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人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位，当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。 数理统计是研究怎样有效地收集，整理和分析带有*性的数据，以对所考察的问题作出推断和预测，并为决策提供依据。数理统计也是统计方法的数学理论，数理统计是随着概率论的发展而在20世纪上半叶成为一门成熟的学科，现今数理统计已广泛地应用于自然科学、社会科学和工程的各个领域，分析各领域中的带有*性的数据。有的领域与统计方法结合已形成专门的学科（如生物统计、计量经济学等）
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国外数学名著系列（续一影印版）40：模型参数估计的反问题理论与方法
参数估计,逆问题,研究,英文
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《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（农林类）（大学数学立体化教材；21世纪数学教育信息化精品教材）
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统计学核心方法及其应用 图灵出品 统计学参考书籍 统计模型 线性建模 统计推断 极大似然法
信息爆炸的大数据时代，统计越显重要，统计学亦已成为现代科学的重要工具之一，被广泛应用于各门学科之中，从自然科学到人文社会科学，甚至是工商业及政府的情报决策。在理性的基础上，所有的判断都源于统计学。本书是英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙?N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书，涵盖理解和运用参数统计方法所需的核心知识，为数据分析构建新的方法。主要内容如下。●基本概率理论●如何用极大似然法和贝叶斯方法解决统计模型和统计推断中的问题●R语言概述●极大似然估计的大样本理论及其应用●贝叶斯计算所需的数值方法●线性模型理论及其应用
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概率论与数理统计（农林类）（大学数学立体化教材；21世纪数学教育信息化精品教材（含光盘）
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本书主要内容包括*事件与概率、*变量及其分析、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。主要培养学习者提取数据、分析数据、处理数据的能力；培养与提高学生分析*现象、解决实际问题的能力；培养与提高学生的统计推断的能力。
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试验设计与分析（英文版·第6版）——图灵原版数学·统计学系列
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本书主要包括五章概率论内容和三章数理统计内容.每章内容包括基本要求、内容提要、典型例题、历年考研真题、自测题，书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解，更好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法.书后附有三份综合练习题，并给出参考答案.
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《解释概率模型：Logit、Probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
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本书的主要特点： **，系统性。多元统计分析的边界目前尚未有明确的界定，本书力求将相关的内容体现出来。在传统的推断统计原理、回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等的基础上，将结合分析、路径分析、结构方程、多维标度法等内容也引入进来，力求内容的完整性。 第二，应用性。针对财经类、管理类专业学生的特点，本书不过多渲染数学原 理，着重介绍方法的适用条件、基本思想、基本操作流程，并借助于计算机软件的帮助，实现方法的运作，并能够对分析结果进行说明。同时，本书尽可能多地选择鲜活的案例，力求将方法的应用落到实处。其中有些案例就来自作者从事实际课题研究的成果。 第三，可操作性。方法工具的学习贵在应用。多元统计分析作为一门重要的工具，只有在应用中才能焕发生命力。本书将结合
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本书从计量经济学的角度对*边界模型的发展进行了全面的回顾和介绍，是目前**的一本较全面的关于边界模型分析的教科书。文中不仅引用了大量的文献用以展示该研究的发展脉络，而且将理论及计量估计落实在缜密的数学及统计推导上，不仅有助于初涉该领域的读者全面了解背景知识，而且对于该领域的资深学者来说也是一本有收藏价值的文献综述全书。 “本书作者将计量经济学方法与经济理论进行了极好的平衡。纵览全书，结构和表达清晰明朗。本书对应用经济学和理论生产经济学专业的研究生非常有益。讲师可在补充实证练习的基础上，针对本书开立专题讲座。” ——DOuglas J. MILLer．AmeRIcan JOumal Of AgrlcuItural EcOnOmIcs “本书是关于*边界模型研究的全书。包括*边界生产、成本和利润方程。分析中囊括了横截面数据和面板数据模型，并对技术
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《概率、*变量与*过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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概率论与数理统计辅导教程（普通高等教育“十二五”应用型本科规划教材）
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概率论与数理统计复习指导——思路、方法与技巧（第2版）（大学数学复习指导丛书）
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窘滩牧η笄康饕韵录傅悖
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数理统计
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朱永生编写的《实验数据分析(下)》介绍实验或测量数据分析中所涉及的概率和数理统计及相关的数学知识，内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。其中第1—5章和第6—12章分别阐述概率论和经典数理统计的基本内容，第13章则专门介绍在现代统计学中具有重要影响的贝叶斯学派的观点与理论，第14章讨论应用日益广泛的蒙特卡罗方法的基本概念，第15章介绍的极小化(或**化)方法是求解许多数理统计问题的重要工具(例如，极大似然法、*小二乘法等1，*后第16章介绍去弥散方法，处理从观测数据和测量仪器的分辨函数反演出原分布的问题(第1—11章见本书上册)。
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经济应用数学基础是财经、管理等专业的必修课，但该课程中某些内容，对有些读者，特别是自学的读者，有一定难度，例如某些概念理解不透，运算技巧掌握不好等，因此不少读者希望有学习该课程的参考书，我们就是应读者的这种要求，编写了本书。它可以给讲授该课程的教师提供“教学参考”，也可以被在校学生及参加自学考试的学员作为“学习与考试指南”，还可以为在职的财经工作者自学进修或想报考财经类专业研究生的读者提供“考前辅导”，也可以被社会上的助学辅导班作为考前复习的“串讲教材”。
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概率论与数理统计(浙大四版)同步辅导及习题全解 (九章丛书)(高校经典教材同步辅导丛书)
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《*数学建模方法及其应用--概率模型/系统分析与建模丛书》编著者马明等。在*数学建模方法中，按其解法规律可分为概率模型和统计模型。本书是*数学建模方法的概率模型部分，书中以一般方法出发从数学建模的角度论述了如何用*建模方法来研究*问题的建模、求解和检验过程，包括概率分布法建模、*过程法建模两大类。
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EECS应用概率论 剖析概率论基本概念 囊括概率论当前热门应用
各行各业都在或多或少地利用概率的知识分析和解决问题。计算机科学和通信行业对概率的应用则日益精准严谨。 《EECS应用概率论》源自美国加州大学伯克利分校针对计算机和电子电气工程专业学生的一门概率课，为有一定概率基础的学生深入讲解概率论的实际应用。作者精心选取了6个当前热门的科技应用——谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和道路设计，并通过讲述概率论在不同应用中的作用详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念。
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