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概率论与数理统计习题全解指南（浙大·2、3版）——大学数学学习辅导丛书
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¥14.20定价：¥18.00 (7.89折)
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斯坦福大学、哈佛大学概率论用书，哈佛大学概率论视频公开课的的配套用书。介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例
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¥22.10定价：¥26.00 (8.5折)
应用非参数统计方法（注释版·原书第4版,国外实用统计丛书） （大数据背景下，经典的非参数统计教材，对非参领域的全面介绍）
本书为英文版本，由中国人民大学一线任课老师在每章前辅助中文导读
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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本书为“中国科学技术大学精品教材”中的一本。全书共分六章，主要阐述了数字特征与极限理论、*过程的基本概念、*分析与*微分方程、Markov过程、扩展的Markov链等内容。本书每章后面附有适量习题或应用实例。
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本书紧扣《概率论与数理统计》教材，按教材章节顺序编排，共分八章。本书对基本概念、基本理论进行剖析，并通过例题对重要概念、定理和公式加以强化讲解，使同学们吃透其中的精髓。本书列举了很多比较新颖的例子来说明解题的方法和技巧，以打开同学化的思路和眼界。在每个章节之后，编排了具有启发意义的综合题，帮助同学们把各个知识点串联起来，使知识学得更活、更扎实。 本书适用于本科阶段同步学习和考研备考学生的复习。
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本教材系列的编写大纲和书稿经过教材编审委员会的多次反复论证、认真讨论。力求体现以下特点： 在考虑面向财经类统计学专业课堂使用的同时，考虑“大统计学”专业的需求，力求选材做到“精”和“新”。 广泛吸收国内外优秀教材的成果进行内容设计，在系统介绍基本理论和基本方法的同时，注意介绍新的成熟的内容，以及统计学在实际问题中的应用。 教材编写注重计算机的应用，根据教材的具体内容选讲相应的统计软件，提高学生熟练运用统计方法和计算机技术解决实际的能力。 本书分为九章。**章介绍了一般回归模型的定义，讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程。第二章详细地介绍了一元线性回归模型，给出了未知参数的*小二乘估计以及极大似然估计，还讨论了一元线性回归模型的预测问题以及数据变换问题。第三章系统
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人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位。当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。 概率论是一门古老而年轻的学科，起源于人们对*现象的兴趣，它的严密数学基础到20世纪30年代才被确立，如今，概率论作为研究*现象的主要工具，不仅和数学的其他学科有深刻的联系，也被广泛地应用到自然科学、工程技术及社会科学的各个领域，在数学变得越来越重要的今天，概率也愈来愈显示出其重要性。 本教材以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结
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本书可做为理工科本科生，考研学生学习辅导用书。
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新定价链接：概率论与数理统计（理工类） "bjtj"> 《概率论与数理统计》内容包括：*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每小节后都配有习题，书末附有习题参考答案。 教材的使用对象是开设概率统计课程的师范院校及理工、经管类院校本、专科学生及相关读者，本书也可以作为相关专业学生的教学参考书。本书由云南师大数学学院郭民之老师主编。
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《概率论与数理统计》在较细致地讲述概念、理论、例题的同时，精心选配了基础题和提高题两类练习题。
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概率论与数理统计习题全解指南：浙大·第四版（新版已出，老版不再印刷。新版地址：http://product.dangda
本书是盛骤、谢式千和潘承毅所编的《概率论与数理统计》（第四版）（高等教育出版社2008年出版）的习题全解。 本书按教材各章习题顺序编排，与教材的习题一致，少数题目有一题多解，在有些题解中，指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法，在有些题解中，指出在解题时应当注意的事项。 通过对本书的参考和学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握，还会增强对学好本门课程的信心和兴趣。 本书可作为大学理科、工科学生学习概率论与数理统计课程的参考书，可供报考研究生的读者和工程技术人员参考。
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本系列图书由*考试中心数学阅卷组组长张天德精心编写，包括《高等数学辅导》（同济六版·上下册合订本）、《线性代数辅导》（同济五版）、《概率论与数理统计辅导》（浙大四版）。特色如下： 1.内容与教材完全同步，全面归纳总结，紧密联系考研命题方向。既有对常考知识点的归纳，又有对重要题型的解题思路和方法的详解及总结。 2.例题精编：50%经典题+40%考研真题+10%大学生竞赛试题。 3.习题答案超精解，配套教材，答疑解惑。 4.每章配有同步自测题，便于读者综合检验学习效果
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本书是在现代统计学之父Cox授课讲义内容的基础上成形的，系统地介绍了统计推断的理论，既涵盖了传统的频率统计学。又囊括了现代的贝叶斯统计学。除介绍了统计推断的重要概念如参数。似然、主元等之外。还阐述了显著性检验。渐进理论以及较复杂的统计推断问题，并特别介绍了实验设计中基于*化的统计推断。对于核心概念的解释非常清晰，读者即使跳过其中的数学细节，也能理解有关概念。
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交互式马尔可夫链(IMC)是一种功能行为与性能指标混合的并发系统模型，通过正交结合经典的进程代数模型和连续时间马尔可夫链(CTMC)模型，IMC提供了完美的可组合化的并发系统的设计及分析框架。本书主要介绍作者在IMC理论与应用方面的系统工作，理论方面介绍了IMC模型及IMC上的各种分支时间等价和前序关系，应用方面介绍了基于IMC的并发系统层次化设计以及功能验证与性能评价方法。
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《概率、*变量与*过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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本书是根据课程的基本要求，面对广大学生编写的一本辅导教材，与教材同步，力求能让学生学懂、学透、学精这门课程。希望本书能帮助读者加深对概率论与数理统计基本内容的理解，进而掌握解题的方法、技巧，以达到复习巩固教学内容，培养分析问题和解决问题的能力的目的。
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