细致讲解关键数学原理 3.代码分段解读，帮助读者上手实操 4.编程实践案例经典实用
Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承 几十年多次修订，经久不衰的畅销书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法
1.481张步骤图详解26个算法和7个数据结构的基本原理2.没有枯燥的理论和复杂的代码，易于理解3.采用大量彩色图片，清晰直观，便于记忆4.零基础也能轻松掌握，自学算法的好搭档
算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。 这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 本书主要包括以下内容： 图的搜索和应用； 散列表； *短路径算法； 布隆过滤器； 随机化算法； 堆； 搜索树。
暂无
下载案例素材，边学边练 超多实用案例，学以致用 数据处理量更大，文件处理更快，让工作更高效！ Excel数据自动化处理、Word文本自动化处理、PPT自动化制作、邮件自动化处理、文件自动化处理全攻略！
本书紧跟趋势、视角独特、切中要害、直指瓶颈，来自作者潜心筛选2020-2021中国与北美代表性名企的精华真题，且与经典版《剑指Offer（第2版）》考题型互补，搭配使用效果更佳。 本书代码语言从经典版C/C 过渡到Java语言 以面试者面试官双向视角剖析考与解题思路 精选 119 道国内外名企高频面试题并深度拓展 针对面试难关，通算法与数据结构突捷径 读者可在力扣本书专区实时在线练习全部试题
本书旨在阔读者视野，启迪读者创新思维，激励广大学者在生生不息、丰富多彩的大自然中捕捉创新灵感。本书可供人工智能、人工生命、智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域的教师、研究生、研究人员及工程技术人员学习参考。
1. 针对技术痛，补齐面试短板本书*部分的Java内存管理和第三部分的Java算法实现，可以说是绝大多数初中级程序员以前注意不够的地方，也是限制其职业提升的主要短板，认真掌握这两部分内容，不仅能有效地解决技术痛，也能迅速提高面试成功率，敲大厂的大门。 2．从实践中来，回归实践本身无论是本书第二部分的避 坑 指南，还是本书第四部分的实用心法，它们都是实践性非常强的内容，并不是某个具体的理论知识，这些内容不仅能让发者终身受益，而且，如果发者能在面试中自信、从容地介绍它们，一定会让面试官刮目相看。 3. 赠1500分钟Java讲解视频，72道Java后端和微服务面试题，本书相关代码。获取方式见封面。 4.加作者的技术群交流学习。
暂无
不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。 Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。 一线大厂算法工程师合力创作，直面试要。 从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。 诚意推荐 吴军 / 《浪潮之巅》《数学之美》作者 华先胜 / 阿里巴巴达摩院人工智能中心主任，IEEE Fellow 李沐 / AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者 孙茂松 / 清华大学人工智能研究院常务副院长 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
本书第1版曾获第18届Jolt生产效率奖，Jolt大奖被誉为 软件行业的奥斯卡奖 。新版凝结了第1版的精华，同时与时俱，讲述了软件系统如何能够通过生产环境的残酷考验。 迈克尔是软件行业杰出的思想家和传播者。这本书文笔优美，有助于构建和运维大规模软件系统。 Randy Shoup，Stitch Fix公司工程副总裁 这本书通过易读的文字和紧凑的形式展现了作者在该领域所获得的丰富经验，对任意系统的发布都具有特别重大的指导意义。 Michael Hunger，Neo4j公司发者关系工程总监 对那些在发布软件后仍然希望睡个好觉的人来说，这本书有助于建立自信，并学会预估和受系统故障。 Matthew White，Deliver Audacious Web Apps with Ember 2作者 如果你正在编写用于互联网的软件，那么在将其投生产环境之前，一定要阅读这本书。如果你是工程师或发经理，这本书可以帮助你了解如何投精力和分
