这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材，全书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切。书中提供的常用统计表也非常有用处。全书用大量的例子详细阐明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。本书与国内常见的统计教学软件联系紧密，*后一章的因子实验也是本书的特色之一。 本书在内容上与国内主要同类中文版教材相对应，适合用于大学概率论与数理统计课程的双语教学，并可提供老师参考手册。 本书主要特点: ·删除了冗余内容，符合国内教学大纲要求。 ·第1章和第2章的案例研究，这些案例说明了统计方法对提高产品质量的重要作用。 ·指
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《国外名校**教材精选：概率*变量与*过程（第4版）》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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《概率、*变量与*过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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从零开始学统计 用*通俗易懂的文字解开“统计学”的神秘面纱，带你走入它的世界！
想知道为什么不能赌博吗 学统计吧！ 想知道为什么*总能 猜透你的心 吗 学统计吧！ 想知道怎样才能获得升职加薪的捷径吗 学统计吧！
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本系列图书由*考试中心数学阅卷组组长张天德精心编写，包括《高等数学辅导》（同济六版·上下册合订本）、《线性代数辅导》（同济五版）、《概率论与数理统计辅导》（浙大四版）。特色如下： 1.内容与教材完全同步，全面归纳总结，紧密联系考研命题方向。既有对常考知识点的归纳，又有对重要题型的解题思路和方法的详解及总结。 2.例题精编：50%经典题+40%考研真题+10%大学生竞赛试题。 3.习题答案超精解，配套教材，答疑解惑。 4.每章配有同步自测题，便于读者综合检验学习效果
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本书是根据课程的基本要求，面对广大学生编写的一本辅导教材，与教材同步，力求能让学生学懂、学透、学精这门课程。希望本书能帮助读者加深对概率论与数理统计基本内容的理解，进而掌握解题的方法、技巧，以达到复习巩固教学内容，培养分析问题和解决问题的能力的目的。
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朱永生编写的《实验数据分析(下)》介绍实验或测量数据分析中所涉及的概率和数理统计及相关的数学知识，内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。其中第1—5章和第6—12章分别阐述概率论和经典数理统计的基本内容，第13章则专门介绍在现代统计学中具有重要影响的贝叶斯学派的观点与理论，第14章讨论应用日益广泛的蒙特卡罗方法的基本概念，第15章介绍的极小化(或**化)方法是求解许多数理统计问题的重要工具(例如，极大似然法、*小二乘法等1，*后第16章介绍去弥散方法，处理从观测数据和测量仪器的分辨函数反演出原分布的问题(第1—11章见本书上册)。
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本书是“普通高等教育十一五规划教材”之一，全书共分10个章节，主要对概率论与数理统计知识作了介绍，具体内容包括概率论基础、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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计数抽样检验程序 第5部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批序贯抽样检验系统GB/T2828.5-2011/ISO285
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本书系统总结了作者刘保相在2009年完成的河北省自然科学基金项目 动态S-粗集决策方法的研究 的工作旨在介绍集对分析、粗糙集理论的研究发展及应用状况，探索集对分析和粗糙集的融合，将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透，提出集对分析中的粗糙集方法，用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度，为确定不确定系统的数据分析、数据挖掘、知识发现等提供一种新的理论和方法。希望本书的出版能为从事粗糙集理论、集对分析理论、信息科学、决策系统和模式识别的有关研究人员提供帮助。
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统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱 统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱 新版 点击查看
本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法，帮助你理解这些统计错误产生的原因，并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误，如何避免这些统计错误，从而掌握正确使用统计的方法。 本书可以为你提供如下帮助： 提出正确的问题，设计合理的试验，选择合适的统计分析方法，并一以贯之； 如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归； 选取恰当的样本容量，避免犯这一类错误； 报告分析结果，发布数据和源代码； 需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。 对科学家来说，阅读这本简明、有说服力的指南，可以帮助你做出正确的统计研究！ 对统计学家来说，请将这本书推荐给你认识的每一个人！ 阅读本书、了解统计中常见的错误，是迈向正确统计的首步！
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本书是一部关于应用数学中的可靠性理论的高校教材，它简要介绍可靠性数学理论的基本概念和方法，是学习可靠性理论的一本理想入门书。内容包括常见寿命分布、不可修系统、可修系统、维修策略和可靠性寿命数据的统计分析。修订版增加了关于“寿命分布类研究”和“马尔可夫型可修系统剩余生命的极限分布”两个附录。
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应用回归分析（第三版）（21世纪统计学系列教材；“十一五”国家级规划教材）
全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOX-COX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏*小二乘，这是第三版新增加的内容；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题，以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
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大学数学总复习—线性代数、概率论与数理统计分册——通向研究生之路丛书
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这是一本相当实用的书。书中讨论了许多常见游戏，如扑克牌、掷骰子、抛硬币等等。其分析不过分依赖于复杂的技术，在附录中又介绍了详尽的数学细节。作者是英国人，所以许多话题和英国相关，不过这并不妨碍其他国家的读者欣赏本书。 ——R·艾尔特罗斯
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