•  妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维(第四版)

    妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维(第四版)

    合作学习和单独学习,哪个获得的分数更高? 小学四年级的学生可以用统计学做什么? 车时电话与酒驾一样危险吗? 坐飞机和车,哪种方式更安全? 服用维生素C能否预防感冒? 我们是不是比父母更聪明? 钻石越重,价格就越高吗? 什么导致全球变暖? 你觉得统计学与现实生活毫不相关? 其实, 统计学就在你身边。 阅读本书, 让我们启一段精彩绝伦的统计思维之旅!

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    (美)杰弗里·班尼特({ /人民邮电出版社有限公司

  •  统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱

    统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱

    本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法,帮助你理解这些统计错误产生的原因,并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误,如何避免这些统计错误,从而掌握正确使用统计的方法。本书可以为你提供如下帮助: 提出正确的问题,设计合理的试验,选择合适的统计分析方法,并一以贯之; 如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归; 选取恰当的样本容量,避免犯这一类错误; 报告分析结果,发布数据和源代码; 需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。对科学家来说,阅读这本简明、有说服力的指南,可以帮助你做出正确的统计研究!对统计学家来说,请将这本书推荐给你认识的每一个人!阅读本书、了解统计中常见的错误,是迈向正确统计的首步!

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    (美)Alex Reinhart亚历克斯·莱因哈特 /2016-09-01 /人民邮电出版社

  •  卡尔曼滤波及其实时应用(第4版)

    卡尔曼滤波及其实时应用(第4版)

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    崔锦泰,陈关荣 /2013-04-01 /清华大学出版社

  •  EECS应用概率论

    EECS应用概率论

    各行各业都在或多或少地利用概率的知识分析和解决问题。计算机科学和通信行业对概率的应用则日益精准严谨。 《EECS应用概率论》源自美国加州大学伯克利分校针对计算机和电子电气工程专业学生的一门概率课,为有一定概率基础的学生深讲解概率论的实际应用。作者精心选取了6个当前热门的科技应用——谷歌PageRank算法、路复用技术、数字路通信、追踪预测、语音识别和道路设计,并通过讲述概率论在不同应用中的作用详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念。

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    瓦尔朗Jean Walrand /2015-09-01 /人民邮电出版社

  •  系统参数辨识的信息准则及算法

    系统参数辨识的信息准则及算法

    参数辨识为系统参数计算提供解决手段,进而为对象的表征、分析、优化、控制等应用提供模型基础。

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    陈霸东,朱煜,胡金春 /2011-05-01 /清华大学出版社

  •  概率导论(第2版·修订版)

    概率导论(第2版·修订版)

    从直观、自然的角度阐述概率 适合理工科学生门,便于自学 配套网站提供习题参考答案 本书内容丰富,除了介绍概率论的基本知识外,还介绍了矩母函数、小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中示例丰富、图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。 本书多年来在美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得优美平衡的经典作品。

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    [美] 迪米特里·伯特瑟卡斯,[美] 约翰·齐齐克利斯 /人民邮电出版社有限公司

  •  有限因变量模型中的参数估计

    有限因变量模型中的参数估计

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    马建军 /电子工业出版社

  •  概率论与数理统计

    概率论与数理统计

    本书针对应用型本科教育和职业教育的特,深浅出,通俗易懂,从实际问题出发,引出基本概念,再上升到理论,特别强调了处理各种问题的思路、方法和步骤,力求做到全面并富有启发性,以便读者能够举一反三、触类旁通,拓处理问题的思路,提高解决问题的能力,

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    刘家春 关明 /2015-08-01 /人民邮电出版社有限公司

  •  统计的艺术

    统计的艺术

    1.【当代* 具影响力的统计学家之一、英国皇家统计学会前会长力作】 本书作者是英国皇家统计学会前会长,当代* 具影响力的统计学家与风险交流专家之一,曾长期任教于剑桥大学统计实验室。他长期为政府机构、国际组织及主流媒体解读统计证据,并参与英国重大公共调查与政策咨询。 2.【当代* 重要的统计学通识之一,适配中国读者的“非数学型统计启蒙书”】 这是一本不需要数学背景也能真正理解统计学精神、掌握统计思维的通识之作。本书以“问题如何被提出、数据如何被使用、结论如何被传达”为主线,重建了统计学的整体认知框架。作者刻意降低数学门槛,有任何专业背景的读者也能顺畅阅读并获得启发。 3.【统计思维和数据素养,是人工智能时代的关键能力】 人工智能时代,统计思维与数据素养是理解算法、参与社会决策的基础能力,也是未来学

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    [英]戴维·施皮格尔霍尔特 /中信出版集团股份有限公司

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