
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据

面对工作,你是否经常遇到以下问题:有一堆繁杂数据,怎么利用?软件很熟练,怎么跟需求结合?结论太简单,领导不满意,怎么深?分析完数据,如何得结论、提建议?找到新工作,如何快速掌握该行业的知识?阅读本书,给你答案!

本书包含理论讲解和实际编程两个部分。理论讲解说明了图像处理原理,实际案例,实操算法,强化应用。使读者不仅可以明白原理,还能学以致用。内容讲解细致,没有编程基础的读者也能轻松门。

亚马逊畅销Python编程图书,帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作,包括:● 在一个文件或多个文件中搜索文本;● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹;● 搜索网页和下载的在线内容;● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据;● 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密;● 发送提醒邮件和文本通知;● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。

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实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型

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本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏,即便你之前没有任何编程经验。首先,本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏,然后始学习更加高级的游戏的发,例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中, 我们还会学习关键的编程和数学概念,这些将使得你的游戏发技能达到更高的层级。通过本书,你将学习:使用组合循环、变量和流程控制语句;选择合适的数据结构来完成任务,例如列表、字典和元组;使用pygame模块,为游戏添加图形和动画;处理键盘和鼠标输;编写简单的人工智能程序,从而能够和计算机玩游戏;使用加密技术把文本信息转换为密码;调试程序并找出常见错误。随着你编写每一个游戏,你将下牢固的Python编程基础,并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。


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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据行标准化,何时对数据清理行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化

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**数学家和计算机科学家合著的经典著作 被世界多所知名大学采纳为教材 当代计算机科学方面的一部重要著作,TAOCP的前奏曲 不仅讲述数学问题和技巧,更侧重教导解决问题的方法 或平淡、或深刻、或严肃、或幽默的涂鸦,让你在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙 第二作者、图灵奖得主计算机科学泰斗Donald E. Knuth(高德纳)在受图灵社区的访谈时如是说: “《具体数学》是一份‘纲领’,它的内容是我对于数学诸多方面应该如何教与学的思考。熟练掌握代数公式的基础技能,对我来说始终都是关键所在。这些内容在TAOCP里都有讨论,但只能是蜻蜓水;在斯坦福大学的课程中,我得以深更多的细节,而那些课程都被囊括在这本书中了。”

