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时间序列预测是目前*流行的预测分析理论和技术。目前国内时间序列分析的书包括外版翻译的大约有10本左右,但大部分为理论介绍,真正从实用角度入手的较少。大学时间序列分析教材更是缺乏,本书侧重时间序列分析的应用,写作浅显易懂,适合入门。本书可以作为大学时间序列分析的教材,也可以作为经济管理的预测类课程的教材,这本书也可以作为广大市场预测分析人士的参考书籍。
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《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》是国际知名统计学家SheldonM,Ross所著的关于基础概率理论和*过程的经典教材。被加州大学伯克利分校,哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学,华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。 与其他*过程教材相比《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》非常强调实践性。内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、*过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学,运筹学,物理学,工程学,计算机科学。管理学和社会科学的读者而言,《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》是一本极好的教材或参考书。
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概率论与数理统计由于其理论及应用的重要性,目前在我国的大学本科和研究生的数学教育中,已与高等数学和线性代数渐成鼎足之势,但在教材建设和师资方面则比后两者略有滞后。 学生们在学习概率论与数理统计时通常的反映之一是“课文看得懂,习题做不出”。概率论习题的难做是有名的。要做出题目,至少要弄清概念,有些还要掌握一定的技巧。要弄清概念,*好的途径恐怕还是看例题和做习题。因此要学好概率论与数理统计必须做一定数量的习题。 课堂教学中,课文和讲授都按学科知识的逻辑顺序进行,习题则是按章或节编排的,学生所受到的解题训练是不完善的,十分缺乏融会贯通的能力。再加上受教学时间的限制,许多解题技巧未能涉及,更谈不上掌握。 本书试图为改善上述各点做出努力。作为教学指导书,它应当更强调知识的深入而系统
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王勇、程广涛、宋占杰主编的《*过程学习指导及习题解析》可作为一本*过程入门读物独立使用,以帮助读者解除*数学“做题难”的困扰。因为*数学和确定性数学思维方式不同,导致多数学生感到课堂内容听懂了,但课后习题常常感到无从下手。同时鉴于国内*过程习题解析相对较少,不能满足读者需求,有必要出版这本参考书。
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计算机应用与可靠性工程中的概率统计(中文版·原书第2版) 经典著作,畅销十年!美国数学学会重点推荐!
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概率论与数理统计习题全解指南:浙大·第四版(新版已出,老版不再印刷。新版地址:http://product.dangda
本书是盛骤、谢式千和潘承毅所编的《概率论与数理统计》(第四版)(高等教育出版社2008年出版)的习题全解。 本书按教材各章习题顺序编排,与教材的习题一致,少数题目有一题多解,在有些题解中,指出易犯的错误,究其原因,澄清不正确的想法,在有些题解中,指出在解题时应当注意的事项。 通过对本书的参考和学习,可使读者提高分析问题和解题的能力,加深对基本内容的理解和掌握,还会增强对学好本门课程的信心和兴趣。 本书可作为大学理科、工科学生学习概率论与数理统计课程的参考书,可供报考研究生的读者和工程技术人员参考。
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妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维(第四版) 大数据时代不可多得的“数学老师”!拒绝枯燥乏味的理论与公式,揭示数据之下隐藏的统计学之美,轻松提高你的统计思维能力!
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MATLAB R2015b概率与数理统计 资深作者编写,书中提供了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例!
MATLAB R2015b概率与数理统计(精通MATLAB)是 精通MATLAB 丛书之一,全书基于MATLAB R2015a平台,以概率与数理统计学为主线、MATLAB为辅助工具有机结合进行讲述,实用性非常强,实现的方法也很多。作者还将理论与实践相交融,结合实际工作中的开发经验、心得体会,而且精心编写了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例,供读者学习、开发时参考。本书提供所有程序源代码。 精通MATLAB 相关书目如下:(1)MATLAB 8.X实战指南(R2014a中文版)(2)数字图像处理高级应用 基于MATLAB和CUDA的实现(3)MATLAB通信系统建模与仿真(4)MATLAB R2015a数字图像处理(5)MATLAB R2015b数学建模(6)MATLAB R2015a小波分析(7)MATLAB R2015b神经网络技术(8)MATLAB R2015b*化计算(9)MATLAB R2015b概率与数理统计
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本书是“All of Nonparametrir Staristics”的中译本,源于作者为研究生开设的课程讲义。全书主要包括10章内容,主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值等。 本书适合统计和计算机科学的高年级大学生、研究生作为教材。
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本书系统总结了作者刘保相在2009年完成的河北省自然科学基金项目 动态S-粗集决策方法的研究 的工作旨在介绍集对分析、粗糙集理论的研究发展及应用状况,探索集对分析和粗糙集的融合,将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透,提出集对分析中的粗糙集方法,用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度,为确定不确定系统的数据分析、数据挖掘、知识发现等提供一种新的理论和方法。希望本书的出版能为从事粗糙集理论、集对分析理论、信息科学、决策系统和模式识别的有关研究人员提供帮助。
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本书紧扣《概率论与数理统计》教材,按教材章节顺序编排,共分八章。本书对基本概念、基本理论进行剖析,并通过例题对重要概念、定理和公式加以强化讲解,使同学们吃透其中的精髓。本书列举了很多比较新颖的例子来说明解题的方法和技巧,以打开同学化的思路和眼界。在每个章节之后,编排了具有启发意义的综合题,帮助同学们把各个知识点串联起来,使知识学得更活、更扎实。 本书适用于本科阶段同步学习和考研备考学生的复习。
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概率论与数理统计习题全解(普通高等教育“十二五”应用型本科规划教材)
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概率论与数理统计——大学本科经济应用数学基础特色教材系列·经济应用数学基础(三). 经济类与管理类
本书密切结合经济工作的需求,充分注意逻辑思维的规律,突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用,注意与专业课接轨,做到难易适当,深入浅出,举一反三,融会贯通。 本书本着“打好基础,够用为度”的原则,着重讲概率论与数理统计的基本概念、基本理论及其本方法,培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准,对学员认真负责。
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由盛骤编著的《概率论与数理统计(第三版)》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求,Ⅱ类(概率少,统计多)》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章,内容包括:事件的概率、*变量、*变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法;在引入基本概念时,注意揭示其直观背景和实际意义;在叙述基本概念和基本方法时,特别注意阐明概率和统计的意义和思想;在选配例题和习题时,着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的,以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。
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