
《*数学建模方法及其应用--概率模型/系统分析与建模丛书》编著者马明等。在*数学建模方法中,按其解法规律可分为概率模型和统计模型。本书是*数学建模方法的概率模型部分,书中以一般方法出发从数学建模的角度论述了如何用*建模方法来研究*问题的建模、求解和检验过程,包括概率分布法建模、*过程法建模两大类。
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本版在第1版的基础上,加入了一些实验、案例的内容,使理论与数学软件及实践的联系更加密切。
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本书提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能和。本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业的高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考。
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本书系统介绍有关多尺度建模的基本问题,主要介绍其基本原理而非具体应用。前四章介绍有关多尺度建模的一些背景材料,包括基本的物理模型,例如,连续统力学、量子力学,还包括一些多尺度问题中常用的分析工具,例如,平均方法、齐次化方法、重正规化群法、匹配渐近法等,同时,还介绍了运用多尺度思想的经典数值方法。接下来介绍一些更前沿的内容:多物理模型的实例,即明确使用多物理渐近的分析模型,当宏观经验模型不足时,借助微观模型,使用数值方法来获取复杂系统的宏观行为规律,使用数值方法将宏观模型和微观模型结合起来,以便更好地解决局部奇点、亏量及其他问题;*后一部分主要介绍三类具体问题:带多尺度系数的微分方程、慢动力和快动力问题以及其他特殊问题。
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线性代数与概率统计(第2版) (新编高等院校公共基础课系列规划教材)
全书篇幅适中、重点突出、结构合理、陈述清晰,可供应用型各专业学生公共数学课使用,也可作为广大工作者参考阅读。
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本书是为经济与管理专业本科生编写的,也适合于工科、医科、教育心理学科和农林科等非数学专业学生使用。全书共七章,内容包括:事件与概率;*变量的分布及其特征数;多维*变量;统计量与估计量;单样本推断;双样本推断;方差分析。
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新定价链接:应用概率统计
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《线性代数与概率统计》学习辅导与习题解答(经管类·高职高专版·第二版)(21世纪数学教育信息化精品教材·高职高专数学立体
(1)选用“21世纪数学教育信息化精品教材”的所有数学教师都能免费获得相应教材的“大学数学多媒体教学系统” (2)教材采用达到一定量的院校能免费安装“大学数学试题库系统”与相应的“大学数学精品课程网站”(基本版),详情可通过下面的联系方式咨询; (3)“21世纪数学教育信息化精品教材”中有《高等数学》(理工类)与《微积分》(经管类)入选“普通高等教育‘十一五’***规划教材”,此外,经管类系列教材全部入选“教材” (4)若想了解本系列教材及其信息化配套建设的详情与动态,请登录“数苑网”(WWW.mathl23.cn)查询。
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本书详细地介绍了小波方法在时间序列分析中的应用,图例丰富,语言简明易懂,论述严谨,另外,本书对小波分析所需要的数学知识进行了简洁实用的讲解,还在正文中嵌入了大量的练习,并在附录中给出了这些练习的答案,同时每章另备有适于课堂布置的练习。 本书适合作为高等院校统计学、数学等专业学生的教材,同时也可作为从事相关领域研究的人员的参考书。
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妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维(第四版) 大数据时代不可多得的“数学老师”!拒绝枯燥乏味的理论与公式,揭示数据之下隐藏的统计学之美,轻松提高你的统计思维能力!
合作学习和单独学习,哪个获得的分数更高? 小学四年级的学生可以用统计学做什么? 开车时打电话与酒驾一样危险吗? 坐飞机和开车,哪种方式更安全? 服用维生素C能否预防感冒? 我们是不是比父母更聪明? 钻石越重,价格就越高吗? 什么导致全球变暖? 你觉得统计学与现实生活毫不相关? 其实, 统计学就在你身边。 阅读本书, 让我们开启一段精彩绝伦的统计思维之旅!
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经济数学——概率论与数理统计(应用技术型高等教育“十二五”规划教材)
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组织具有丰富教学经验的教师编写 融入近年来大学数学改革的经验 对当前大学数学教学内容改革进行探索 适合工科及管理类大学生的数学学习需要 注重培养学生学习数学的兴趣和应用数学的能力 主教材与辅导教材相配套
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概率论与数理统计:辅导及习题精解(浙大三版)(新版链接http://product.dangdang.com/produ
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本教材系列的编写大纲和书稿经过教材编审委员会的多次反复论证、认真讨论。力求体现以下特点: 在考虑面向财经类统计学专业课堂使用的同时,考虑“大统计学”专业的需求,力求选材做到“精”和“新”。 广泛吸收国内外优秀教材的成果进行内容设计,在系统介绍基本理论和基本方法的同时,注意介绍新的成熟的内容,以及统计学在实际问题中的应用。 教材编写注重计算机的应用,根据教材的具体内容选讲相应的统计软件,提高学生熟练运用统计方法和计算机技术解决实际的能力。 本书分为九章。**章介绍了一般回归模型的定义,讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程。第二章详细地介绍了一元线性回归模型,给出了未知参数的*小二乘估计以及极大似然估计,还讨论了一元线性回归模型的预测问题以及数据变换问题。第三章系统
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本书主要内容包括*事件与概率、*变量及其分析、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。主要培养学习者提取数据、分析数据、处理数据的能力;培养与提高学生分析*现象、解决实际问题的能力;培养与提高学生的统计推断的能力。
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概率导论 第2版·修订版 美国工程院院士力作 MIT等全球众多名校教材 从直观、自然的角度阐述概率,是理工科学生入门好书
本书内容丰富,除了介绍概率论基本知识点外,还介绍了矩母函数、zui小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富,图文并茂,针对每节主题设计了相应的习题,还提供了部分难题的解答,便于读者自学。本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材,经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善,是一本在表述简洁和推理严密之间取得了完美平衡的经典作品。
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《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》是国际知名统计学家SheldonM,Ross所著的关于基础概率理论和*过程的经典教材。被加州大学伯克利分校,哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学,华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。 与其他*过程教材相比《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》非常强调实践性。内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、*过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学,运筹学,物理学,工程学,计算机科学。管理学和社会科学的读者而言,《应用*过程:概率模型导论(英文版·第10版)》是一本极好的教材或参考书。
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