泊松点过程-成像、跟踪和感知【正版】 【正版图书，电子发票】
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概率论与随机过程:理论、历史及应用【正版】 【正版图书，电子发票】
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《蒙特卡罗统计方法(第2版)(英文版)》由世界图书出版公司出版。
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概率论与数理统计习题全解指南 盛骤、谢式千、潘承毅 编 9787040119534 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是编者所编的《概率论与数理统计》（第三版）和《概率论与数理统计》（第二版）的习题全解。 本书按主教材各章习题顺序编排，与教材的题号一致。本书对全部题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。 通过对本书的参考和学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握，并能开阔视野，还会增强对学好这门课程的信心和兴趣。 本书的习题题号与第三版的习题题号相同，由于第二版、第三版书的页次和习题编写号不同，在书末附有引文中涉及两本书的页次的对照表，以及第三版习题题号与本书习题题号的对照表。教材第三版中的“选做习题”本书中有题目和题解，持第二版教材的读者同样可以参阅。 本
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实变函数论 张波,张伦传 清华大学出版社 9787302462668
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正版 全套2册 概率论及其应用卷2 第2版+概率论及其应用 卷1第3版 图灵数学经典 数学概率论知识书籍 人民邮电出版社
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常微分方程定性方法的应用 丁同仁【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书内容侧重于常微分方程定性理论在理论研究中的应用，它与作者在北京大学数学系多年从事的常微分方程教学和研究工作有密切的联系，可作为同行教师和研究生的教学参考书。全书共有六章，其标题分别为：常微分方程基础知识，Poincaré指数及其应用，拓扑动力系统与混沌，对几个公开问题的探讨，Duffing微分方程的非共振性，和对几个特殊微分方程的分析。
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离散数学及其应用 周忠荣 主编,林伟初 等编 清华大学出版社 9787302165743 正版书籍，满额减，电子发票
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MATLAB R2015b概率论与数理统计 邓奋发 清华大学出版社 9787302453529 正版书籍，满额减，电子发票
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概率与统计 陈家鼎、郑忠国 著 北京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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本书适合数学专业学生、高等院校数学教师、数学研究人员，以及数学爱好者参考使用.
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高等数学习题课教程 彭斯俊 主编 武汉理工大学出版社 9787562930952 正版书籍，满额减，电子发票
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《概率论与随机过程》主要讲述了概率论的基本知识及其他的一些应用。《概率论与随机过程》共分6章，前3章介绍概率论基础，第4章、第5章介绍随机过程和平稳随机过程的相关知识，第6章介绍数理统计基础。每章的最后都有本章小结，介绍了相应章节知识的应用，并配有习题，书末有习题参考答案和附录。 《概率论与随机过程》可供普通高等院校理工科专业本科生作为教材或参考书。
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《可靠性统计》是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对最近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完《可靠性统计》可转入可靠性专业文献阅读。 《可靠性统计》适用于相关专业的研究生和教师，对于可靠性工作者也有着重要的参考价值，《可靠性统计》前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
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随机过程及其在金融领域中的应用 王军,王娟 编著 北方交通大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书主要包括两部分内容：一部分是概率空间、过程的基本概念、Poisson过程、更新过程、Markov链、Brown运动、鞅、微分方程等；另一部分是数理金融学的基本概念和基本知识、金融领域中的数学模型、期权定价理论、Black-Scholes公式、过程的一些理论在金融领域中的应用等。 本书适用于应用数学、金融（金融工程，金融数学等）、管理科学、经济学，以及高等院校高年级学生与研究生的教学，也可供有关专业技术人员参考。
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概率计量逻辑及其应用,科学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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《纵向数据分析方法与应用（英文版）》旨在系统地介绍纵向数据分析的基本概念、理论设定和应用步骤，重点通过SAS计算机程序对实际数据进行分析，从而深入浅出地描述纵向数据分析的各类模型。书中涉及的统计方法包括各类描述性估算法、线性混合效应模型、随机效应的统计推断及估计、残差协方差结构类型、广义线性混合效应模型的理论性描述、二分组结局混合效应模型、多结局混合效应模型、各类潜变量发展模型、缺损数据分类及分析方法以及一些纵向分析方面的专题研究。 《纵向数据分析方法与应用（英文版）》着重于各类纵向分析模型的实际运用，而不拘泥于模型的纯理论推论，从而使对纵向数据分析有兴趣的科研人员以及大学生、研究生从中受益。
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