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新定价链接:概率论与数理统计(第三版) 本书分为两个部分。概率论部分(第1章至第5章)作为基础知识,为读者提供必要的理论基础。数理统计部分(第6章至第10章)主要讲述了参数估计与假设检验,并介绍了方差分析和回归分析。本书内容包括该课程教学基本要求规定的全部内容,并可满足硕士研究生入学考试中“数学一”考试的基本要求。
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星火-11(下)概率论与数理统计辅导及习题精解(浙大.第三版)赠概率论与数理统计重要公式及性质手册
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导语_点评_推荐词
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应用统计学 统计在人们的日常生活中无处不在。统计学是一门应用性很强的课程,在自然科学和社会科学中都有广泛的应用。统计学的基本概念和知识已成为很多社会生活和经济活动的常识。
本书可以作为应用型本科、职业技能竞赛的教材,也可以作为经济管理行业相关人员的参考资料。
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本书是*分析方面的名著之一。以主题广泛丰富,论述简洁易懂而又不失严密著称。书中阐述了各领域的典型应用,包括数理金融、生物学、工程学中的模型。还提供了很多示例和习题,并附有解答。 第2版增加了讲述证券,利率及其期权的一章,并在全书增加了许多新内容,以反映*分析研究和应用的**成果。 本书可作为高年级本科生和研究生的*分析和金融数学的教材,也非常适合各领域专业人士自学。 本书内容简洁,阐述透彻,包含丰富的例子,并有精彩解答。 ——Robert Liptser教授,以色列特拉维夫大学 在讲述*分析的著作中,像本书这样涵盖广泛而又具有很强可读性的实属罕见。 ——Mathematical Reviews
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概率论与数理统计 9787030346254高志强科学出版社
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¥19.90定价:¥24.90 (8折) 电子书:¥0.00

科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题:表示、推断、学习和决策,对每个问题分别进行了详细的描述:从问题的提出到解决这些问题的已有方法,这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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理、工、农、医、经济、管理等专业本科生,科研人员、工程技术人员、设计人员、实验人员、营销人员和管理人员
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概率论与数理统计(理工类·高职高专版·第三版)(高职高专数学立体化教材;21世纪数学教育信息化精品教材)
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贺勇等编著的《概率论与数理统计》是大学数学系列教材之一。本书共八章节,内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念等。本教材可作为独立学院经济管理类本、专科专业的教学用书(参考学时为48~54学时),也可作为普通高等院校工科专业少学时、专科的公共基础课教材。
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(高职高专)新编工程数学(线性代数 概率与数理统计)(第四版)(基础类)
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《国外名校**教材精选:概率*变量与*过程(第4版)》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版,它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材,长久不衰。在本书第4版中,作者按照演绎规则,同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材,主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容,可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新,包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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“这是几十年来*重要的一部概率论著作。它解决了许多长期困扰我的问题。概率、统计、 模式识别、数据分析、机器学习、数据挖掘……只要你的工作涉及不完全和不确定信息的处理, 就应该仔细研读本书。它将大大改变你思考问题的方式。” ——KevIn S.Van Horn,资深计算机技术和概率统诗专家 “本书广受欢迎。读者会在书中发现很多引人深思的内容,不仅涉及日常实践,更深人统骨 和概率理论本身。无论对于统计学者还是各应用领域的科技工作者,本书都是之作。” ——美国《数学评论》 “这不是一本普通的教材。它全面、彻底地阐述了统计中的贝叶斯方法。书中有上百个例子,足够让你透彻理解其中的理论和应用。每个对统计问题或统计应用感兴趣的人都应该仔细研读。” ——sIAM News
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概率论与数理统计学习指导——高等院校非数学类专业数学学习指导丛书
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本书是按照普通高等理工院校成人教育《概率论与数理统计》课程基本要求编写的。只要具备高等数学、线性代数的知识,就能顺利地学好其中的内容,达到该课程的基本要求。由于该课程内容比较抽象、思维方式比较独特、知识面涉及广,使自学具有一定的困难,因此本书的编写力求重点突出、深入浅出、通俗易懂,具有较强的实用性。对基本概念、重要公式和定理,注意其实际意义的解释和说明,讲清其实质,并在每节中配有较多的例题。通过各种类型例题的分析、运算,进一步加深和巩固所学的理论与概念,培养学生分析与解决*现象问题的能力,培养学生的创造性思维能力。本书可作为普通高等理工院校成人、网络教育《概率论与数理统计》课程的教材与教学参考书,也可作为工程技术人员的参考书。
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本书主要介绍了工程技术中常用的试验设计与分析方法及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。主要内容包括:试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验与参数估计、方差分析、正交试验设计、均匀试验设计等。
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概率论,高等学校,教材,数理统计,高等学校,教材
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本书是在现代统计学之父Cox授课讲义内容的基础上成形的,系统地介绍了统计推断的理论,既涵盖了传统的频率统计学。又囊括了现代的贝叶斯统计学。除介绍了统计推断的重要概念如参数。似然、主元等之外。还阐述了显著性检验。渐进理论以及较复杂的统计推断问题,并特别介绍了实验设计中基于*化的统计推断。对于核心概念的解释非常清晰,读者即使跳过其中的数学细节,也能理解有关概念。
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《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题,从而可以在未知未来样本数据的前提下,预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外,作为一个大型的应用示范,《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分析的工业化发展提供重要的关键技术,为经济管理中的数据处理提供一类新型的应用工具。 【编辑推荐】 《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题,从而可以在未知未来样本数据的前提下,预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外,作为一个大型的应用示范,《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分
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