Pwn被认为是CTF竞赛中体现技术实力的关键部分、也是zui难的部分。市面上虽已有相关的CTF书籍，但并无一本专注于此!《CTF竞赛权威指南（Pwn篇）》填补了这一空白。为读者透彻理解相关安全技术了一扇大门。 本书利用历届CTF真题，以x86/x64平台下Linux系统中的Pwn样题为例，讲述漏洞利用的基本方法和技巧。由于Linux系统本身就是一个源系统，相关文档也比较齐全，因此，在这个平台上容易把问题讲透。把基本功练扎实了，再去学习其他平台上的漏洞利用技术，必将起到事半而功倍的效果。此外，当前被广泛使用的Android等操作系统本身就是Linux系统的变种，相关技术也很容易移植到这些系统的漏洞发掘利用中去。
1.稀缺性强：在线广告处在工业的*前沿，其中大量的问题仍在实践中不断地探索着，且在线广告包含的内容非常广泛，但市面上对其算法行深而系统讲解的书籍几乎没有。 2.系统全面：作者基于在线广告多年的实践经验和对相关学术领域的持续学习研究，对其中的核心问题做了清晰的分类讲解，系统性很强，非常适合初学者系统性的学习。 3.干货满满：在线广告涉及的算法非常多，对不同领域的核心问题都有深的理论研究，本书主要讲解各领域在现实广告系统中实施的算法，并描述其原理，非常适合相关从业者学习。
TFT-LCD产业是资金密集型和技术密集型产业，需要大量懂技术、有经验的工程师在一线维护工厂的运行、发有竞争力的产品。TFT-LCD产业的发展历史证明，技术人员配备越全面，产业发展势头就越强大。我国TFT-LCD产业较晚，加上国外企业的技术封锁，因此缺少TFT-LCD学习资料。鉴于此，作者于十年前把自己在TFT-LCD行业学习、工作的笔记行了整理，编写了《TFT-LCD原理与设计》一书。该书内容基于TFT-LCD工厂生产实践，将科学原理与工程应用相结合，全面系统地阐述了TFT-LCD的原理与设计。 本书*版出版发行的这十年，也是我国TFT-LCD产业快速崛起的十年。在我国TFT-LCD产业从零起步时，作者从半导体集成电路产业转了TFT-LCD产业，见证了我国TFT-LCD产业从无到有，再到目前显示面板出货规模位居世界*的整个过程。TFT-LCD作为半导体显示产业，没有科技创新就无法推动产业发展，
TensorFlow 2.0与上一版对比，可以视为一个完全不同的深度学习框架，必须重学。 面向应用落地，涵盖图像识别对话机器人生成网络图片风格迁移文本情感分析等。 本书实战样例丰富，从TensorFlow模型训练到生产环境部署，全程剖析AI系统发。 通俗易懂地讲述人工智能从基本原理到知识结构再到工业应用，非常适合 突门。
Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
Gruntwork公司的联合创始人Yevgeniv（Jim）Brikman将通过丰富的代码示例展示Terraform作为一种声明性编程语言，如何用简单的执行命令部署和管理基础设施。无论你是经验丰富的系统管理员、DevOps工程师，还是初出茅庐的发人员，都可以通过学习本书，迅速掌握Terraform的基础知识，并能够部署一整套支持大量并发访问的全栈环境，同时学到如何支持大型发团队的协同工作。 介绍Terraform 0.9版本到O.12版本的升级变化，包括后端、工作区和*类表达式 学习如何编写产品级的Terraform模块 深研究如何手动和自动测试Terraform代码 将Terraform与Chef、Puppet、Ansible、CloudFormation和SaltStack行比较 部署服务器集群、负载均衡器和数据库 通过Terraform管理基础设施的不同状态 通过Terraform模块创建可重用的基础设施 通过Terraform高级语法实现零停机部署
开放式跨端跨框架解决方案/快速开发微信\\百度\支付宝\字节跳动\ QQ小程序\H5\React Native等应用/专业讲解基础知识，丰富实战项目经验传授
