

1 着重于深度学习的应用实践能力提升。 2 以Caffe 深度学习框架为切,剖析了Caffe 网络模型的构成。 3 深解读了利用深度学习行目标定位的经典网络模型。 4 以两大经典实战项目引领读者经历从问题提出到利用Caffe 求解的完整工程。

奇 在数学上是指使某条曲线或某个面以无限快的速度变化的。未来学家雷 库兹韦尔预测技术奇将会在2045年降临。但AI研究者本 戈策尔却认为,如果能够将足够的资源应用在正确的研究项目上,奇有可能会更早降临。等到人工智能技术奇到来的这一天,我们的生活将会发生翻天覆地的变化。 奇真的会到来吗?哪些现有技术*有可能引起强大的通用人工智能系统的快速出现?这些技术的出现会对人类生活产生什么样的影响?我们在探究这些问题时,会使用到哪些哲学、科学和精神上的概念?终结者类型的通用人工智能出现的概率有多大?更友好的高级人工智能对人类和其他文明发挥有益作用的场景出现的概率又有多大?展望一个迥然不同的以人工智能为中心的未来,我们的当务之急是什么? 作者在书中给了我们答案。 1.《奇将至》不仅包含人工智能领域的前沿发展

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1、谷歌支持*产学合作专业综合改革项目研究成果。2. 教学案例近90个,6个综合项目。3、提供丰富的教学和学习资料,包括源代码、课件、高清授课视频、实验项目源文件、综合项目源文件等,并且每年都在不断更新完善。

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