

再制造工程是实现装备战斗力提升与效益*大化的有效途径,是实现军民融合发展的重要技术手段。再制造是以废旧产品作为生产对象,针对失效零件展的再制造成形加工,具有不同于制造、维修、材料循环等行业的鲜明技术特,具有独特的生产技术工艺与管理内容。 这本《再制造工程基础》内容针对再制造面临的 工程设计 技术实现 生产管理 实践应用 的关键问题,以信息化和智能化为牵引,结合了作者在再制造工程基础领域的设计、技术、管理及应用等方面的研究成果。既考虑到再制造工程的基础理论性,提出了相关基础理论及方法,也考虑到工程实践性,给出了具体的应用案例,同时注重再制造的技术发展,提出了智能化、信息化再制造技术,对再制造工程设计与技术的研究及实践具有较强的指导意义。

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废旧机电产品能不能再制造,再制造的难易程度都取决于产品的再制造性。《再制造性工程》是一本讲解再制造性的专著,构建了系统的再制造工程体系,帮助读者从产品设计源头提升产品的再制造能力。

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《机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用》采用基于统计的机器学习理论和方法对磷酸铝分子筛进行了大量的数据挖掘工作,主要介绍了一些经典的机器学习方法,并在磷酸铝合成数据库上进行了一系列的应用研究,估计缺失的合成参数,完善磷酸铝合成数据库;挖掘合成参数对合成产物某一特定结构的影响程度,为定向合成实验提供合理的解释;处理类不平问题对预测模型的性能影响,提高定向合成实验的成功率。

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