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概率统计与随机过程(修订版)(工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目)
本书结合通信与信息技术、管理等专业的特点、后续课程的教学等方面的需要，对教材内容作了认真精选，在选材和叙述上尽量做到联系工科、管理等各专业的特点，从实例出发，引出基本概念，并在引出基本概念时注意揭示其直观背景和实际意义，注重概率统计与*过程在通信与信息技术、经济学等领域的应用。在内容的处理上由具体到一般，由直观到抽象，由浅入深，循序渐进。在例题与习题的选取上也做了很大努力，力争使这些题目既具有启发性，又具有广泛的应用性。
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本书内容涵盖概率论预备知识、统计基础、参数估计、假设检验、区间估计及回归分析； 为适用应用统计专业硕士培养的新形式，本书强调方法的应用，淡化理论的证明； 为开阔读者视野，附录介绍了R语言的使用、非参数密度估计及非参数回归等内容； 书中很多例题都附有R软件实现，各章均配有一定数量的习题。
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随机过程学习指导 为汪荣鑫编著的《**过程》（西安交通大学出版社2006年第2版）一书而编写的辅导用书。融归纳、例题讲解、习题解答及自测练习于一体。
有此书在手，*过程不再难学。
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试验设计与分析（英文版·第6版）——图灵原版数学·统计学系列
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本科生教材，普通高等教育十二五规划教材。第三版。内容包括事件及其概率、*变量与分布函数、数字特征和极限定理初步。
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《概率论与数理统计（浙大四版）习题全解与考研指导》由考研数学命题专家及考研数学辅导一线名师倾力打造，不仅给出了浙大四版配套教材的详细习题解析，并且在每一章后面都配有相关的历年考研真题，不仅适合考研的学生复习使用，也非常适合学习配套教材的人士使用。
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统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱 统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱 新版 点击查看
本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法，帮助你理解这些统计错误产生的原因，并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误，如何避免这些统计错误，从而掌握正确使用统计的方法。 本书可以为你提供如下帮助： 提出正确的问题，设计合理的试验，选择合适的统计分析方法，并一以贯之； 如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归； 选取恰当的样本容量，避免犯这一类错误； 报告分析结果，发布数据和源代码； 需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。 对科学家来说，阅读这本简明、有说服力的指南，可以帮助你做出正确的统计研究！ 对统计学家来说，请将这本书推荐给你认识的每一个人！ 阅读本书、了解统计中常见的错误，是迈向正确统计的首步！
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(BB)概率论与数理统计学习指导与习题精解(高校工科数学系列)
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概率统计与我们的生活息息相关，是一门能够即学即用的学问。从骰子游戏的胜负到基本的统计处理，我们用图解说话，助你揭开“统计”迷雾，攻破“概率”难关。
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本书是俄国著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。全书分为一、二两卷，并配有习题集。本书为第二卷，是离散时间*过程（*序列）的内容。重点讲述（强和弱）平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了*序列中的估计和过滤问题、*金融数学、保险理论和**停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中，指出了所引用结果的出处，并且给出了注释。此外，还列出了相应的补充文献资料。
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会计,英语,髙等学校,教材,财务管理,英语,高等学校,教材
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本书是“高等院校研究生用”之一，该书以实际问题为例，介绍了有关结构方程模型的基本问题、模型的构建、参数估计、模型评价与修正，并说明了其运用。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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Probability & Statistics（概率论与数理统计）
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概率论与数理统计作为现代数学的一个分支，是专门研究*现象的统计规律性的一门学科。本书从实例出发引入基本概念，还精选了大量能够加深理解基本概念、定理和公式的例题和习题，目的在于使学生对实际事物中的*性产生敏感，培养学生的概率统计直觉能力。
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概率论与数理统计(经管类21世纪普通高等院校本科应用型规划教材)
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概率论与数理统计（浙江大学第三版）（新品链接http://product.dangdang.com/product.as
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线性代数与概率统计(第2版) (新编高等院校公共基础课系列规划教材)
全书篇幅适中、重点突出、结构合理、陈述清晰，可供应用型各专业学生公共数学课使用，也可作为广大工作者参考阅读。
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贺勇等编著的《概率论与数理统计》是大学数学系列教材之一。本书共八章节，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念等。本教材可作为独立学院经济管理类本、专科专业的教学用书(参考学时为48~54学时)，也可作为普通高等院校工科专业少学时、专科的公共基础课教材。
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在自然现象和经济现象中，人们为了对某些事物或系统的运行规律探索其究竟，需要观测所要研究的某种现象，从而得到一定顺序的数据资料。通过分析这些数据资料，对事物或系统的未来发展进行预测或控制的方法，称为时间序列分析。 在实际问题中，当数据很多时，如果没有计算程序，人们很难完成工作。因此，我们在介绍时间序列分析理论的同时，对涉及的具体计算，将给出相应的SAS程序以及比较详细的结果分析。这样做，一方面使读者有一种能够解决问题的工具在手的感觉，以增强读者的自信心；另一方面，可以使读者进一步加深对理论分析的理解。我们认为这样处理也符合现代教学理念，因为我们现在课堂教学基本上使用多媒体，在讲解理论的同时，也可以演示计算机运行的结果。 为了方便读者阅读，在编写过程中，本书将数据与问题同时陈
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本书强调概率论与数理统计的基本思想和方法，同事加强学生基本能力的培养。本书具有以下特点：（1）循序渐进，易读易学， 每章末配有本章小结，以及习题和参考答案。（2）注重理论联系实际，注重案例的引入，并进行详细的分析和讲解。
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概率论与数理统计作为大学的公共基础课，其概念与理论往往使学生理解时感到困难，这给教师授课增加了难度。为此，编者总结多年教学实践经验，于2002年编写了讲义，供本校学生使用。本次编写中各章节增添了近年来硕士研究生招生考试的概率统计试题，作为典型例题供学生学习。同时在教材中增加了与概率统计相关的数学模型，初步培养大学生对数学建模的兴趣，增强大学生对数学建模的基本认识和运用。为了培养学生一定的数学素养和对本课程的兴趣，更好地理解与本课程相关的数学背景知识，在每章末附有相关数学家的故事。
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