
概率论与数理统计解题指导:概念、方法与技巧——高等学校数学公共课辅导系列
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概率论与数理统计典型题解析及自测试题(第2版)——经济类课程提高与应试丛书
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大学数学总复习—线性代数、概率论与数理统计分册——通向研究生之路丛书
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概率论与数理统计 第四版(经管类)(大学数学立体化教材;21世纪数学教育信息化精品教材) 新版上市,点击购买《概率论与数理统计(经管类·第五版)》
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朱永生编写的《实验数据分析(下)》介绍实验或测量数据分析中所涉及的概率和数理统计及相关的数学知识,内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。其中第1—5章和第6—12章分别阐述概率论和经典数理统计的基本内容,第13章则专门介绍在现代统计学中具有重要影响的贝叶斯学派的观点与理论,第14章讨论应用日益广泛的蒙特卡罗方法的基本概念,第15章介绍的极小化(或**化)方法是求解许多数理统计问题的重要工具(例如,极大似然法、*小二乘法等1,*后第16章介绍去弥散方法,处理从观测数据和测量仪器的分辨函数反演出原分布的问题(第1—11章见本书上册)。
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为经济类统计专业本科生编写的教科书《概率论与数理统计》第二版把教材与习题分册出版,这里提供给大家的是为教材配套的习题与解答册。本书把习题分节配置,针对性加强了,习题数量也增加了,部分习题给出了较为详细的解答,另外每节又加写了“概要”。这样全书七章共有三十八节,每节都按概要、习题、解答的次序编排,便于阅读和选用。七章主要内容包括了*事件及其概率、*变量及其概率分布、多维*变量、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
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本书主要介绍了工程技术中常用的试验设计与分析方法及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。主要内容包括:试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验与参数估计、方差分析、正交试验设计、均匀试验设计等。
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"十二五"高等院校公共数学规划教材/概率论与数理统计(第二版)
概率论历来以抽象难学著称,而木书编者以大量形象的例题阐释理论和匠明,使内容深入浅出。全书例题涉及面广,在选取和分析上把实用性放在重要位置上,注重概率论在科学和生活中的应用。 全书内容包括概率论和数理统计两部分,涉及概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。此外,为使内容更加丰富完整,除经典的概率理论之外,还介绍了数理统计的基本知识和常用方法,包括统计量的抽样分布、点估计(矩估汁法和**似然估计法)、区间估计、假设检验等。 第二版在**版基础上,进一步修订了原版中的不当之处,在内容上作了部分增减,致力于教材质量的提高。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)“概率论与数理统计”课程的教
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《概率论与数理统计同步学习辅导》可以供高等院校(非数学专业)本、专科生使用,对报考硕士研究生的考生也具有重要的参考价值.
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概率论与数理统计(浙大四版)同步辅导及习题全解 (九章丛书)(高校经典教材同步辅导丛书)
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本教材系列的编写大纲和书稿经过教材编审委员会的多次反复论证、认真讨论。力求体现以下特点: 在考虑面向财经类统计学专业课堂使用的同时,考虑“大统计学”专业的需求,力求选材做到“精”和“新”。 广泛吸收国内外优秀教材的成果进行内容设计,在系统介绍基本理论和基本方法的同时,注意介绍新的成熟的内容,以及统计学在实际问题中的应用。 教材编写注重计算机的应用,根据教材的具体内容选讲相应的统计软件,提高学生熟练运用统计方法和计算机技术解决实际的能力。 本书分为九章。**章介绍了一般回归模型的定义,讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程。第二章详细地介绍了一元线性回归模型,给出了未知参数的*小二乘估计以及极大似然估计,还讨论了一元线性回归模型的预测问题以及数据变换问题。第三章系统
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(2013-2014)星火·星火大学数学同步测试卷——概率统计含详细教材习题答案
本试卷是针对大学生日常学习线性代数的配套试卷,旨在帮助学生完成所学知识的检测,并为学生提供完整而详细的试卷答案,从而帮助学生巩固所学知识,且本试卷也可以用来帮助学生完成考研备考学习。
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本书是一部关于应用数学中的可靠性理论的高校教材,它简要介绍可靠性数学理论的基本概念和方法,是学习可靠性理论的一本理想入门书。内容包括常见寿命分布、不可修系统、可修系统、维修策略和可靠性寿命数据的统计分析。修订版增加了关于“寿命分布类研究”和“马尔可夫型可修系统剩余生命的极限分布”两个附录。
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本书主要针对非数学专业硕士研究生“多元统计”课程编写。多元统计是数理统计的分支,它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料,对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断。本教材涉及多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。 读者对象:非数学专业硕士研究生
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概率论与数理统计学习指导与同步训练/高等学校优秀教材辅导丛书
全书共分为八章,每章包括:主要内容、典型例题、同步训练题及其解答等三部分。主要内容:对课程内容的知识进行概括总结,列出基本概念,重要定理和主要内容。典型例题:从有关书籍和历年研究生考试题中精选了有代表性的例题并结合编者近年来教学实践经验编制了专业、实践问题的拓展题目,分三种题型:一、基本理论题。型;二、学习与生活实践题型;三、专业与工作实践题型。同步训练习题及解答:旨在进一步强化解题训练,培养综合能力和应变能力,巩固和提高复习效果。
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MATLAB R2015b概率与数理统计 资深作者编写,书中提供了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例!
MATLAB R2015b概率与数理统计(精通MATLAB)是 精通MATLAB 丛书之一,全书基于MATLAB R2015a平台,以概率与数理统计学为主线、MATLAB为辅助工具有机结合进行讲述,实用性非常强,实现的方法也很多。作者还将理论与实践相交融,结合实际工作中的开发经验、心得体会,而且精心编写了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例,供读者学习、开发时参考。本书提供所有程序源代码。 精通MATLAB 相关书目如下:(1)MATLAB 8.X实战指南(R2014a中文版)(2)数字图像处理高级应用 基于MATLAB和CUDA的实现(3)MATLAB通信系统建模与仿真(4)MATLAB R2015a数字图像处理(5)MATLAB R2015b数学建模(6)MATLAB R2015a小波分析(7)MATLAB R2015b神经网络技术(8)MATLAB R2015b*化计算(9)MATLAB R2015b概率与数理统计
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