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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（理工类·第四版）（21世纪数学教育信息化精品教材；大学数学立体化教材）
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《概率、*变量与*过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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概率论与数理统计（理工类）第三版（21世纪数学教育信息化精品教材；大学数学立体化教材）含光盘
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概率论与数理统计同步辅导与习题全解（高教社.吴传生.第二版）
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人类的文明进步和社会发展，无时无刻不受到数学的恩惠和影响，数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位。当今时代，数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透，它和其他学科的交互作用空前活跃，越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献，也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。 概率论是一门古老而年轻的学科，起源于人们对*现象的兴趣，它的严密数学基础到20世纪30年代才被确立，如今，概率论作为研究*现象的主要工具，不仅和数学的其他学科有深刻的联系，也被广泛地应用到自然科学、工程技术及社会科学的各个领域，在数学变得越来越重要的今天，概率也愈来愈显示出其重要性。 本教材以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结
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（长距离的相互作用, 随机，及分数维动力学）（国内英文版）Longrange Interactions, Stochas
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《概率与统计(英文版)/华章统计学原版精品系列》编著者沃波尔 本书是数理统计学的优秀入门教材，深入浅出地介绍了统计理论与方法。通过大量的实际数据例子强调概率模型和统计方法的应用，使读者更能洞悉和体会统计思维与统计方法的本质。本书主要内容包括：统计与概率导论，*变量、分布和数学期望，概率分布，抽样分布和数据描述，单样本和两样本的估计问题。单样本和两样本的假设检验，线性回归，析因试验等。
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应用随机过程概率模型导论（英文版·第八版）——图灵原版数学·统计学系列
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《概率论教程》是研究生 概率论基础 课程的一本教科书。随着概率统计知识在我国的普及，越来越多的学生把 概率论基础 作为应该掌握的基础知识之一。 本书以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、*变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。
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《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题，从而可以在未知未来样本数据的前提下，预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外，作为一个大型的应用示范，《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分析的工业化发展提供重要的关键技术，为经济管理中的数据处理提供一类新型的应用工具。 【编辑推荐】 《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题，从而可以在未知未来样本数据的前提下，预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外，作为一个大型的应用示范，《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分
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在自然现象和经济现象中，人们为了对某些事物或系统的运行规律探索其究竟，需要观测所要研究的某种现象，从而得到一定顺序的数据资料。通过分析这些数据资料，对事物或系统的未来发展进行预测或控制的方法，称为时间序列分析。 在实际问题中，当数据很多时，如果没有计算程序，人们很难完成工作。因此，我们在介绍时间序列分析理论的同时，对涉及的具体计算，将给出相应的SAS程序以及比较详细的结果分析。这样做，一方面使读者有一种能够解决问题的工具在手的感觉，以增强读者的自信心；另一方面，可以使读者进一步加深对理论分析的理解。我们认为这样处理也符合现代教学理念，因为我们现在课堂教学基本上使用多媒体，在讲解理论的同时，也可以演示计算机运行的结果。 为了方便读者阅读，在编写过程中，本书将数据与问题同时陈
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