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本书首先对电控汽油机控制系统的结构、原理及其故障的种类、原因等进行了系统的分析；然后以电控汽油机为研究对象，详细地介绍了模糊逻辑、神经网络和预测控制等理论的基本概念及工作原理，并在此基础上，对电控汽油机的怠速控制、喷油控制和点火控制进行了系统的理论研究和大量的MATLAB仿真实验；*后针对电控汽油机故障的复杂性、多样性及诊断信息存在模糊性的特点，将专家思想和模糊神经网络技术应用到电控汽油机的故障诊断中，并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能，计了一种全新的基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断专家系统及其人机交互界面。
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