
离散粒子群优化算法及其应用
全书分为11章,各章节内容具体安排如下:第1章主要介绍了基本PSO算法的原理机制及其发展现状,并着重介绍了PSO算法的三种常见离散化策略,阐述了DPSO算法的应用成果;第2章主要介绍了PSO算法在TSP优化问题中的应用;第3章介绍了一种基于表现型共享函数的多目标粒子群优化算法及其在多工作流调度问题中的应用;第4章介绍了一种求解多目标*小生成树问题的改进计数算法,并详细阐述了一种用于求解多目标*小生成树问题的新型DPSO算法的具体设计过程;第5章主要介绍了PSO算法在入侵检测数据特征选择中的应用。
郭文忠,陈国龙 /2012-05-01 /清华大学出版社