概率论与数理统计习题全解全析（配浙大三版）/碧海书道 高校数学学习辅导丛书
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交互式马尔可夫链(IMC)是一种功能行为与性能指标混合的并发系统模型，通过正交结合经典的进程代数模型和连续时间马尔可夫链(CTMC)模型，IMC提供了完美的可组合化的并发系统的设计及分析框架。本书主要介绍作者在IMC理论与应用方面的系统工作，理论方面介绍了IMC模型及IMC上的各种分支时间等价和前序关系，应用方面介绍了基于IMC的并发系统层次化设计以及功能验证与性能评价方法。
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本书详细介绍了统计的基本思想、基本理论和基本方法，剖析了经典实例，着重讲解了统计软件程序的设计与使用，融实践性与操作性于一体，旨在培养学生分析问题和解决问题的能力。
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这是一本相当实用的书。书中讨论了许多常见游戏，如扑克牌、掷骰子、抛硬币等等。其分析不过分依赖于复杂的技术，在附录中又介绍了详尽的数学细节。作者是英国人，所以许多话题和英国相关，不过这并不妨碍其他国家的读者欣赏本书。 ——R·艾尔特罗斯
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本书按照*关于《概率论与数理统计教学大纲》和《硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求编写，适合高等学校学生、教师和准备报考硕士研究生的人士使用。本书与教材同步，全书分为九章。以章节为序，首先对各节主要内容进行了梳理、归纳，然后对概念和方法中的疑难进行了分析、解答，接着用大量的例题对各种解题方法与技巧进行了演绎讲解、提炼评点，*后又用历年考研试题的解答指明了该部分内容在概率统计中的重要性(典型例题中题前加·的也是较早的考研试题)。通过对本书的学习，读者可以完全理解概率统计的概念与方法，领会概率统计思想的精髓，掌握概率统计方法的应用与技巧。
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周华任等编著的《*运筹学》的理论叙述精练，例题丰富，解题过程详细，力求使实际应用与理论原理并重，从实际中引出问题，用运筹学的原理解释和分析问题，同时注重用实际问题来阐释运筹学的原理。书中除了介绍理论方法外，还强调实际计算的方便，对许多方法的表述进行了简化和表格化处理。书中部分例题给出了程序实现的算法流程图，有的还给出了用MATLAB编写的程序源代码。这样既便于读者理解和掌握运筹学中的算法思想的原理和方法，也可帮助他们掌握算法的程序实现；既便于读者初次学习，也有助于读者提高解题技巧和方法。本书每章章末均附有一定数量的习题，这些习题大多围绕各章基本内容展开，读者选做其中一部分习题将获益良多。本书可供运筹学、应用数学、计算数学、管理类和系统工程等专业本科生和工科专业研究生作为教材使用，
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