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本书是“十一五规划教材”之一,该书分5个章节,对概率论与数理统计知识作了全面系统地介绍,具体内容包括*事件及其概率、一维*变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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本书是《概率论与数理统计》(第四版)(浙江大学盛骤等编,高等教育出版社2008年出版)(以下简称《教材》或教材)的配套学习辅导书,旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法,帮助读者提高学习效率。 本书的章节编排与《教材》相同。在《教材》中,第四版新增了第十章bootstrap方法和第十一章在数理统计中应用Excel软件,有关的内容在本书中未单独设章,而是分别插入有关的章。本书可作为大学理科、工科学生学习概率论与数理统计课程的辅导教材,可供报考研究生的读者作为参考书,也可供工程技术人员作参考。
¥13.70定价:¥19.80 (6.92折)

适读人群 :可作为经济类、管理类各专业本科生教材,同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。 《经济与管理类统计学系列教材 "十二五"普通高等教育本科*规划教材:应用多元统计分析(第三版)》由朱建平主编,科学出版社出版。
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试验设计与分析(英文版·第6版)——图灵原版数学·统计学系列
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概率论与数理统计辅导教程(普通高等教育“十二五”应用型本科规划教材)
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《概率论与数理统计》在较细致地讲述概念、理论、例题的同时,精心选配了基础题和提高题两类练习题。
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(碧海书道)概率论与数理统计全程学习指导(配浙大三版)(高校数学学习辅导丛书)
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配套图书: 概率论与数理统计同步辅导
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本书的主要特点 清晰、完善地介绍了Box-Jenkins方法。 精确、易于理解地讨论了传递函数和干涉模型,并介绍了多元时间序列分析。 给出了基于真实案例的大量习题。 使用MINITAB和SAS输出给出预测的结果,并有选修的章节详细讲述MINITAB和SAS的用法。
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本书主要针对非数学专业硕士研究生“多元统计”课程编写。多元统计是数理统计的分支,它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料,对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断。本教材涉及多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。 读者对象:非数学专业硕士研究生
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本书强调概率论与数理统计的基本思想和方法,同事加强学生基本能力的培养。本书具有以下特点:(1)循序渐进,易读易学, 每章末配有本章小结,以及习题和参考答案。(2)注重理论联系实际,注重案例的引入,并进行详细的分析和讲解。
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本书**作者杨叔子教授是我国时序分析工作者中活跃的一员。本书总结了我国时序分析工作者、特别是作者们的研究成果,是作者结合多年教学经验,精心编写,几经修改补充而成的,它是国内外首次结合机械类工程实际讲授时序分析的专著。本书分为上、下两册,共四部分:**部分是时序分析工程应用的基础理论;第二部分是时序分析工程应用的基本技术;第三部分是时序分析工程应用的各个专题;第四部分是时序分析工程应用的进一步扩展内容。本书为下册,可作为工程学科硕士生教材,还可作为其他有关专业本科生、研究生、教师及工程技术人员与科学研究人员的参考书。
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应用随机过程概率模型导论(英文版·第八版)——图灵原版数学·统计学系列
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统计学核心方法及其应用 图灵出品 统计学参考书籍 统计模型 线性建模 统计推断 极大似然法
信息爆炸的大数据时代,统计越显重要,统计学亦已成为现代科学的重要工具之一,被广泛应用于各门学科之中,从自然科学到人文社会科学,甚至是工商业及政府的情报决策。在理性的基础上,所有的判断都源于统计学。本书是英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙?N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书,涵盖理解和运用参数统计方法所需的核心知识,为数据分析构建新的方法。主要内容如下。●基本概率理论●如何用极大似然法和贝叶斯方法解决统计模型和统计推断中的问题●R语言概述●极大似然估计的大样本理论及其应用●贝叶斯计算所需的数值方法●线性模型理论及其应用
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Probability & Statistics(概率论与数理统计)
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本书系统介绍有关多尺度建模的基本问题,主要介绍其基本原理而非具体应用。前四章介绍有关多尺度建模的一些背景材料,包括基本的物理模型,例如,连续统力学、量子力学,还包括一些多尺度问题中常用的分析工具,例如,平均方法、齐次化方法、重正规化群法、匹配渐近法等,同时,还介绍了运用多尺度思想的经典数值方法。接下来介绍一些更前沿的内容:多物理模型的实例,即明确使用多物理渐近的分析模型,当宏观经验模型不足时,借助微观模型,使用数值方法来获取复杂系统的宏观行为规律,使用数值方法将宏观模型和微观模型结合起来,以便更好地解决局部奇点、亏量及其他问题;*后一部分主要介绍三类具体问题:带多尺度系数的微分方程、慢动力和快动力问题以及其他特殊问题。
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