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本书是依据非数学专业本科生“概率论与数理统计”的教学要求，基于在清华大学数十年的教学经验而编写的教材。在编写过程中，注重基本概念和基础理论，特别注意基本概念和基础理论间的内在联系和融会贯通，使学习更具启发性和主动性；通过重要分布律产生的背景来强化基本概型，从而提高模型化能力和实用中准确判断和使用分布律的能力。
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普通高等教育"十二五"数学基础课程规划教材/概率论与数理统计教程
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概率论与数理统计 公共基础课教材系列普通高等教育十二五规划教材
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The Vehicle Routing Problem（车辆路径问题）（国际著名数学图书——影印版）
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《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著，本书首先回顾了国内外非线性时序模型分析及其工程应用的基本理论和发展状况，然后根据函数逼近理论中的Weierstrass定理，对GNAR模型结构进行了推导，探讨了模型定阶和参数估计的理论和算法，*后将研究成果应用于时间序列数据的预测预报、图像处理、系统状态辨识和故障诊断等领域，获得了较为理想的结果。但是，非线性时间序列的分析和处理比平稳序列复杂得多，在模型选择、参数估计和模型适用性检验等方面尚无统一、规范的方法和评价指标；在高维数据空间，非线性时间序列的量化分布关系正是我们着力探讨的问题。因此，GNAR模型仍存在大量的问题有待探讨研究，只有从理论上明确了GNAR模型的意义，才能使其在工程中得到更为广泛和有效的应用。
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本书第四版是在第三版的基础上增订而成。新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。 本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
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这是一本相当实用的书。书中讨论了许多常见游戏，如扑克牌、掷骰子、抛硬币等等。其分析不过分依赖于复杂的技术，在附录中又介绍了详尽的数学细节。作者是英国人，所以许多话题和英国相关，不过这并不妨碍其他国家的读者欣赏本书。 ——R·艾尔特罗斯
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概率论与数理统计：辅导及习题精解（浙大三版）（新版链接http://product.dangdang.com/produ
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新定价链接：概率论与数理统计（理工类） "bjtj"> 《概率论与数理统计》内容包括：*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每小节后都配有习题，书末附有习题参考答案。 教材的使用对象是开设概率统计课程的师范院校及理工、经管类院校本、专科学生及相关读者，本书也可以作为相关专业学生的教学参考书。本书由云南师大数学学院郭民之老师主编。
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推荐组合购买： 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法（大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了 Think Stats和Think Python图书作者重磅出击 数据分析师、数据工程师、数据科学家手册） 大数据革命风起云涌。数据分析成为每个浪尖上的舞者的必杀技。而统计思维是数据分析和数据挖掘的根基。 每个程序员都应该具备统计思维，看到本书你已经比别人先行一步。这是一本极为独特的统计思维入门图书。 独特的编程视角。对于主要的概率统计概念，作者都给出了开源的代码示例，其新颖独特的讲解方法**可以让程序员对概率统计产生更深刻的认识。 幽默风趣的示例。你是否一直无法理解蒙提霍尔问题？庞加莱是怎样发现面包商的企图的？作者援引经典问题，帮你打开统计思维。 公共开源数据。拿来美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素
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复旦卓越?经济学系列：概率论与数理统计（国家统计局优秀教材）
本书是按照*新颁发的“概率论与数理统计的基本要求”进行编写的，可作为高校经济管理各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供其他各专业人员参考。 全书共分八章，**章～第四章是概率论部分，内容有*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征。第五章～第八章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 全书对概率统计的基础理论、思想方法进行了严谨的论述，同时又突出和展现了概率统计的应用，使读者既能为今后进一步学习数理统计的后继课程打好理论基础，又能切实地学会概率统计的初步应用。
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线性代数与概率统计（经管类·高职高专版·第二版）（教材；21世纪数学教育信息化精品教材；高职高专数学立体化教材）
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统计学（原书第5版） 数据丰富，用例一个接一个，精彩似美剧的经典图书！
本书是统计学方面的一本经典教材，与其他同类教材相比，本书以清晰、简洁的方式介绍了统计学的基本概念，书中很少涉及统计理论的严格数学证明，而是给出了大量与实际应用紧密联系的例子和练习，这些例子涉及数、理、化、天文、地理、生物等自然科学以及几乎所有工程技术领域，有助于激发学生的学习兴趣和启发学生利用所学方法解决实际问题。此外，本书附录部分还介绍了SAS、MINITAB、SPSS等统计软件的使用方法。 本书可作为理工科各专业本科生或研究生的统计学教材，也可作为工程技术领域研究人员的参考书。
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在自然现象和经济现象中，人们为了对某些事物或系统的运行规律探索其究竟，需要观测所要研究的某种现象，从而得到一定顺序的数据资料。通过分析这些数据资料，对事物或系统的未来发展进行预测或控制的方法，称为时间序列分析。 在实际问题中，当数据很多时，如果没有计算程序，人们很难完成工作。因此，我们在介绍时间序列分析理论的同时，对涉及的具体计算，将给出相应的SAS程序以及比较详细的结果分析。这样做，一方面使读者有一种能够解决问题的工具在手的感觉，以增强读者的自信心；另一方面，可以使读者进一步加深对理论分析的理解。我们认为这样处理也符合现代教学理念，因为我们现在课堂教学基本上使用多媒体，在讲解理论的同时，也可以演示计算机运行的结果。 为了方便读者阅读，在编写过程中，本书将数据与问题同时陈
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高等院校工科、经济管理类各专业本科学生，工程技术人员
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EECS应用概率论 剖析概率论基本概念 囊括概率论当前热门应用
各行各业都在或多或少地利用概率的知识分析和解决问题。计算机科学和通信行业对概率的应用则日益精准严谨。 《EECS应用概率论》源自美国加州大学伯克利分校针对计算机和电子电气工程专业学生的一门概率课，为有一定概率基础的学生深入讲解概率论的实际应用。作者精心选取了6个当前热门的科技应用——谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和道路设计，并通过讲述概率论在不同应用中的作用详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念。
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概率论与数理统计（农林类）（大学数学立体化教材；21世纪数学教育信息化精品教材（含光盘）
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本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题（包括子题），它们与作者的《概率》（2004版）二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外，习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题，以及作为二卷本内容补充的习题。
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配套图书一： 概率论与数理统计习题全解指南(浙大·第4版) 配套图书二： 概率论与数理统计附册—学习辅导与习题选解(浙大·第4版) 第四版《概率论与数理统计》新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。 本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
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