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概率论,高等学校,教材
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概率论与数理统计全程学练考(浙江大学概率论与数理统计第3版)/21世纪高等学校数学辅导
本书从国内外多种有关概率论与数理统计的教材及参考书中选取了众多具有代表性的典型例题,并精选了十几年来全国硕士研究生入学统考试题(包括数学一和数学三)。对这些典型例题进行详尽的解题思路分析和方法技巧上的指导。这对于读者深刻理解有关的基本概念,灵活运用基本方法,培养和提高综合分析问题和解决问题的能力等诸多方面定会有极大的裨益。
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线性代数·复变函数·概率统计习题全解(下册)——高等学校数学学习辅导教材
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《解释概率模型:Logit、Probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型,第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法,并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
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推荐组合购买: 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法(大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了 Think Stats和Think Python图书作者重磅出击 数据分析师、数据工程师、数据科学家手册) 大数据革命风起云涌。数据分析成为每个浪尖上的舞者的必杀技。而统计思维是数据分析和数据挖掘的根基。 每个程序员都应该具备统计思维,看到本书你已经比别人先行一步。这是一本极为独特的统计思维入门图书。 独特的编程视角。对于主要的概率统计概念,作者都给出了开源的代码示例,其新颖独特的讲解方法**可以让程序员对概率统计产生更深刻的认识。 幽默风趣的示例。你是否一直无法理解蒙提霍尔问题?庞加莱是怎样发现面包商的企图的?作者援引经典问题,帮你打开统计思维。 公共开源数据。拿来美国全国家庭成长调查(NSFG)与行为风险因素
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本书是“普通高等教育十一五规划教材”之一,全书共分10个章节,主要对概率论与数理统计知识作了介绍,具体内容包括概率论基础、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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你手头上的辅导老师!将知识的细致性和系统性通过讲的方式得以落实。所谓知识的细致性是指对概念和定理的多角度分析和讲解,使之细化,并在例题和习题中将这些细化的内容展现出来,实现各个知识点的突破。所谓知识的系统性是指将涉及多个知识点的综合题目归纳为一些专题,对各个专题的解题方法和涉及的技巧进行剥丝抽茧式的分析和讲解,实现各个知识点间线的突破。
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题:表示、推断、学习和决策,对每个问题分别进行了详细的描述:从问题的提出到解决这些问题的已有方法,这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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概率论与数理统计(第2版) 注重理论联系实际,淡化概率统计的理论与技巧,体现其应用的广泛性;每章配备了相应的习题。
本书是高等教育 十三五 规划教材。第1版多个学校采用为教材。
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这本《概率论与数理统计》由苏德矿和张继昌主编,是根据*高等学校工科数学教学指导委员会拟定的概率论与数理统计课程教学基本要求,并参照中华人民共和国*制定的全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计部分考试大纲,在认真研究现行教材的基础上,取长补短而编写的。本书在编写时强调基本概念、基本思想、基本方法,力求做到由浅入深、深入浅出、化难为易、说理透彻、简明扼要,有较多的例题并具有典型性。以期举一反三,并注重实际应用。既便于教师教学,更利于学生自学。
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《线性代数与概率统计》学习辅导与习题解答(经管类·高职高专版·第二版)(21世纪数学教育信息化精品教材·高职高专数学立体
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概率论与数理统计是大部分理工科专业大学生的必修课,同时也已列入工学和经济学硕士研究生入学考试数学科目的考试内容。本书可作为工科、管理、财经及非数学类的理科的学生学习《概率论与数理统计》课程的辅导书,也可作为考研的强化训练指导书。
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