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数理统计（英文版）（Mathematical Statistics）
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本书的主要特点： **，系统性。多元统计分析的边界目前尚未有明确的界定，本书力求将相关的内容体现出来。在传统的推断统计原理、回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等的基础上，将结合分析、路径分析、结构方程、多维标度法等内容也引入进来，力求内容的完整性。 第二，应用性。针对财经类、管理类专业学生的特点，本书不过多渲染数学原 理，着重介绍方法的适用条件、基本思想、基本操作流程，并借助于计算机软件的帮助，实现方法的运作，并能够对分析结果进行说明。同时，本书尽可能多地选择鲜活的案例，力求将方法的应用落到实处。其中有些案例就来自作者从事实际课题研究的成果。 第三，可操作性。方法工具的学习贵在应用。多元统计分析作为一门重要的工具，只有在应用中才能焕发生命力。本书将结合
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推荐组合购买： 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法（大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了 Think Stats和Think Python图书作者重磅出击 数据分析师、数据工程师、数据科学家手册） 大数据革命风起云涌。数据分析成为每个浪尖上的舞者的必杀技。而统计思维是数据分析和数据挖掘的根基。 每个程序员都应该具备统计思维，看到本书你已经比别人先行一步。这是一本极为独特的统计思维入门图书。 独特的编程视角。对于主要的概率统计概念，作者都给出了开源的代码示例，其新颖独特的讲解方法**可以让程序员对概率统计产生更深刻的认识。 幽默风趣的示例。你是否一直无法理解蒙提霍尔问题？庞加莱是怎样发现面包商的企图的？作者援引经典问题，帮你打开统计思维。 公共开源数据。拿来美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素
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《高等学校“十二五”规划教材：概率论与数理统计（第2版）》荣获中国石油和化学工业优秀出版物奖（教材奖）一等奖
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《概率统计简明教程》介绍了普通高等院校理工科概率统计课程的全部内容，由于概率统计是一门比较难学的数学课，所以笔者马元生等注重对概念、定理的引入和对概念、定理的理解并将习题归类，写得深入浅出、通俗易懂，对高职高专学生也是很适宜的，每章的小结阐明了如何去理解看待本章的内容，对同学们是有益的。
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概率论与数理统计 公共基础课教材系列普通高等教育十二五规划教材
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新定价链接：概率论与数理统计（第三版） 本书分为两个部分。概率论部分(第1章至第5章)作为基础知识，为读者提供必要的理论基础。数理统计部分(第6章至第10章)主要讲述了参数估计与假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。本书内容包括该课程教学基本要求规定的全部内容，并可满足硕士研究生入学考试中“数学一”考试的基本要求。
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《概率论与数理统计》一书由具有丰富教学经验的教学骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。本书适合作为普通三本院校经济与管理类、理工类等各专业的教材，也可作为考研学生自学、复习用书。学习本书的预修课程是微积分和线性代数。
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