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概率论与数理统计 刘贵基,张慧 著 经济科学出版社 9787514190052
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数据分析领域看似令人生畏,但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”,轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南,Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言,在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后,你将能够使用Python和行探索数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关、线回归等统计学知识,然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架,你将能够很好地掌握继续学数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础:使用Excel检验变量之间的关系,并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R:将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python:将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中,并对照行完整的数据分析。
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阅读《概率论与数理统计教程习题与解答》将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧会有更深一步的理解,对教与学都会有很大帮助。《概率论与数理统计教程习题与解答》可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书,也可作为参加研究生考试的学习辅导书。
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《初等几何的问题》内容虽是100多年前的东西,但大师所讲解的方法至今仍让人感到十分漂亮、简洁,对做现代数学很有参考价值。几何三大难题在我国至今还有人在盲目研究,因此新高中教学标准已加入有关内容。.. 《初等几何的问题》对于学数学的大学生、中学教师乃至中学生都有很好的阅读价值,也可供广大高校教师和科技人员参考。
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《数理统计》共七章,内容包括概率论概述、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交设计、多元统计分析。为便于学生更好地学习和掌握各章经典的统计内容,在每章中特别配有应用案例、章节总结和内容扩展。为了拓展学生的知识面,在内容扩展小节中引入了一些前沿性的现代统计知识。全书习题选材丰富,书末有部分习题参考答案。《数理统计》讲解简明扼要,深入浅出,图文并茂,便于自学。既可作为高等学校非数学类专业研究生的数理统计教材,也可作为数学类、统计学类专业高年级本科生用书,还可作为相关技术人员的参考书或工具书。
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随机过程论[俄罗斯]布林斯基、[俄罗斯]施利亚耶夫 著;李占柄 译高等教育出版社9787040223590 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是莫斯科大学经典数学教材之一,是作者总结了莫斯科大学几十年来随机过程课程的教学经验而写成的。本书内容涵盖了随机过程基础理论的各个方面,也介绍了随机过程理论在各个方面的应用。全书共分八章,第一章给出了基本概念的定义和一系列辅助性结果;第二章研究了独立增量过程,特别是泊松过程和布朗运动;第三章系统阐述了布朗运动的性质;第四、六和七章分别介绍了鞅理论、马氏过程理论和平稳过程理论:第五章介绍了概率测度弱收敛的一些重要结果.其中包括随机过程轨道函数空间的测度;第八章研究了随机积分和随机微分方程的问题。本书的每章均配备了内容丰富的“补充与习题”.并把一些重要结果的复杂证明技巧包含在附录中,这些材料对扩大知识面。了解随机过程理论在各个领域的发展是非常有益的。 本书可用作概率统计
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《MATLAB概率与数理统计分析》采用最新版MATLABR2009a,介绍概率与统计的基本原理、典型应用,以及使用MATLAB进行实际工程中概率与统计分析的基本方法。《MATLAB概率与数理统计分析》共分9章。第1章介绍MATLAB的数据基础,第2章介绍概率与数理统计基本概念,第3章介绍多维随机向量,第4章介绍统计估计及统计特征,第5章介绍统计检验方法——假设检验,第6章介绍方差分析及曲线拟合,第7章介绍回归分析,第8章介绍多元统计分析,第9章介绍隐马尔可夫模型及统计工具箱的示范程序等内容。 《MATLAB概率与数理统计分析》可作为工科硕士研究生应用概率与统计课程的教材和非数学与统计类专业本科高年级学生的选修教材,也可作为管理、科研和工程技术人员的参考用书。
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