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本书为“中国科学技术大学精品教材”中的一本。全书共分六章，主要阐述了数字特征与极限理论、*过程的基本概念、*分析与*微分方程、Markov过程、扩展的Markov链等内容。本书每章后面附有适量习题或应用实例。
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交互式马尔可夫链(IMC)是一种功能行为与性能指标混合的并发系统模型，通过正交结合经典的进程代数模型和连续时间马尔可夫链(CTMC)模型，IMC提供了完美的可组合化的并发系统的设计及分析框架。本书主要介绍作者在IMC理论与应用方面的系统工作，理论方面介绍了IMC模型及IMC上的各种分支时间等价和前序关系，应用方面介绍了基于IMC的并发系统层次化设计以及功能验证与性能评价方法。
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《概率、*变量与*过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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概率论与数理统计一般是学生接触的**门以不确定性现象为研究对象的学科。由于概念、术语以及数量关系的陌生，学生在学习中常常感到不适应。对于非数学专业的学生，学习概率论与数理统计的目的在于应用，或者仅在于提高数学素养，即使如此也要对它的知识体系有较严谨、全面的了解。 本书是依据*高教司颁发的《经济数学基础大纲》，根据普通高等教育培养目标和经济、金融与管理类普通高等教育的特点，在广泛吸取同类教材优点的基础上，集编者多年教学实践经验编写而成，可作为普通高等院校经济、金融、管理类专业以及其他相关专业的数学公共基础课教材。
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概率导论 第2版·修订版 美国工程院院士力作 MIT等全球众多名校教材 从直观、自然的角度阐述概率，是理工科学生入门好书
本书内容丰富，除了介绍概率论基本知识点外，还介绍了矩母函数、zui小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富，图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得了完美平衡的经典作品。
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本系列图书由*考试中心数学阅卷组组长张天德精心编写，包括《高等数学辅导》（同济六版·上下册合订本）、《线性代数辅导》（同济五版）、《概率论与数理统计辅导》（浙大四版）。特色如下： 1.内容与教材完全同步，全面归纳总结，紧密联系考研命题方向。既有对常考知识点的归纳，又有对重要题型的解题思路和方法的详解及总结。 2.例题精编：50%经典题+40%考研真题+10%大学生竞赛试题。 3.习题答案超精解，配套教材，答疑解惑。 4.每章配有同步自测题，便于读者综合检验学习效果
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