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概率论与数理统计解题指导：概念、方法与技巧——高等学校数学公共课辅导系列
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《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第三版）（21世纪数学教育信息化精品教材；大学数学立体化教材）（新版链接
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本书系统总结了作者刘保相在2009年完成的河北省自然科学基金项目 动态S-粗集决策方法的研究 的工作旨在介绍集对分析、粗糙集理论的研究发展及应用状况，探索集对分析和粗糙集的融合，将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透，提出集对分析中的粗糙集方法，用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度，为确定不确定系统的数据分析、数据挖掘、知识发现等提供一种新的理论和方法。希望本书的出版能为从事粗糙集理论、集对分析理论、信息科学、决策系统和模式识别的有关研究人员提供帮助。
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概率论与数理统计习题精选精解（山东大学数学院考研中心张天德教授主编，大量使用考研真题，紧扣考研大纲）
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《*数学建模方法及其应用--概率模型/系统分析与建模丛书》编著者马明等。在*数学建模方法中，按其解法规律可分为概率模型和统计模型。本书是*数学建模方法的概率模型部分，书中以一般方法出发从数学建模的角度论述了如何用*建模方法来研究*问题的建模、求解和检验过程，包括概率分布法建模、*过程法建模两大类。
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1.活的概率，活的统计，概率统计的阿拉丁神灯！ 2.海量题目，引人入胜，芝麻开门的考研金钥匙！ 3.界面友好，深入浅出，风格独特的课堂小宝典！ 4.生也有涯，知也无涯，把偶然的生命引向无限的必然！ 本书配有丰富的课件，包含各章的幻灯课件，共11章，顺序与本书对应。通常一节对应一个文件。由于某些小节内容较多，需要2次课才能上完，故可能分为2个文件。具体授课时老师可根据情况自由选择课件内容讲授。此外，还包括《科学计算器统计功能指南》，《概率论复习纲要》和《自测试卷》一套，供读者参考。
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概率统计与随机过程(修订版)(工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目)
本书结合通信与信息技术、管理等专业的特点、后续课程的教学等方面的需要，对教材内容作了认真精选，在选材和叙述上尽量做到联系工科、管理等各专业的特点，从实例出发，引出基本概念，并在引出基本概念时注意揭示其直观背景和实际意义，注重概率统计与*过程在通信与信息技术、经济学等领域的应用。在内容的处理上由具体到一般，由直观到抽象，由浅入深，循序渐进。在例题与习题的选取上也做了很大努力，力争使这些题目既具有启发性，又具有广泛的应用性。
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全国工科数学教学基地精心编撰，倾情奉献。力助成人教育学院学生摧城拔寨，攻克难关。
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本套文库直接选材于我国各大院校统计学和经济学的博士学位论文，对出版作品的要求是能够体现学科前沿、具有思想创新和应用价值的统计学和经济学方面的成功之作，而且今后每年都推出新作品。因此，本套文库所具有的鲜明的时代特征，既可以说是我国改革开放历史长镜的折影，也可以说是我国经济理论和统计理论发展史的断代构件。
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新定价链接：概率论与数理统计（第三版） 本书分为两个部分。概率论部分(第1章至第5章)作为基础知识，为读者提供必要的理论基础。数理统计部分(第6章至第10章)主要讲述了参数估计与假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。本书内容包括该课程教学基本要求规定的全部内容，并可满足硕士研究生入学考试中“数学一”考试的基本要求。
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本书系统介绍有关多尺度建模的基本问题，主要介绍其基本原理而非具体应用。前四章介绍有关多尺度建模的一些背景材料，包括基本的物理模型，例如，连续统力学、量子力学，还包括一些多尺度问题中常用的分析工具，例如，平均方法、齐次化方法、重正规化群法、匹配渐近法等，同时，还介绍了运用多尺度思想的经典数值方法。接下来介绍一些更前沿的内容：多物理模型的实例，即明确使用多物理渐近的分析模型，当宏观经验模型不足时，借助微观模型，使用数值方法来获取复杂系统的宏观行为规律，使用数值方法将宏观模型和微观模型结合起来，以便更好地解决局部奇点、亏量及其他问题；*后一部分主要介绍三类具体问题：带多尺度系数的微分方程、慢动力和快动力问题以及其他特殊问题。
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本书是在2007年第1版的基础上修订的，适合作为普通高等院校工科类、理科类(非数学专业)、经济管理类等有关专业“概率论与数理统计”课程的教材使用，还可供相关专业人员和广大教师参考。本书共分9章，第1-5章是概率论部分，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第6-9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。
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概率论与数理统计全程学练考(浙江大学概率论与数理统计第3版)/21世纪高等学校数学辅导
本书从国内外多种有关概率论与数理统计的教材及参考书中选取了众多具有代表性的典型例题，并精选了十几年来全国硕士研究生入学统考试题（包括数学一和数学三）。对这些典型例题进行详尽的解题思路分析和方法技巧上的指导。这对于读者深刻理解有关的基本概念，灵活运用基本方法，培养和提高综合分析问题和解决问题的能力等诸多方面定会有极大的裨益。
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概率论与数理统计是大部分理工科专业大学生的必修课，同时也已列入工学和经济学硕士研究生入学考试数学科目的考试内容。本书可作为工科、管理、财经及非数学类的理科的学生学习《概率论与数理统计》课程的辅导书，也可作为考研的强化训练指导书。
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