本书的目标读者主要有两类： 在高等院校里，高年级本科生、研究生、博士生，以及教职人员与科研工作者，可以将本书作为声纹技术领域的基础教材。通过学习本书，能够对声纹技术有深浅出的了解。若是将本书作为大学教材，每章末尾的 思考与练习 还可以作为课后习题。 在企事业单位里，软件工程师、系统架构师、产品经理等，可以将本书作为一本参考工具书，在设计、实现、部署与声纹有关的产品和服务时，可以快速查阅相关的技术与方法，为自己的工作提供额外的指导。 阅读本书前，读者并不需要具备音频处理、语音识别等领域的相关知识，这部分内容会在第 2 章系统地学习。不过，建议读者在阅读本书前，先了解一些机器学习，尤其是神经网络、深度学习方面的基本概念。尽管这些概念在本书第 3 章里也会提及，但这些并不是本书的重，所以不
Quarkus+Spring Boot+Vert.x+Kubernetes+Serverless+Knative主流技术栈全程实战||云原生环境下Java程序员的生存与突围之道
全书内容全面，语言简洁流畅，内容由浅深，适合摄影新手从门始，循序渐学习摄影美学知识，培养美学能力；也适合有一定基础的摄影师提高自己的摄影水平；还可以作为摄影培训机构的教材使用。
暂无
用35个数学场景 带你领略数论、排序的魅力 带你品味角古猜想、哥德巴赫猜想的精髓
暂无
暂无
Photoshop+Adobe XD+Illustrator移动UI设计教程
本书主要根据读者学习的难易程度，以及在实际工作中的应用需求来安排章节，真正做到为读者考虑，让不同程度的读者更有针对性地学习本书内容，强化自己的弱项，并能够有效帮助UI设计爱好者提高操作效率。 本书的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合大部分UI设计爱好者与设计专业的学生阅读。随书附赠书中所有实例的教学视频、素材和源文件，用于补充书中遗漏的细节内容，方便读者学习和参考。
未来，编程将成为基本生存技能！ 一问一答式写作，易读、有趣、好学！ 大量编程小任务，似游戏怪通关般，在不知不觉中，让编程成为你的基本能力！ 站在编程语言发明者的角度教与学，轻松完成从小白到信奥赛的C语言步之旅！ 来吧！用这本书学会编程，用0和1实现自己的想法，成为驾驭计算机的高手！
1.哥伦比亚大学计算机科学系教授多年教学经验的结晶，深浅出带你了解计算机科学的核心与灵魂。 2.内容丰富，逻辑清晰。细致讲解算法广泛的应用范围，夯实计算机基础。 3.适合程序员学习的算法秘籍。能有效培养更缜密的思维，成功应对各种场合的技术面试。
无论你是否愿意，我们早已生活在一个被算法包围的世界。 没有算法加持，我们将寸步难行。 1、通俗易懂 耳熟能详的生活场景 幽默风趣的行文插画，将晦涩、专业的算法应用深浅出地呈现给大家。 2、技术科普 5 大核心领域：公共、商业、工业、医疗、金融。 18个算法应用：反诈、热线派单、智能推荐、库存监控、健康监测、胞诊断、产品缺陷检测、金融风控/核保 全面认知我们当前所处的世界 3、贴近时代、贴近生活 所有算法均来自当前数字化生活中 千万人每天都在使用的应用实践 与大家的衣食住行、工作生活、生老病死息息相关 4、启发思考 算法是如何在各行各业中发挥作用并渗透到人们生活中的？算法背后的运行机制是什么，它的工作成效如何？ 大数据杀熟、算法黑箱、算法偏见、信息茧房 我们该如何面对这些日益不受控制的技术？
算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践
作者在业务智能化代表企业谷歌脸书微博有完整架构搭建实用化数据中台与超大规模机器学习中台的丰富经验。 FacebookGoogleUber贝尔实验室SHAREit阿里腾讯网易滴滴好未来快手商汤领域技术负责人集体盛赞。 智能数据中台解决方案全景解析：大数据的线下offline处理近线near-line半实时模型更新在线online实时服务。 全覆盖中台技术基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台的精华知识与案例。
152张图表，轻松掌握17种常用算法！ 没有复杂公式，零基础也可轻松读懂！ 1.全面 网罗有监督学习和无监督学习的17种算法，涉及回归、分类、降维、聚类等问题。 2.直观 全彩图解，让原本抽象复杂的算法变得一目了然，方便读者快速了解各算法的特征，学会如何选择恰当的算法。 3.易懂 几乎没有数学公式和统计术语，零基础也可轻松读懂。 4.实现 各算法均用Python代码实现，基于Python 3.7版本，读者可下载配套代码资源，边试边学。
