
随机过程学习指导 为汪荣鑫编著的《**过程》(西安交通大学出版社2006年第2版)一书而编写的辅导用书。融归纳、例题讲解、习题解答及自测练习于一体。
有此书在手,*过程不再难学。
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书中让人拍案叫绝的统计小窍门,以及针对生活中实际问题提供的难以置信的解决方案,兼具实用性和趣味性。
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概率论,高等学校,教材,数理统计,高等学校,教材
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概率论与数理统计 第四版·简明版 (经管类)(大学数学立体化教材;21世纪数学教育信息化精品教材)
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The Vehicle Routing Problem(车辆路径问题)(国际著名数学图书——影印版)
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《*过程及其应用》获电子总公司高校优秀教材一等奖。并被研究生工作办公室为研究生教学用书。
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概率统计与随机过程(修订版)(工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目)
本书结合通信与信息技术、管理等专业的特点、后续课程的教学等方面的需要,对教材内容作了认真精选,在选材和叙述上尽量做到联系工科、管理等各专业的特点,从实例出发,引出基本概念,并在引出基本概念时注意揭示其直观背景和实际意义,注重概率统计与*过程在通信与信息技术、经济学等领域的应用。在内容的处理上由具体到一般,由直观到抽象,由浅入深,循序渐进。在例题与习题的选取上也做了很大努力,力争使这些题目既具有启发性,又具有广泛的应用性。
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概率论与数理统计教程习题与解答(新版已出,老版不再印刷。新版地址:http://product.dangdang.com
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本书内容涵盖概率论预备知识、统计基础、参数估计、假设检验、区间估计及回归分析; 为适用应用统计专业硕士培养的新形式,本书强调方法的应用,淡化理论的证明; 为开阔读者视野,附录介绍了R语言的使用、非参数密度估计及非参数回归等内容; 书中很多例题都附有R软件实现,各章均配有一定数量的习题。
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人类的文明进步和社会发展,无时无刻不受到数学的恩惠和影响,数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位,当今时代,数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透,它和其他学科的交互作用空前活跃,越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献,也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。 数理统计是研究怎样有效地收集,整理和分析带有*性的数据,以对所考察的问题作出推断和预测,并为决策提供依据。数理统计也是统计方法的数学理论,数理统计是随着概率论的发展而在20世纪上半叶成为一门成熟的学科,现今数理统计已广泛地应用于自然科学、社会科学和工程的各个领域,分析各领域中的带有*性的数据。有的领域与统计方法结合已形成专门的学科(如生物统计、计量经济学等)
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高年级数学系本科生、研究生,数学研究人员,与成像方法有关的工程研究人员
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本书是作者胡迪鹤及其助手们近八年来,对*环境中的马尔可夫过程研究成果的一个小结,为了全书的系统性,也介绍了少量的其他作者的部分结果。 作者期望阅读本书的读者,*好具备测度论、泛函分析、点集拓扑和*过程的基本知识。 本书系统地研究了*环境中的马尔可夫过程,包括几类重要的特例,如*环境中的*徘徊、*环境中的分支过程和*环境中的生灭过程。
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概率论与数理统计(普通高校“十二五”规划教材.公共基础课系列)
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数理统计(英文版)(Mathematical Statistics)
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概率论与数理统计学习指导(第三版)(经济类与管理类)(大学本科经济应用数学基础特色教材系列;经济应用数学基础(三))
周誓达编著的《概率论与数理统计学习指导(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》是经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》的辅导书,包括两部分内容:各章学习要点与全部习题详细解答。本书引导读者在全面学习的基础上抓住重点,明确主要内容,深入理解主要概念与主要理论,熟练掌握主要运算方法,把好钢用在刀刃上,达到事半功倍的效果,快乐地学习概率论与数理统计。
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概率论与数理统计(浙大·第四版)同步辅导及习题全解(高校经典教材同步辅导丛书) 【微视频版】名师一线经验大汇集 重点难点视频微讲解 课后习题解析多角度 解题思路步骤更清晰 方法技巧实用易掌握
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李裕奇和刘赪编著的《*过程习题解答》是国防工业出版社出版、李裕奇等编写的《*过程》(第3版)一书的配套教材,书中的习题大部分出自该书。习题亦按教材内容分为每小节的基本练习、每章综合练习与每章自测题三个部分。本书内容包括概率论基础知识、*过程的基本概念、均方微积分、泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程、时间序列分析的概念、平稳时间序列的模型拟合等*过程与时间序列分析的基本理论与简单应用的习题解答,简明易懂,步骤详细,思路清晰,推导严谨。 读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识,即可顺利阅读全书。 本书可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导书或参考书,也可作为相关工程技术人员的参考资料。
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概率论与数理统计学习指导与同步训练/高等学校优秀教材辅导丛书
全书共分为八章,每章包括:主要内容、典型例题、同步训练题及其解答等三部分。主要内容:对课程内容的知识进行概括总结,列出基本概念,重要定理和主要内容。典型例题:从有关书籍和历年研究生考试题中精选了有代表性的例题并结合编者近年来教学实践经验编制了专业、实践问题的拓展题目,分三种题型:一、基本理论题。型;二、学习与生活实践题型;三、专业与工作实践题型。同步训练习题及解答:旨在进一步强化解题训练,培养综合能力和应变能力,巩固和提高复习效果。
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《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳(第2版)》:概率与统计学习指导硕士研究生备考指南。专题讲解,涵盖重点难点,通俗易懂,帮助记忆理解,同步学习,深入辅导指点,复习迎考,获益效果明显。
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本书注意将复杂方法溯源至常理、常识,对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件,存在的障碍进行全面介绍,引导读者进入每种方法实际应用时的情景想定:比较重视教材方法的适用场景、变量类型和量纲、数据基础,后续动作;尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系,以及在介绍经典方法的同时,自然平滑地引入适合处理大数据分析的方法。
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