本套文库直接选材于我国各大院校统计学和经济学的博士学位论文，对出版作品的要求是能够体现学科前沿、具有思想创新和应用价值的统计学和经济学方面的成功之作，而且今后每年都推出新作品。因此，本套文库所具有的鲜明的时代特征，既可以说是我国改革开放历史长镜的折影，也可以说是我国经济理论和统计理论发展史的断代构件。
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工程数学作为高等院校理工科一门重要的基础理论课，对提高学生的素质，优化知识结构，培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力、分析问题和解决工程问题的能力，提高创新意识，并为后续课程的学习打下坚实的数学基础起着重要的作用。杨宏等编著的《工程数学--线性代数与概率统计(第2版）》共15章，主要介绍线性代数、概率论和数理统计等基础知识。本书内容的选取紧扣大纲，力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂，适合高等院校工科各专业学生和教师使用。
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《*过程及其应用》获电子总公司高校优秀教材一等奖。并被研究生工作办公室为研究生教学用书。
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新定价链接：概率论与数理统计（第二版） 本书是为普通高等学校本科生编写的教材，由概率论和数理统计两部分组成。概率论部分包括*事件及其概率，*变量的分布，数字特征，大数定律及中心极限定理；数理统计部分包括样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。本书重视概率论与数理统计的趣味性和实用性，紧密联系应用领域，在例题的选择上，力求将具体的工程实例问题归结为相应的概率统计问题。习题部分分为(A)、(B)两部分，(A)类习题是学生必做的基础题，(B)类习题是学生选做题，这里我们精选了部分历年考研题，并对考试年代做了标记。本书可作为高等学校工科、经济管理类各专业本科学生的教材，也可供应用统计工作者参考。
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本书的主要特点： **，系统性。多元统计分析的边界目前尚未有明确的界定，本书力求将相关的内容体现出来。在传统的推断统计原理、回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等的基础上，将结合分析、路径分析、结构方程、多维标度法等内容也引入进来，力求内容的完整性。 第二，应用性。针对财经类、管理类专业学生的特点，本书不过多渲染数学原 理，着重介绍方法的适用条件、基本思想、基本操作流程，并借助于计算机软件的帮助，实现方法的运作，并能够对分析结果进行说明。同时，本书尽可能多地选择鲜活的案例，力求将方法的应用落到实处。其中有些案例就来自作者从事实际课题研究的成果。 第三，可操作性。方法工具的学习贵在应用。多元统计分析作为一门重要的工具，只有在应用中才能焕发生命力。本书将结合
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概率与数理统计习题精解(配北京师范大学概率与数理统计)/高等学校数学学习指导丛书
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概率论与数理统计同步辅导与习题全解（高教社.吴传生.第二版）
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本书的目的，是作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，具有相当数学准备（初等微积分与少量矩阵知识）的读者，也可以作为自修本课程的读物。
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《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著，本书简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数字与数字修约规则”，“测量不确定度的评定与表示”等，可供企业、科研、质检、商检以及环境监测等部门分析检验人员参考和使用，也可供相关院校师生参考。
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本书提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能和。本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业的高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考。
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统计学核心方法及其应用 图灵出品 统计学参考书籍 统计模型 线性建模 统计推断 极大似然法
信息爆炸的大数据时代，统计越显重要，统计学亦已成为现代科学的重要工具之一，被广泛应用于各门学科之中，从自然科学到人文社会科学，甚至是工商业及政府的情报决策。在理性的基础上，所有的判断都源于统计学。本书是英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙?N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书，涵盖理解和运用参数统计方法所需的核心知识，为数据分析构建新的方法。主要内容如下。●基本概率理论●如何用极大似然法和贝叶斯方法解决统计模型和统计推断中的问题●R语言概述●极大似然估计的大样本理论及其应用●贝叶斯计算所需的数值方法●线性模型理论及其应用
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