快速入门按照国内思维习惯和学习规律，循序渐进、手把手地教你快速掌握Java开发技术。内容由浅入深，知识讲解深入浅出，助读者轻松愉快地掌握Java知识。示例丰富理论若脱离实践则毫无意义，本书在讲解的同时给出数百个示例，以示例验证理论，边学边做，让学习更简单，更*。知其然且知其所以然秉承作者一贯的写作风格，本书对知识的讲解不会出现含糊不清、一遇重难点即跳过的情形。不让你脑海里有疑问，为你扫清Java学习路途中的绊脚石。涵盖从Java 5到Java 11的新特性基于Java长期支持版本，Java常用特性贯穿全书。考虑到读者在工作中使用的Java版本不一定由自己决定，本书尽可能地对知识点来自Java哪个版本的新增特性给出了说明。
暂无
（1）对关键算法、数据结构与数据类型行详实的描述，有效提高用各种语言编写代码的质量。 （2）在解释算法的工作原理时，像讲故事一样娓娓道来，并提供大量的实验数据，对不同算法的运行时间性能行比较。 （3）所提供的算法实现，采用的是实际代码而不是伪代码，读者可以直运行这些代码，切身感受算法的行为和性能。 （4）书中描述算法的Python 代码并没有使用任何复杂的语法结构，因此对Python 稍有了解甚至不了解的读者（当然至少要熟悉一种其他编程语言），在阅读本书的代码时应该也不会感到困难。
1.著名信息学奥赛教练执笔，多校金牌教练经验结晶2.来自竞赛强校训练题库的例题、习题，在线公开可评测3.近百幅插图，带你探究算法每一个细节4.基于C++14和NOI Linux2.0版本编写，紧跟*新竞赛环境
1.通过多个精选的源组件库，详尽地讲解了如何在鸿蒙操作系统下使用这些组件库实现快捷的应用发。 2.针对鸿蒙的应用生态，将Android平台上多款广受欢迎的组件移植到鸿蒙平台，并以源的方式提供给鸿蒙发人员。 3.本书对如何在鸿蒙系统上使用第三方组件库实现快捷的应用发行了梳理和介绍，还对它们的实现原理和移植方法行了讲解。 4.注重实战，提供源代码和彩图文件供读者实战练习，教师按照书中指示还可获得教学配套资源。
1.专业作者：哥伦比亚大学计算机科学系教授蒂姆·拉夫加登丰富的教学经验和深的研究成果使得这本书成为算法领域的专业之作。 2.实战导向：本书是《算法详解》四部曲的第四卷，主要介绍NP-Hard问题算法。全书内容丰富、结构清晰，提供了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具，适合读者提升算法思维能力。 3.自测习题：每章都提供了小测验和章末习题，这不仅能够帮助读者加深对算法的理解，还能够培养读者的独立思考能力。 4.能力提升：无论是计算机专业的高校教师和学生，还是想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士，甚至是正在准备面试的应聘者和面试官，本书都能够有效提升算法能力。
传统上，大家都是在流行的操作系统（如Windows和Linux）上编写并发程序的，而且只能使用高级语言。这使得多处理器环境下的多任务和多线程调度、原子操作、锁、线程同步等内容对很多人来说是笼统的、抽象的，像隔了层纱一样，看不见本质。相反，如果用汇编语言实现一个简单的操作系统内核，并演示多处理器环境下的多任务、多线程、锁和线程同步，这是可能的吗？我相信没有人会觉得这是简单的事情。但事实上，如果你想来一个简单的，其实也很容易，这本书就能告诉你如何实现它。
《深浅出Spring Boot 2.x》时隔5年的全面更新； 来自一线发人员的实战经验总结，全方位讲解Spring Boot 3.x企业级发 采用Java 8之后的新语法和新技术，全面讲解Spring Boot 3.x； 从理论到实践，全面介绍Spring Boot 3.x的原理和应用； 紧扣互联网企业的实际需求，追上微服务和云服务的潮流。
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
1.全彩印刷：还原真实代码环境，让编程学习更轻松
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车