系统性地介绍Python 的绘图语法系统,包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包,以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法,包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。
引R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等绘图软件的图表风格与配色方案; 对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格; 配套发了一款Excel 插件EasyCharts,可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析等功能。
《R语言数据可视化之美:专业图表绘制指南(增强版)》中增加了多种地理空间型图表,以及层次关系型图表、网络关系型图表。 《R语言数据可视化之美:专业图表绘制指南(增强版)》以R语言为背景,通俗易懂地讲述了大量数据可视化领域的专业知识,从图形语法、色彩原理、视觉通道到各类图表的应用实践。
1.第1本软件定义光网络专业书籍;2.作者为著-名通信高校知名学者;3.该技术具有非常好的应用前景;4. 内容综合国家973计划课题的研究成果,学术创新性强。
系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法,以及使用plot3D 包绘制三维图表(包括三维散图、柱形图和曲面图等)的方法