《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（理工类·第三版）（21世纪数学教育信息化精品教材；大学数学立体化教材）
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本书为“中国科学技术大学精品教材”中的一本。全书共分六章，主要阐述了数字特征与极限理论、*过程的基本概念、*分析与*微分方程、Markov过程、扩展的Markov链等内容。本书每章后面附有适量习题或应用实例。
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《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（理工类·第四版）（21世纪数学教育信息化精品教材；大学数学立体化教材）
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贺勇等编著的《概率论与数理统计》是大学数学系列教材之一。本书共八章节，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念等。本教材可作为独立学院经济管理类本、专科专业的教学用书(参考学时为48~54学时)，也可作为普通高等院校工科专业少学时、专科的公共基础课教材。
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统计学大师之路 乔治博克斯回忆录 统计学 回忆录 自传 博克斯 一本书告诉你统计学家的生活是怎样的
博克斯?C詹金斯模型、博克斯?C考克斯变换、博克斯?C本肯设计、博克斯?C马勒变换、扬?C博克斯检验，以及博克斯?C皮尔斯检验：所以这些 博克斯 是同一个人吗？是的，他jiu是乔治 博克斯（George E.P. Box，1919 2013）他是二十世纪后半叶的统计学大师：在实验设计、贝叶斯推断、时间序列分析和统计控制等领域都做出了开创性的贡献，并在威斯康星大学麦迪逊分校创立统计系，培养了一大批统计学家，包括刁锦寰、威廉 戈登 亨特、杜安 梅特、保罗 纽博尔德、约翰 麦格雷戈、约翰内斯 勒多尔特、侯文璋等他有着一段传奇人生：他上过战场，进过业界，后进入学界；他幽默风趣，交游广泛，结过三次婚，其中D二任妻子是R.A. 费希尔的女儿回忆录在他生前的仅有日子里完成，不仅追忆了他的治学和交游，更提出了他对统计学、创新等话题的思考；其中没有数学公式和统计
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概率论与数理统计习题全解（普通高等教育“十二五”应用型本科规划教材）
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《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题，从而可以在未知未来样本数据的前提下，预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外，作为一个大型的应用示范，《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分析的工业化发展提供重要的关键技术，为经济管理中的数据处理提供一类新型的应用工具。 【编辑推荐】 《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题，从而可以在未知未来样本数据的前提下，预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外，作为一个大型的应用示范，《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分
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新定价链接：概率论与数理统计 本书主要讲概率论，内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理。另外介绍数理统计的基础知识，内容包括统计量及其分布、参数估计和假设检验。全部讲授约需50学时左右。习题安排了基础题(A类)和提高题(B类)，其中提高题摘自20年来数学(一)考研试题，学有余力的同学做一做这类题目对提高自己的解题能力大有好处。
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新定价链接：概率论与数理统计（理工类） "bjtj"> 《概率论与数理统计》内容包括：*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每小节后都配有习题，书末附有习题参考答案。 教材的使用对象是开设概率统计课程的师范院校及理工、经管类院校本、专科学生及相关读者，本书也可以作为相关专业学生的教学参考书。本书由云南师大数学学院郭民之老师主编。
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由盛骤编著的《概率论与数理统计(第三版)》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类(概率少，统计多)》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章，内容包括：事件的概率、*变量、*变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。
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应用时间序列分析——北京市高等教育精品教材立项项目·北京大学数学教学系列丛书
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新定价链接：概率论与数理统计（第二版） 金治明和李永乐编著的《概率论与数理统计》包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。本书注重概率统计思想的阐述，突出概率统计方法及其实际背景的介绍。强调应用能力和统计建模能力的培养。全书论述严谨，行文深入浅出，富有启发性和可读性。
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